极大信心，2024年上半年工商业储能项目投运逐月稳步增长，但24Q3因政策趋严导致投运情况出现 减少，致使全年发展并未如年初预测般辉煌。虽然不少地区在2024年颁布了针对工商业储能备案、消 防或并网验收等方面的规范，在短时间内影响了市场投资热情继而项目投运出现了阶段性降速，但凭 借江苏市场的崛起和更多细分场景的挖掘，2024年工商业储能项目投运规模仍实现了较大规模的增 长，整体规模达到3.74GW/8.2GWh， 政策方面，电价政策方面，未来电价调整将更加频繁且价差会逐步走低，且午间谷电的地区正不 断增加，势必会影响工商业储能的投资与装机规模；规范政策方面，备案、消防及并网等要求正逐步 2025 中国新型储能行业发展白皮书 严格，短时间内会降低项目投资热情和延长项目投运周期，但整体规范的制定与实施将从安全与合规 等角度给行业带来长期的益处。 盈利模式方面，现阶段工商业储能的主要收益来源于峰谷套利，但受限于午间谷电、一充一放等 新型储能是指除抽水蓄能外以能量存储、转换并释放电力为主要形式，并对外提供服务的储能技 7 术，包括但不限于电化学储能、压缩空气储能、热储能、重力储能等 。根据储能时长的不同，储能技 术可分为短时高频储能（<30分钟）、中短时储能（30分钟~4小时）、长时储能（>4小时）。各种储 能技术路线的发展路径及市场格局本质上由场景适配性、全生命周期成本和技术特性三要素协同决 定，其价值实现取决于能否在特定场景下达成技术性能与经济性的最优匹配。

等。  安全服务中心提供超过 8500 万条的海量 URL 库，细分为百余种类别，涵盖工 作无关网站，木马、钓鱼和恶意软件网站，以及黄赌毒等不良站点。  特征库更新频率快，让用户在最短时间内获得最新的特征库。 通过丰富的应用识别库，精准识别用户访问的应用协议，并通过对不同的应用协 议采取合适的动作，从而更好地管理员工上网行为、提高办公效率。 2.2 全面的内容控制和审计，有效防止信息外泄和协助法规遵从 成保护各种软件系统（操 作系统、应用程序、数据库）漏洞的特征库；此外，通过赛门铁克遍布全球的蜜罐系统，实时捕 获最新的攻击、蠕虫病毒、木马等，提取威胁的签名，发现威胁的趋势。华为 ASG能够在最短时 间内获取最新的签名，及时地获取最新的IPS引擎，从而具备防御零日攻击的能力。 华为 ASG的恶意流量检测功能升级方式分为以下几种（与IPS签名库升级基本相同），分别 适用与不同的操作场景： 毒特征，包含了绝大多数当前最新 的、恶性病毒的特征码，能够有效地检测出病毒。 华为通过与赛门铁克公司的深入合作，利用赛门铁克的全球分布病毒监控网点和专业的病毒 分析团队，华为 ASG能够在最短时间内获取最新的病毒特征，及时地获取最新的反病毒引擎。升 级方式分为以下几种（与IPS签名库升级基本相同），分别适用与不同的操作场景：  自动定时升级：更新及时，能第一时间对新产生的攻击进行防御，且不需要用户干预

(1) 微气象：在近地面的低空范围内，由于局部地理环境、地形地貌、植被覆盖、建筑物分布等因素的影 响，导致出现的一些小尺度、短时间的特殊气象现象和气象条件。低空微气象的特点包括：空间尺度小，通 常只在几百米甚至几十米的范围内发生明显变化；时间变化快，可能在短时间内（几分钟到几小时）就出现 显著的气象要素改变。 三、低空航行目标愿景 9 关管理规定获得飞行资质，执行飞行前相关检查与报备后，即可自由开展低空飞 字化动态信息、微 气象信息服务、三维低空静态情报信息（含电磁环境信息）等信息交换标准，构 建城市高分辨率的低空气象监测体系和时空统一低空飞行环境数据服务平台，实 现10米级网格多要素实时监测和短时气象预测预警，低空航空器、起降场、低空 通导监系统、飞行管理服务监管系统之间低空数据信息共享。  第三阶段（远期）：全域融合、安全共享、按需服务 利用低空航空器的供需服务节点和天空地一体安全通信网络，实现多模信息

截至 2024 年 9 月，已投运锂离子电池储能占比 96.7%，压缩空气储能占比 1.6%，铅蓄电池储能占比0.9%，液流电池储能占比0.5%。其中包括锂离 子电池储能在内的绝大多数储能类型均属于短时储能。 图表：中国已投运电力储能项目累计装机规模占比（截至 2024 年 9 月） 资料来源：CNESA，泽平宏观 当下，国家政策在储能领域的布局已跳出锂电技术局限，全力助 体系电池的搭配，利用各自充放电特性差异，实现全时段稳定供能；电 池与超级电容器联合，前者保障长周期能量储备，后者凭借超高功率密 度，在瞬间大功率需求场景下快速响应，填补能量缺口；再者，电池与 飞轮协同运作，飞轮依靠高速旋转储能，在应对短时高频功率波动时游 刃有余，与电池形成互补，确保电力输出平稳；还有电池与储氢组合， 借助氢的高能量密度及灵活转化特性，拓展储能时长边界。 现阶段我国电化学储能领域磷酸铁锂电池占据主导地位，不过单一

耗数据采集终端的接入和数据采集及预处理。针 对企业提供能耗数据访问接口，保证数据的安全 可靠，并大大降低企业的投资规模和风险。 作为生产型企业的基础，中小企业数量众多 且分布广泛，依靠传统的能耗数据采集模式，有 限的人力资源难于在短时间内采集到各个企业的 生产能耗数据，而且，目前所能采集到的也是过 去的、总的能耗数据，无法帮助企业及时了解到 企业每天的，以及不同用途的能耗数据。 存在的问题 采取的对策 能耗 三、解决方案 -

系统集成了多源数据采集、智能算法分析以及个性化推荐功能，能 够根据企业需求和候选人背景实现精准匹配。其核心技术包括自然 语言处理（NLP）、机器学习（ML）以及深度学习的协同过滤算 法，确保在短时间内从海量简历中筛选出最合适的候选人。 系统的主要功能模块包括数据预处理、特征提取、模型训练以 及推荐引擎。数据预处理模块负责清洗和标准化来自不同渠道的简 历和岗位信息，确保数据质量；特征提取模块通过分析候选人的教 （如 五年经验 或 硕士学历 ）进行筛选，而忽略了候选人的实际 能力、团队协作能力以及创新思维等软性指标。 此外，现有招聘系统在处理大量应聘者数据时，容易产生信息 过载问题。招聘人员可能需要在短时间内浏览数百甚至数千份简 历，导致重要的信息被遗漏，或者因疲劳而产生误判。尽管一些系 统引入了自动化筛选工具，但这些工具的算法往往过于僵化，无法 灵活应对不同职位的具体需求。 现有招聘系统在 似的岗位；而内容过滤则基于岗位描述和候选人简历的关键词匹 配，确保推荐的精准度。 为了实现这一目标，系统将采用分布式计算框架，如 Apache Spark，以处理大规模数据集。Spark 的并行计算能力和内存优化 特性能够在短时间内完成复杂的数据处理任务，提升了系统的响应 速度。此外，深度学习模型如 BERT 将被用于自然语言处理任务， 以更准确地解析岗位描述和简历文本，提取关键特征。  技术架构：系统采用微服务架构，各个模块如数据采集、特征

Quantinuum 合作探索了在欺诈检测和自然语言 处理等方面的量子计算应用优势。其典型计算场景主要体现在以下几 个方面。 1）投资组合优化。量子计算的并行计算能力和量子纠缠特性， 使其能够在短时间内处理海量数据和复杂的投资组合模型，从而找到 最佳的资产配置方案，实现收益最大化或风险最小化。 2）风险管理。利用量子计算的强大算力，可以更快速地对大量 借款人的数据进行分析和处理，从而更精准地评估信用风险，提高风 防范措施，为金融机构的风险管理提供有力支持。 3）金融衍生品定价。量子计算能够显著提高对复杂金融衍生品 的定价速度和准确性。对于一些基于复杂数学模型和大量数据的金融 衍生品，如期权、期货等，量子计算可以在短时间内完成定价计算， 为金融机构的交易决策提供及时准确的价格参考。 4）高频交易。量子计算的高速计算能力使其能够在极短的时间 内处理大量的交易数据和市场信息，快速做出交易决策，从而在高频 交

-需要通过需求响应、能效管理、智能用电等手段，充分挖掘负荷侧调节潜力，提高负荷侧对电力市场的响应能力和调节效果。 8.容量保障： -随着新能源装机规模的不断扩大，其有效容量较低，难以应对电力供应的短时缺口和负荷的快速增长。 -需要通过完善容量保障机制、激励发电侧投资、优化资源配置等手段，确保电力供应的可靠性和稳定性。 4五、案例--2024年国网电力市场发展状况 24 4五、案例--2024年国网电力市场发展状况

云，蓝凌完成三大突破。首先，实现传统流程平台全量数据迁移及云化重 构，完成活跃流程的云端适配改造与接口调整。其次，升级集成架构，将原有离散的 点对点系统交互升级为集团架构要求的 API 网关交互。第三，短时间在内网完成涵盖 | 2025 爱分析 · 流程智能化实践报告 14 15 个核心业务系统的集成工程，涉及 48 个关键业务接口的沟通、注册、调用、调试 等。 此次云迁移与

稳定运行的市场价值；同时，用户侧对用电侧能效管理等电力能源增值服务的需求也越 来越强烈，微电网建设意愿逐渐提升；最后，青岛电力供需形势依然偏紧，特别是迎峰 度夏期间，全市基础用电负荷迅猛增长，甚至出现过短时有序用电干预措施。微电网建 设可拓展电网可调控资源，提高电网的可靠性和安全性。 表 1.1：国家出台的有关微电网发展的政策 发布日期 发布日期 政策名称 政策名称 与微电网相关内容 与微电网相关内容 用能成本节约相比，更加关注用能的安全性。为了提高用能的安全性，园区用能主体往 往以最大用能负荷向微电网运营主体提交用能需求，造成微电网设计负荷偏高；对于新 增用能主体而言，新增企业或产业项目导入不如规划预期，也会导致用电负荷无法短时 间内达到预期，也会造成微电网设计负荷过剩。导致微电网荷容精准匹配难，无形中推 高了投资建造成本，降低了微电网设备使用效率和运行效率，进一步影响了微电网项目 的经济性。 （2）微电网关键技术仍不成熟，与大电网协同亟待加强