附件 1 智能工厂梯度培育行动实施方案 智能工厂通过部署智能制造装备、工业软件和系统，推 动生产设备和信息系统互联互通，开展业务模式和企业形态 创新，实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环 节的综合优化和效率、效益全面提升。智能工厂作为实现智 能制造的主要载体，是制造业数字化转型智能化升级的主战 场，是发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要支撑。 贯彻落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方 贯彻落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方 案》，按照《 “ ” 十四五 智能制造发展规划》任务部署，现决 定开展智能工厂梯度培育行动，特制定如下实施方案。 一、背景 “十四五”以来，工业和信息化部、国家发展改革委、财 政部、国务院国资委、市场监管总局等部门深入实施智能制 造工程，培育了一批高水平、标志性智能工厂，带动各地万 余家制造业企业开展数字化车间和智能工厂建设，试点工作 取得显著成效，具备了进行大规模技术推广的基础条件。 以新一代人工智能为代表的数智技术迅猛发展、实体经 济与数字经济加速融合、全球产业竞争日趋激烈、新型工业 化进程持续深入，智能制造亟须向更大范围拓展、更深程度 渗透、更高层次演进。 因此，有必要建立智能工厂梯度培育 1 体系，分层分级系统性、规模化推进智能工厂建设，带动形 成安全可控、系统完整的智能制造高水平供给体系，构建更 加完善的智能制造标准及评价体系，夯实我国制造业数字化 网络化基础，引领智能化变革。

工作的通知》（工规函〔2025〕524 号） ........... 36 6.《关于开展 2025 年度智能工厂梯度培育行动的通知》 （工信厅联通装函〔2025〕251 号） ............... 41 7.《智能工厂梯度培育要素条件（2025 年度）》 .... 48 8.《智能工厂梯度培育行动实施方案》 ............ 57 9.《关于印发<智能制造典型场景参考指引（2025 120 15.《江苏省智能工厂梯度建设要素条件（2025 年版）》 ............................................. 134 16.《江苏省企业数字化转型通用评估指标体系（2025 年 版）》 ....................................... 140 17.《江苏省智能工厂梯度建设典型场景企业自评价参考 （2025 文件命名：案例类别-案例名称。 第 41 页 共 162 页 6. 《关于开展 2025 年度智能工厂梯度培育行动的通知》 （工信厅联通装函〔2025〕251 号） 工业和信息化部办公厅国家发展改革委办公 厅财政部办公厅国务院国资委办公厅市场监 管总局办公厅国家数据局综合司关于开展 2025 年度智能工厂梯度培育行动的通知 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团 工业和信息化、发展改革、财政、国资、市场监管、数据

...................................... 20 （一）营商环境优化，进一步保障中小企业健康经营......................... 20 （二）梯度培育加速，进一步推动中小企业提质增效......................... 21 （三）数字技术赋能，进一步助力中小企业转型升级......................... 22 ，对稳住经 济增长大盘、保障社会发展大局发挥重要作用，并呈现出以下发展特点。 一是数量与质量双重提升，中小企业不断增强综合实力。2025 年，工 业和信息化部等有关部门多措并举，通过政策宣贯、梯度培育、“一站式” 服务等手段，推动中小企业高质量发展，取得积极成效。从量的方面看， 中小企业数量平稳增长。企查查数据显示，截至 2025 年 9 月，我国登记在 册的中小企业数量达 6348.7 利用数字化技术与工具实现单一业务数字化管理”。 从互联网大数据看中小企业发展（2025） 20 四、未来展望 中小企业由于规模较小、资金实力有限，往往面临着较大的经营风险。 未来，做好环境优化、梯度培育、技术驱动和扎实服务等保障措施，有助 于缓解中小企业的经营压力，降低其经营风险，为企业的稳定发展提供有 力支持，从而为促进实体经济高质量发展，夯实现代化经济体系建设根基， 推动我国经济持续回升向好提供助力。

原子码块的故障检测与通告等三大原创技术， 实现从技术标准到商用产品转化，满足超十万卡 GPU 集群组网需求。 12 面向中远期，引入 GSE 通信库优化，利用网络拓扑的天然聚合特性实现梯度 聚合的高效卸载，减少网络通信流量，并通过合理规划梯度分配及聚合功能的放 置加速聚合过程，降低通信延迟。引入光电路交换机（OCS），结合 GSE 技术体 系，优化光电混合组网协同、纳管机制，持续探索光路交换潜力，突破传统电路 2 低精度训练 低精度训练可以显著加速大模型训练性能，但梯度溢出问题严重制约模型收 敛稳定性。针对上述问题，通过算子级优化（重构计算流，结合动态量化技术， 即 FP8/INT8 精度自适应切换）与梯度缩放机制，在确保训练精度的前提下，压 缩计算量，实现算力效率与训练精度的双重突破。 面向近期，完善 FP8 混合精度训练框架，构建梯度异常检测与自动修复机制； 15 推进算子融合技术与混合 推进算子融合技术与混合并行策略的联合优化，构建端到端的分布式训练效能评 估系统；同步研发梯度统计分析与动态缩放工具链，形成低精度训练的标准化解 决方案。 面向中远期，探索 FP4/INT4 超低精度计算架构，建立从算法设计到硬件指 令集的全链路精度保障体系，推动大模型训练迈入“算法-算力-能效”协同进化 的新阶段。 2.5.2.3 故障容错 超大规模集群训练面临硬件、网络和软件故障频发，局部故障易引发级联效

等提出新的要求，新型智算中心是产业发展趋势； A I 大 模型需要部署在高速互联的多个 A I 芯片上，数据样本和模型结构被切分到多张卡或者节点上，卡间或节点间不仅有训练数据通信，还有模型 梯度 的频繁传递，对智算中心的网络互联提出新的要求，建议关注宝信软件。 • 风险提示：宏观经济波动、下游需求不及预期、 A I 伦理风险等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 可满足要求。 • A I 大模型：数据样本和模型结构被切分到多张卡或者节点上，卡间或节点间不仅有训练数据通信，还有模型梯度的频繁传递； • 数据并行（ DP ）：每计算设备（卡或节点）都有一个完整模型，将数据集拆分到多个计算设备同时训练，在反向传播中，各个设备上的梯度进行归约操作求平均，再更新模型参数。 • 模型并行（ MP ）： 1 ）流水线并行（ PP ）：将模型按照“层”拆分为多个 出新的要求，新型智算中心是产业发展趋势； A I 大模型需要部署在高速互联的多个 A I 芯片上，数据样本和模型结构被切分到多张卡 或者 节点上，卡间或节点间不仅有训练数据通信，还有模型梯度的频繁传递，对智算中心的网络互联提出新的要求，建议关注宝信软 件。 • 宝信软件：随着国家大力发展数据中心产业，公司借助十四五规划和“东数西算”政策，将数据中心新建项目向华北拓展；公司对数据

虽规模不大，却在各自的“一米宽”专注领域，构筑起“百米深”的护城河。工信部 数据显示，截至2024年末，我国累计培育省级专精特新中小企业超14.1万家， 专精特新“小巨人”企业1.46万家，科技和创新型中小企业超60万家，梯度培育成 效显著。 1.2 时代坐标： 国家经济转型中的“战略支点” 8 在全球经济格局深度重塑、新一轮科技革命方兴未艾的时代背景下，专精 特新企业的战略地位愈发凸显。它们不仅是市场经济的活力单元，更是承载国 年，北京证券交易所设立，明确服务创新型中小企业。- 2022 年，证监会、工信部联合发文，指导建设区域性股权市场“专精特新” 专板。 - 2022年，工信部印发《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》，提 出构建包含创新型中小企业、“专精特新” 中小企业和专精特新“小 巨人”企业3个层次的优质中小企业梯度培育体系。 - 目标：上升为国家战略，形成“中央财政激励+多层次资本市场支持 +地方配套服务”的立体化支持格局。 2024-2025 年 更关注财务回报和短期上市前景， 可能对企业经营干预较多。 5.4 资本市场路径：迈向公众公司的阶梯 进入资本市场，是专精特新企业实现价值最大化、建立长期融资渠道的终极 路径。我国已为之搭建了一个梯度分明、有机衔接的多层次资本市场体系。 （1）起点：区域性股权市场（“专精特新”专板） 18 定位：“孵化器”与“预备队”。 功能：为暂不符合更高层次市场条件的早期企业提供挂牌展示、股权托管、

创新、生产制造、商务生活等配套设施。加强园区与周边地区的 联动合作，探索与社区的协同发展，为园区企业和员工提供医疗、 教育、文化、娱乐、体育等公共服务。 （三）培优园区企业主体 6. 健全企业梯度培育机制。建立园区企业梯度培育库，加 强分类指导，强化精准支持。引导大企业发展成为具有生态主导 力、国际竞争力的领航企业。培育一批科技和创新型中小企业、 高新技术企业、专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业、制

资料来源：ChatGPT，Google，国信证券经济研究所整理 大模型训练对硬件的挑战：算力、内存和通信 内存方面，大模型训练的内存可以大致理解为参数、优化器状态、激活、梯度四 部分的和。它们大致分为两类：静态内存和动态内存。参数、优化器状态较为固 定，属于静态内存，激活和梯度等中间变量属于动态内存，是最主要的内存占用 原因，动态内存通常是静态内存的数倍。 图9：静态内存 图10：动态内存 资料来源：知乎，国信证券经济研究所整理 2 个字节，参数和优化器状态合计占用内存 1635G。而动态内存，根据不同的批量大小、并行技术等结果相差较大，通常是静 态内存的数倍。更简洁的估算方法，可以假设典型的 LLM 训练中，优化器状态、 梯度和参数所需的内存为 20N 字节，其中 N 是模型参数数量，则 1750 亿参数的 GPT3 大概需要 3.2TB 内存。 推理所需内存则较小，假设以 FP16 存储，175B 参数的 GPT3 推理大约需要内存 80G A100，如果以 FP32 运算，则需要 10 张。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 9 表2：大语言模型的计算 公式 注释 模型参数 优化器内存 梯度内存 激活重计算 模型训练内存 需求 模型推理内存 需求 资料来源：Eleutherai，国信证券经济研究所整理 图11：模型大小与设备内存的增长示意图 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理

国家级专精特新 “小巨人”企业 省市级专精特新 中小企业 省市级创新型 中小企业 1.1 专精特新 “百十万千”梯队基本已建成 1 出自工信部《制造业单项冠军企业认定管理办法》和《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》。2“专精特新中小企业”和“创新型中小企业”评选为打分制，为实现四个层级拉通比较，根据公开资料作了一定的归纳总结。 “专精特新”企业分为四个梯队，第一梯队为国家级制造业单项冠军企 2018 开始培育认定专精 特新“小巨人” 工信部《关于开展专精特 新 “小巨人” 企业培育工 作的通知》 2021 中央政治局会议 首次将专精特新 上升至国家层面 明确构建“百十万 千”梯度培育体系 多部委《“十四五” 促进中 小企业发展规划》 融资渠道、财税倾斜、资源对接、创 新扶持等多维度助力专精特新 2021年国务院《为专精特新中小企业办实事清单》 10个方面31项举措 2021年开设专门服务创新型中小企业的北交所 阶段，呈现出“金字塔”型结构绝大多数小巨人企业持有 10-50件 有效专利， 占比高达 55.3%。持有 50-100件 的企业占 23.6%。 1.76万家国家级专精特新“小巨人”企业专利总量梯度 0.7% 16.5% 34.3% 45.1% 2.7% 0.7% 0.0% [0,10) [10,50) [50,100) [100,500) [500,1000) [1000

国首位，济南位列第二；重庆数字应用飙升至全国第二。从六大城市群看，长三角、京津冀、珠三角和 成渝在第一梯队城市引领下形成区域内部自循环的数字生态高地；而山东半岛和中三角城市群正在加速 构建区域性生态。黄河流域形成梯度发展新格局：九大省区中山东、四川数字生态全面发展，河南、陕西、 山西稳步进阶，内蒙古、甘肃、宁夏、青海缓慢增长。黄河流域七大城市群数字生态多样发展，其中山 东半岛城市群以济南和青岛双城驱动，中原 出，在黄河流域所有城市中名列第 4，其数字政府、数字经济、数字社会分指标均名列前茅。 关中平原城市群形成西安“一城独大”的格局。西安的数字能力和数字应用都是整个黄河流域的第 一名。关中平原城市群还表现出明显的三梯度特性，不仅拥有 1 个第二梯队城市和 6 个第三梯队城市， 还有 4 个第四梯队城市，仍存在较大发展空间。 呼包鄂榆、晋中、宁夏沿黄、兰西城市群四个城市群均没有第二梯队城市作为引领。呼包鄂榆城市 图 3-12 十大城市数字专利指数和数字安全能力指数得分（2025） 图 3-13 黄河流域重点城市数字应用及其二级指标得分（2025） 综上，黄河流域数字生态发展呈现显著的梯度发展格局，沿黄九省、七大城市群、十大城市正在齐 聚发力 1。黄河流域数字生态在全国格局中具有战略地位，其发展不仅是带动北方地区数字时代腾飞的新 引擎，也为区域协调与合作发展提供了新路径。在新引擎