..............................................................................................1 3 术语和定义................................................................................................ ）适用于本 文件。 GB/T 23020-2013 工业企业信息化和工业化融合评估规范 T/AIITRE 10001-2020 数字化转型 参考架构 3 术语和定义 GB/T 23020、T/AIITRE 10001界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数字化转型 digital transformation 深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升信息时代生存和发展能力，加速 产业 链协同能力，还应评估企业工业互联网平台的应用情况，如工业 APP 的应用水平和创新能力。 5.2.3 数字化基础能力应围绕技术基础、管理基础、数据基础和安全基础四个重点方面，构建统一技 术语言、统一逻辑架构、统一业务语言和统一知识基座。 5.2.4 物联能力应评估企业工业边缘/网络能力、数据采集和生产/运营管控的情况。工业边缘/网络能 力重点评估企业新型网络覆盖情况，以及工业互联网

修改单）适用于本 文件。 GB/T 39116—2020 智能制造能力成熟度模型 GB/T 39117—2020 智能制造能力成熟度评价方法 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 GB/T 39116和GB/T 39117界定的术语和定义适用于本文件。 3.1.1 智能制造能力 intelligent manufacturing capability 为实现智能制造的目标，企业

公司工作。 该报告由罗克韦尔自动化公司与 Sapio Research 联合 发布，包括一份采用行动计划，其将与研究结果一起帮助 您将洞察力转化为行动。请参阅我们在整个报告中使用的 AI 相关术语表。 查看所有调查人口统计资料 :: 05 北美洲 拉丁美洲 欧洲、中东 和非洲地区 亚太地区 接受调查的主要行业 地理分割 受访者角色 27% 高科技、电子器件、 半导体 12% 和自然语言处理）组成，这些技术用于无 监督和有监督学习，在现有信息的经验 教训的指导下运行。 :: 37 人工智能相关术语表 为清楚起见，本报告中使用了许多与人工智能相关的术语（如下面的定义）。 Gartner® 术语表 * 术语未在 Gartner 术语表中定义 GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标和服务商标，事先征得许可后方可使用。保留所有权利。

7% 航空航天 4% 仓储和履单 9% 纸浆和造纸 2% 采矿业 2% 水/污水处理 1% 高科技、电子器件、 半导体 20% 第 10 版年度智能制造现状报告 23 智能制造术语定义 附录 第 10 版年度智能制造现状报告 第 10 版年度智能制造现状报告 24 企业资源规划 (ERP) 可跨业务管 理和相关职能部门实现前台和后台流 程的自动化。 制造执行系统 高级机器学习 (ML) 算 法由许多技术（如深度学 习、神经网络和自然语言 处理）组成，这些技术用 于无监督和有监督学习， 在现有信息的经验教训 的指导下运行。 Gartner® 术语表 * 术语未在 Gartner 术语表中定义 GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标和服务商标，事先征得许可后方可使用。保留所有权利。 人工智能 (AI) 是制造业中的一种变革性力量， 具。这些发展正在塑造产品上市 的方式，个性化体验和响应式生 产对消费者满意度变得越来越重 要。对于各种规模的制造商而言， 人工智能是创新、增长和效率的 主流驱动力，因为它重新定义了 制造生态系统。 人工智能术语表 第 10 版年度智能制造现状报告 26 Allen-Bradley 和 expanding human possibility 是罗克韦尔自动化有限公司的商标。 不属于罗克韦尔自动化的商标是其各自所属公司的财产。

.......................................................................................... 4 4.1 术语 .................................................................................................. ......................................................................................... 12 5.1 术语 .................................................................................................. ......................................................................................... 18 6.1 术语 ..................................................................................................

金融垂类哪方更强 通用语言大模型 金融垂类大模型 优势 泛用性强 由于在多样化的数据集上进行了训练，通用模 型能够处理各种话题和领域的问题 领域专业性 在金融领域具有专业的理解能力，更精熟于金 融术语和概念 灵活性和利用率高 大量数据训练提高了模型的准确率，并可以应 用于多种任务中 针对性的解决方案 更适合解决金融行业的具体问题，与行业需求 和合规性要求相匹配 可迁移性强 在数据量较少的特定任务上，通用模型也可以 需要付出几千万的成本 在特定任务上，精确性与适用性欠缺，需要更多优化与定制。金融垂类大模型通常会投入大量的时间和资源来收集和整理金融领域的专业 知识。这些专业知识包括金融术语、金融工具和金融法规等。通用语言模型虽然可以通过金融语料的训练来提高在这方面的理解能力，但 是否能达到金融垂类大模型的专业性仍有待验证。 金融领域要求实时性和高效的推理速 你通义千 问 AI 国外 GPT 系列在金融领域表现较好。 GPT 系列能较好理解金融术语，解答金融相关问题，且具备一定的实时性，在金融领域能够自 动生成金融报告、做市场研究、客服机器人等。 国内百度文心、阿里通义千问、腾讯混元以及科大讯飞在金融领域表现较好。百度文心一言具备较高的实时性，且金融术语的理解较 好，准确度高，能够在金融新闻分类、问答系统和智能写作中发挥作用。 阿里通义千问

的， 其编制依据如下： 1 相关标准 1）GB/T 13016—2018 标准体系构建原则和要求 2）GB/T 20000.1—2014 标准化工作指南 第1部分：标准化和相关活动 的通用术语 2 政策文件 1）《国务院办公厅关于促进通用航空业发展的指导意见》 2）《广东省推动低空经济高质量发展行动方案（2024—2026年）》 3）《深圳市低空经济产业创新发展实施方案（2022—2025年）》 研究提供参考，包括标 准化通则、术语、图形与符号、分类与统计、其他5个二级子体系， 见图3。 图3 基础与通用子体系 1.1 标准化通则子体系主要包含开展低空经济标准化工作时需 遵守的原则性、通用性和基础性的标准与规范。 11 1.2 术语子体系主要规范低空经济相关技术、应用的概念定义， 为其它标准的制定和低空经济研究提供参考，如低空经济相关术语定 义、范畴、实例等标准。 1.3

金融垂类哪方更强 通用语言大模型 金融垂类大模型 优势 泛用性强 由于在多样化的数据集上进行了训练，通用模 型能够处理各种话题和领域的问题 领域专业性 在金融领域具有专业的理解能力，更精熟于金 融术语和概念 灵活性和利用率高 大量数据训练提高了模型的准确率，并可以应 用于多种任务中 针对性的解决方案 更适合解决金融行业的具体问题，与行业需求 和合规性要求相匹配 可迁移性强 在数据量较少的特定任务上，通用模型也可以 需要付出几千万的成本 在特定任务上，精确性与适用性欠缺，需要更多优化与定制。金融垂类大模型通常会投入大量的时间和资源来收集和整理金融领域的专业 知识。这些专业知识包括金融术语、金融工具和金融法规等。通用语言模型虽然可以通过金融语料的训练来提高在这方面的理解能力，但 是否能达到金融垂类大模型的专业性仍有待验证。 金融领域要求实时性和高效的推理速 你通义千 问 AI 国外 GPT 系列在金融领域表现较好。 GPT 系列能较好理解金融术语，解答金融相关问题，且具备一定的实时性，在金融领域能够自 动生成金融报告、做市场研究、客服机器人等。 国内百度文心、阿里通义千问、腾讯混元以及科大讯飞在金融领域表现较好。百度文心一言具备较高的实时性，且金融术语的理解较 好，准确度高，能够在金融新闻分类、问答系统和智能写作中发挥作用。 阿里通义千问

Committee F45 on Robotics, Automation, and Autonomous Systems 负责制定工业/商业 机器人、自动化和自主系统领域标准，目前发布与在研的标准涉及机 器人术语、实践、分类、指南、测试方法和规范等方面。同时，ASTM 52 对人形机器人加强关注，于 2024 年成立 Subcommittee F45.06 on Legged Robot Systems，制定腿式机器人领域标准，目前有 能要求与评价评测标准提供参考。ISO 19649:2017 定义了移动机器人 相关术语，可为未来制定人形机器人术语定义标准提供参考。 IEEE 所发布的机器人本体论方面标准如 IEEE 1872-2015、IEEE 1872.1-2024、IEEE 1872.2-2021、IEEE 7007-2021 定义了用于知识表 示及推理的机器人本体论，包括一系列基本术语及其定义、属性、类 型、结构、属性、约束和关系等，可面向人形机器人进行针对性优化 容和互联 互通规范、测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 人形机器人制造商（整机）确保产品质量与安全，同时需遵循相 关标准，确保产品兼容性、互联互通等，实现产品软硬件创新。侧重 于制定术语标准、框架和接口标准、产品标准、通用技术要求、兼容 和互联互通规范、测试认证与性能评测标准、安全和伦理标准等。 人形机器人基础设施提供方为人形机器人制造过程供应必要的硬 件、软件和技术支持，包括但不限于云端训练算力、网络设施、数据

学科或某一业务时需要知道的 基 本要素。具体包括了: 关于术语的知识如专业词汇、数学符号、乐符注解、字母等； 关于细节的知识如食物链的组成、二战期间的著名战争等； 对应到智能客服中，可以理解为陈述一个事实 的独立知识，典型的如 QA 对。 以保险业务举例： 保险的各种术语，例如：保险、人寿保险、健康保险、XX 福寿重疾险等； 围绕保险术语的各种描述、定义、条款等，都是要素知识，例如： Q：保险为什么越早买越好