度的综合实践指南，为行业企业制定AI转型策略和路径提供思 维框架和工具。第四章就仍在高速发展的新一代人工智能技术 以及与其他数字科技的可能融合做了展望，期待给读者以更多 启发。 我们深知，技术创新永无止境，推动行业日新月异，期待更多 行业伙伴、技术伙伴加入探索与实践，推动食品饮料行业向着 更智能、更高效、更可持续的方向升级。 Preamble • • •   • 需要构建开放协同 的创新生态，在技术研发、标准制定、伦理规范等领域深化跨界合作。 站在产业智能化的转折点，我们将持续以牛客松系列活动为纽带，深化“业务场 景开放+技术能力共享”的双向驱动。我们期待更多企业以战略远见拥抱转型， 用技术温度守护食品本质，共同探索推动供应链效率与消费者体验的几何级提升。 未来的食品饮料行业，必将是科技创新与人文关怀交织的舞台，而今天的选择， 将决定我们在未来

2025制胜战略框架 6 14 概要 02 从过剩到平衡 电子元件供应链的 未来之路 2025年或将成为电子元件供应链走出长期过 剩周期并迈向可持续需求阶段的关键转折年 份——至少整个行业普遍保持这一期待。尽管 这一前景振奋人心，但其实现仍可能面临重 重阻碍。 2024年初，制造商希望AI（人工智能）技术 的发展能够驱动增长，积极的势头带动着整 2024年的核心命题仍然是‘不确定性’，这一态势将延续至2025年。当前库存 主导的又一周期？本报告将深度解读2024年 关键趋势及其对来年的影响。 2024：过剩状态与库存挑战之年 03 2024：过剩状态与库存 挑战之年 2024年初，制造商对AI（人工智能）需求 增长的期待带动业内的乐观情绪再度升温。 Deloitte（德勤）对标普全球数据的分析显示， 制造业采购经理人指数（PMI）在2024年初 进入扩张区间——这是自2023年4月以来的 首次回升。 点击此处阅读State 普通消费者对技术进步的反馈不如预期。早期 的端侧AI（人工智能）应用——如Microsoft （微软）的Copilot与Apple（苹果）的AI（人工 智能）功能——并未给消费者带来其所期待 的颠覆性体验革新。市场增长动能将取决于 科技巨头能否兑现承诺，使消费者认同其 本地化AI（人工智能）能力（相较云端模型 而言）的投入产出价值。当AI（人工智能） 模型训练成本下降至本地化方案或边缘计算

模部署和深度定制能力，财 务稳定、兜底能力也是重要参考因素。因此，综合能力较弱的厂商将逐步被淘汰出局，市场集中度将进一步提升。 ◼ 大多数央国企对RPA结合AI技术持观望态度，并对其应用前景抱有期待；部分央国企在AI等技术领域的投资预算高达数十亿元，对于表现出色的RPA+AI产品，央国企愿意 投入极高预算。央国企应用RPA+AI面临两大挑战：行业特定需求变化和跨部门协调。此外，RPA结合AI 企领域，受到信创、央国 企数字化转型、AI+专项行动等相关政策的强力驱动，央国企RPA市场规模增速显著高于市场整体增速。虽然当前AI与RPA的融合尚未形成“1+1大于2”的效果，但央国企仍抱有较大期待。 预计经历一定时间的发展融合，央国企RPA市场空间将得以进一步扩大。 12 数据来源：第一新声研究院 2022-2027年央国企RPA市场规模（亿元） 9.9 15.3 20.9 27 采集智能分析 • …… 计量 采集 央国企RPA行业发展前瞻 发展趋势一：RPA+AI 大多数央国企对RPA结合AI技术持积极态度，并对其应用前景抱有期待 当前，大多数央国企对RPA结合AI技术持积极态度，并对其应用前景抱有期待：部分央国企在AI等技术领域的投资预算高达数十亿元，对于表现出色的RPA+AI产品，央国企愿意投入极高预 算。央国企应用RPA+AI面临两大挑战：行业特定需求变化和跨部门协调。

于任何器物的如日中天, 对 AI 或者任何技术的追求, 最终的目的都是开 创一个 更加智能、美好的世界,为人类文明的发展历程留下我们这一代人坚实 的足迹和 独特的贡献。这是一场既漫长又高速的跋涉, 期待与众位的携手。 目录 Contents 序 全栈 AI, 跑步进入企业智能化转型 2.0 时代.................................................. 随着科技的不断进步, 智能化的战略价值日益凸显, 已成为企业在 激烈市场竞争中脱颖而出的关键因素。 同时, 智能化转型成为推动 行业进步和社会可持续发展的重要力量。 企业对智能化的未来价值 期待更加理性和务实, 追求多元价值, 努力平衡长中短期利益。 在当今经济格局中,新质生产力概念的兴起为企业发展注入了新的活力与挑 战。企业智能化转型作为契合新质生产力发展趋势的关键路径, 正深刻改变着 也是推动行业进步和社会可持续发展的重要 力量。 从对未来价值创造的期待方面来看, 与去年保持一致, 企业最期待的三大智 能化价值提升依然以运营价值为核心: 通过智能化驱动主营增长、 提升客户体 验以及降本提效。 这不仅反映了企业在当前市场环境下对自身发展需求的深刻 理解,也预示着智能化技术在企业运营管理中的深度融合将持续为企业创造显著 价值。此外, 相比 2023 年, 企业更加期待三方面的智能化价值提升: 提升客户

2026 年， 76% 的高管表示，计划在未来两年内使 用生成式 AI，推动互连设备产生差 异化成果。 供应链高管们一直期待未来能够实现实时数 据在 IT 和运营技术系统之间的无缝流通，从 而大幅提升供应链的灵活性和反应能力，快 速应对外部变化。他们的期待终于得以实现。 试想一个制造工厂，运营团队已通过 AI 传感 器来监测振动模式、温度、电力消耗，甚至 声音模式的变化。虽然传统

智能化生产与机器人技术、智慧物流与仓储管理以及质量控制与预防性维护等方面 的运用，在提高生产效率、优化资源利用、降低成本等方面取得了显著成效。然 而，AI 技术的推广仍面临一些挑战，如数据安全性和隐私保护问题。未来，我们 可以期待更多的创新和发展，使 AI 技术在智慧工厂中发挥更大的作用，为企业提 供更先进、高效和可持续的解决方案。

识别电动重卡应用的主要挑战 研究企业在电动重卡应用过程中遇到的困难（经 济性、运力匹配、基础设施、减碳效益评估、政 策落地等），并评估其对行业发展的影响。 4. 明确企业对政策支持的需求 调研企业的政策期待（财税激励、补能基础设施、 绿色金融、行业标准等），为政府优化支持措施 提供参考。 问卷在设计阶段对企业类型进行了分类，主要分成了三类——货主企业、 物流运输商和其他相关方（包括从事运输设备制造、能源配套、平台服务 indd 19-20 中文507.indd 19-20 2025/5/7 10:37 2025/5/7 10:37 22 21 在多项挑战交织的背景下，企业普遍表现出对政策支持的强烈期待。调研显示，当前企业在新能源重卡应用 上的政策诉求与其所面临的挑战高度吻合，反映出行业对更有力、更精准政策干预的现实需求。 小结 挑战的复合叠加效应，使新能源重卡当前仍处于“可选但 不具刚需

月联合开展了一项调研，受访对象涵盖 17 个行业和 6 个地区的 400 名 全球领导者。我们询问他们，必须克服哪些挑战才能在 AI 塑造的竞争格局中取得成功？如何让 员工做好准备以推动变革？最期待通过哪些机会来加速进展？ 我们将这些结果与我们在 2024 年进行的数十项调研、深度访谈、客户互动中获得的洞察进行 了比对，勾画出在 2025 年将重塑 AI 蓝图的重大趋势（见第 5 页“研究方法”）。 18 个月 内就会过时。如果制造商在设计和安装软件时不能做到随着技术的发展轻松更新智能座舱，就会 对客户满意度产生负面影响。 13 组织的信息技术也是如此。为了实现客户、员 工和合作伙伴所期待的创新，组织必须在现代 架构内构建解决方案。这是因为传统系统往往 无法与新一代应用、软件和基础架构有效配合 使用。 生成式 AI 和智能体 AI 尤其如此。企业需要强 大的基础架构来处理 AI

这些真实的客户声音例子反映了一个通用的诉 求：管理团队需要的不单是数据的可视化展示， 更是对数据的深入理解、 快速获取结论和基于 数 据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的 智能 性和即时交互性有着更高的期待。 管理团队之痛：现有数据产品无法端到端快速产出深度结论 信息过载 痛点 以下是 3 个不同客户发出的真实声音示例，反映了业务团队在指标获 取、数据分析与数据挖掘方面的核心痛点： SQL 学习难度高：

组装） • 真实案例：采集某全球头部企业场景规划——验证人形机器人落地场景、适配工种逻辑 • 产业展望：工业、家庭场景供需端交叉验证，识别关键节点——2027小批量产，2030商业化起点 敬请期待 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 4 1. 背景 2. 洞察：人形机器人落地场景顺序与评估模型 全球老龄化进程加速，疗养服务人员需求缺口大 What? 产品定位：具身智能生活助手 Who? 目标客户群体画像 用户 需求 功能 价值 耦 合 有能力：购买力… 有意愿：新技术爱好者… 敬请期待… 有需求：老人/子女… Source: M2研究 & 分析；转载引用内容请标明来源 图片由AI生成 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights