金融操作系统AI创新与融合实践 石春丽 腾讯云操作系统高级架构师 金融行业对自主创新服务器操作系统的主要关注点 安全可靠 性能提升 技术创新 ⚫ 操作系统底层稳定性 ⚫ 安全生产风险规避 ⚫ 操作系统基线软件包管理 机制 ⚫ 对存量业务RHEL的平滑 替换 ⚫ 对AI领域的技术突破和创新 ⚫ 针对自主创新芯片服务器优 化 ⚫ 针对自主创新数据库的性能 优化 ⚫ 针对资源利用率的有效提升 • 基于腾讯自身多样且严苛的业务场景进 行的研发和打磨，服务器操作系统累计 部署量1000万套，充分验证 累计1000万套部署 支撑了腾讯全栈产品业务场景 TencentOS Server权威自主创新认证 通过金融信创生态实验室 基于金融业务场景的 自主创新适配测评 荣获金融行业自主创新认证 符合2023年财政部操作系统政府 采购需求标准 符合财政部最新采购标准 通过2024首批安全可靠测评 自主创新主流CPU互认证 飞腾、海光、兆芯、龙芯等互认证书 • 测试SPECjbb-JAVA应用场景，性能提升 26%～69% • 测试IO性能提升22%～41% - 收益 - 数据库操作系统组合高效运行平台 提升20% 写入性能 提升30% 启动时间 提升5～25% 整体性能 荣获金融信创实验室 数据库基座解决方案推荐方案 数据安全可靠解决方案 数据库性能优化方案

A-2 塔式起重机智能化系统智能控制部分验收表 .................................................. 31 附录 A-3 塔式起重机智能化系统操作员培训考核表 ...................................................... 29 附录 A-4 塔式起重机智能化系统日常检查记录表 ...... 《建筑施工安全检查标准》JGJ 59 （27） 《建筑施工高处作业安全技术规范》JGJ 80 （28） 《建筑施工塔式起重机安装、使用、拆卸安全技术规程》JGJ 196 （29） 《塔式起重机操作使用规程》JGT 100 （30） 《建筑与市政工程施工现场临时用电安全技术标准》JGJ/T 46 第 3 页 （31） 《建筑施工升降机安装、使用、拆卸安全技术规程》JGJ 215 智能感知单元工作条件下需感知的最小范围，计算公式为： V = π2 × V:基础感知范围 R：基础范围范围半 径 H：基础感知范围 高度 4.1.8 远程操作端 操作人员使用与塔式起重机本体分离，通过可视化界面、视频等方式远程控制塔式起重机作 业的控制端，远程操作端包含但不限于智能终端、工业级遥控器、驾驶舱等模式。 4.1.9 路径规划 塔式起重机智能化系统在塔式起重机作业区域范围内，根据所吊运指令，系统优选出吊具/

是一位普华永道印度尼西亚的 合伙人、首席数字与技术官。 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全手册：初创企业 2 04 12 29 04. 创业公司核心网络安全原则 20 01. 引言 06 06. 展望未来 35 02. 铺设舞台 09 前言 目录 第三章 理解网络安全威胁态势 05. 制定网络安全策略 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全手册为初创企业 3 络安全手册，并最重要的是，为提高印度尼西亚的网络安全态势做出了贡献 。 我们相信这个操作手册可以是一个宝贵的信息来源和参考，对于初创企业来说 。我们也向所有抽出时间为此手册出版做出贡献的各方表示衷心的感谢。 合作伙伴，首席数字与技术官，普华永道印度 尼西亚 前言来自PwC 印度尼西亚 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全实战手册 4 合作伙伴，普华永道 印度尼西亚 萨米拉·希哈布 ，并概述了构建网络安全框架的可操作步骤。 我们的与PwC印度尼西亚的合作汇集了两家领先组织的优势：从AC Ventures 对印度尼西亚创业生态系统的深入理解中汲取洞见，以及PwC在全球范围内的 广泛网络安全专业知识。这一合作伙伴关系反映了我们共同对网络安全治理的 承诺。 我们向PwC印度尼西亚表示衷心的感谢，感谢我们长期以来的合作伙伴关系。我 们希望这份操作手册能够为印度尼西亚充满活力且持续增长的初创企业生态系统

本报告中的“机器人+人工智能”指的是建模优化、机器视觉、 语音交互、机器学习、深度学习等人工智能技术应用于机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 （三）具身智能尤其是人形机器人前沿研究持续火热 ........ 8 三、“机器人+人工智能”在工业领域的应用 ................. 10 （一）应用场景：从生产操作向其他高附加值场景拓展 ..... 10 1、生产操作：从操作精度提升到自适应学习 .............. 11 2、物流配送：“识别+导航”模型组合适用于封闭生产场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 .... 13 （二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 ..... 14 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测 ............ 15 2、半导体：重点在质量管理和柔性操作 .................. 18 3、钢铁：聚焦质量管理和安全管理 ...................... 20 四、“机器人+人工智能”工业应用展望 ............

基于自动化、物联网、人工智能等技术，通过集成控制系统、感知系统、驱动系统和 机械系统等，结合工程施工工艺， 以“危繁脏重 ”的施工作业为重点，用于工程勘察、施工、 装饰、修缮、检测等环节，由经过专门培训的人员操作或使用，辅助和/或替代人执行任务 的机器人。 2.2 作业空间 Reachable Workspace 机器人的执行指令或遥控器能够到达的目标点的集合。 2.3 协同作业 Human-Robot Trajectory Planning 根据作业任务要求，计算出机器人预期的运动轨迹。 2.7 保护性停止 Protective Stop 为安全防护目的而允许运动停止并保持程序逻辑以便重启的一种操作中断类型。 2.8 机器人操作员 Robot Operator 经过专门培训的、操控机器人的人员。 2.9 激光波长 Optical maser wavelength 指激光器的输出波长，是激光器输出激光光束的重要参数。 3.7 建筑机器人的操作人员应经过专业培训，掌握机器人的基本操作、设备日常维护保养、 安全应急预案措施等内容。 第 4 页 第四章 安全规定及维护要求 4.1 建筑机器人作为现场关键工程设备，其安全性关系到现场人员、设施乃至整个项目。在 建筑机器人进场作业前，作业空间人员需树立安全意识，落实风险评估，明确安全职责， 掌握应急措施。 4.2 在使用建筑机器人前，操作人员应对其机械部件、

随着金融行业的快速发展，银行业务的复杂性和规模日益增 加，传统的核算流程面临着巨大的挑战。金融银行的核算工作涉及 大量的数据处理、复杂的交易结构以及高标准的合规要求，这些都 需要高效、准确且可追溯的系统支持。然而，传统的手工操作或半 自动化系统往往难以应对日益增长的业务需求，导致效率低下、错 误率较高，甚至可能引发合规风险。在这样的背景下，引入先进的 智能技术成为金融银行优化核算流程的必然选择。 近年来，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在金融领域 这不仅减少了人工干预的需求，还大幅降低了操作风险和成本。 根据行业数据，采用智能核算系统的银行在核算效率上平均提 升了 30%以上，错误率降低了 50%。同时，合规审查的时间缩短 了 40%，显著提升了银行的整体运营效率。这些数据表明，引入 DeepSeek 等智能技术，对于金融银行的核算流程优化具有重要的 现实意义。  传统核算流程的痛点： 1. 手工操作效率低，耗时较长。 2. 数据处理复杂，易出错。 金融银行在面对日益复杂的业务环境时提供了强有力的支持，确保 其在竞争激烈的市场中保持领先地位。 1.2 金融银行核算流程现状 当前，金融银行核算流程面临着日益复杂的业务需求和技术挑 战。传统的核算方式主要依赖手工操作和分散的信息系统，导致效 率低下、错误率高、响应速度慢。特别是在多币种、跨部门、跨地 区的交易中，核算流程的复杂度显著增加，手工处理难以满足实时 性和准确性的要求。此外，随着金融监管政策的不断收紧，银行需

训练方案技术路线 03 14 资料来源：量子位智库、浙商证券产业研究院 具身智能的训练方法可分为模仿学习和强化学习两种路线。 模仿学习 强化学习 模仿学习—— 智能体通过观察和模仿专家（经验丰富的人类操作者或具 有高级性能的系统）的行为来学习任务。 • 优势：可以快速学习专家策略，无需复杂的探索过程 • 劣势：学习到的行为策略受限于专家数据，对于未见 过的情况泛化能力较差 强化学习—— 。 • 优势：数据可大规模获取，成本低 • 劣势：对仿真器要求高，仿真环境与真实世界存在差 异；迁移过程中存在性能下降 基于真实世界数据采集——直接从现实世界数据中学习， 包括本体采集、遥操作、动态捕捉、视频学习等方式。 • 优势：数据更真实可靠 • 劣势：数据少、泛化性差；通过机器本体和人采集， 成本高、难度大、效率低 国内外厂商 大模型进展 04 Partone 16 (ViLLA) 架构，该架构由VLM+ MoE组成，其中VLM借助海量互联网图文数据获得通用场景感知和语言理解能力，MoE中的Latent Planner(隐式规 划器)借助大量跨本体和人类操作视频数据获得通用的动作理解能力，MoE中的Action Expert(动作专家)借助百万真机数据获得精细的动作执 行能力，三者环环相扣，实现了可以利用人类视频学习，完成小样本快速泛化，降低了具身智

........................................................................................41 2.2.6 移动操作执行与人机交互............................................................................................ ..........................................................................................46 2.2.9 操作系统................................................................................................. locomotion , manipulation or positioning ， ISO 8373:2021）。 人形机器人既可以是工业机器人，其定义为：自动控制的、可重 复编程、多用途的操作机，可对三个或三个以上轴进行编程，它可以 是固定式或移动式，用于工业自动化；也可以是服务机器人，其定义 为：个人使用或专业用途下，可为人类或设备完成有用任务的机器人。 所以，人形机器人在不同的应用背景下，具有不同的概念和含义。

依据“分步实施”的原则，逐步完善系统功能，稳步推进平台建设。 5、安全性原则 建立安全管理制度，强化管理流程，完善技术手段，保障信息安全，保护 企业关键数据资产。 6、易用性原则 平台提供可视化的操作界面，有良好易用的人机交互界面与灵活多样的展 现方式。 7、利旧性原则 系统建设要充分考虑已有相关系统在系统架构、数据、业务应用、运维管 理、人员技能等方面的储备和积累，把已有的资源尽量充分复用或利旧，降低 期的管理。同时，将产生的事件形成完整的流程及记录，为信息化运维人员提 供有价值的、准确的可用性信息。 在统一运维管控平台上实现对系统运行状态的集中管理（主要包含主机设 备、网络设备、存储设备、备份设备、数据库、中间件、操作系统、应用软件、 机房动力环境等），具体体现在： 1、从网络内部进行集中网络性能分析，实现网络运行质量的量化管理； 2、实现对业务子系统应用软件关键点的监视和保障，确保系统的运行质量； 3 6、采用高扩展性的分布式构架，便于对大型网络结构的处理。 管控平台架构分为 6 层： 数据监控资源层 实现对各资源的所有参数进行提取，包括网络监控、网络设备监控、安全 监控、 主机监控、数据库监控、中间件监控、操作系统、视频监控、机房环境监控等。 数据监控设置层 实现对数据资源层提取的数据进行初加工处理，包括有效数据的提取、对 数据进行筛选、数据表现形式的处理等。如提取数据的显示、对应中文、代码 的对

2 租户的安全责任 华为云租户的安全责任在于对使用的 IaaS、PaaS 和 SaaS 类各项云服务内部的安全以 及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚 拟机的操作系统，虚拟防火墙、API 网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据， 以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 ⚫ 租户的安全责任细节由最终所使用的云服务来决定，具体到租户负责执行什么默 认和 华为云参考互联网安全中心 （CIS – Center of Internet Security）安全基线并将其融入华为云服务 DevSecOps 流 程。CIS 安全基线是一套用于网络系统安全配置和操作的业界优秀实践，覆盖技术 （软件、硬件）、流程（系统和网络管理）、人员（最终用户和管理行为），标志着华为 云在安全合规与标准遵从上一如既往地与业界看齐。 说明 1. PCI DSS (Payment 不得用个人存储介质连接服务器。 − 未经授权，不得私自使用任何存储介质连接服务器。 − 未经授权，不得改变生产环境中设施、设备、系统的用途，不得在其上从事 与其原本功能定义不符的活动和操作。 6.2 物理与环境安全 华为云已制定并实施完善的物理和环境安全防护策略、规程和措施，满足 GB 50174 《电子信息机房设计规范》A 类和 TIA 942《数据中心机房通信基础设施标准》中的