数据来源：wind，东莞证券研究所 国产终端积极跟进，密集推出多款产品。雷鸟联合博士眼镜在 1 月推出 V3 AI 拍摄眼镜， 采用高通 AR1 芯片，搭载 1 颗 12MP 摄像头，有 3 个全指向麦克风、双开放式扬声器。 AI 方面，雷鸟与阿里云在 AI 眼镜领域达成的独家战略合作，V3 搭载了通义系列大模型， AI 平均响应速度为 1.3s，识别准确率高达 98%，除了具备智能问答、实时语音、物体识

Regulations(ITU official website)，WRC-19 Final Acts，金元证券研究所 3.4 产业发展趋势三：Ka、Q/V高频雨衰 技术攻坚 太赫兹通信：主要使用红外线至可见光频段，指向性强，例：光纤近红外 光。无线电与激光的过渡区间是太赫兹频段（0.3–10 THz），该频段通信 技术技术实现难度高，是6G的研究重点； 激光通信：星地尤其是星间的可自然突破雨衰的物理限制 Ka频段到Q/V频段虽因较高单信道连续

中全程可信。 2.8.2 数据安全可用 智算场景面临的数据安全风险主要包括针对数据的攻击和通过数据发起攻 击。针对数据的攻击是指在数据全生命周期过程中对数据进行篡改、伪造、窃取 等。通过数据发起攻击是指向训练数据中注入恶意数据样本，破坏数据的可用性， 导致模型性能下降、产生偏差，实现数据投毒。针对数据安全风险，可以从三个 方面来进行应对：  基于数据全生命周期安全防护技术：覆盖数据采集、传输、存储、处理、共

字化模块使零售平 台能够把控零售流 程的各个环节，为店 内销售提供管理 第一章 全球零售行业概览 � 全球零售行业概览 �.� 零售行业的定义和分类 �.� 零售行业的演变历程 零售是指向最终消费者销售商品供自己消费的活动，最终消费者包括个人客户、 企业客户和其他一般公众。零售服务是指零售商在零售过程的各个环节为促进商 品流通而提供的增值服务。零售服务包括营销、交易、支付、物流、技术授权和操作

）》 12 图 4 流程数据对流程治理的价值 (三)流程数据资产化 随着“数据要素化”进程加快，流程数据的战略价值正在延伸 至企业数据资产体系建设。流程数据作为兼具结构性、动态性与业 务指向性的高价值数据类型，也同时成为企业构建数据资产目录、 数据标签体系及数据治理体系的重要组成部分。 1. 流程数据资源管理 流程数据资源管理，是指对业务流程中产生的各类数据（如流 程日志、操作

信息技术自主创新方面的关键作用。 l 大模型。在当前人工智能技术的发展趋势中，“无大模型，不 AI”已成为行业共识。因此， 央国企在提及“AI+”或“AI 赋能”等战略方向时，其技术内核均指向大模型的应用与创新。 央国企的 AI 规划通常较为全面，涵盖算力、模型、各类平台以及应用场景的全方位布局，且 投入规模较大。出于技术创新、研发投入以及安全可控等多方面诉求，央国企往往选择与技术

从需求端来看，业务人员面临着多样化的数据分析需求。一线销售人员需要快速获取客户数据进行业务决 策，但往往受限于复杂的数据获取流程；业务运营人员希望通过数据洞察优化运营效率，却发现现有报表无 法满足个性化分析需求。这些业务场景都指向一个核心问题：一线业务人员对数据的即时性、个性化、易用 性要求与传统BI工具的能力之间存在显著差距。 从供给端来看，IT人员虽然掌握着数据资源和技术能力，但在响应业务需求时面临诸多挑战。制作标准化报 通过可视化定位并分析问题，最终又回到业务的一个过程 内部视角-数据循环 71 企业数智应用白皮书 我们认为无论是大型企业的战略管理诉求，还是中小型企业的 ROI 提升需求，实时监控的核心价值都指向同 一个方向：将企业从被动的数据消费者转变为主动的数据驱动者。这不仅是技术架构的升级，更是企业经营 理念的根本性转变——从 " 基于历史数据做决策 " 转向 " 基于实时数据做预测 "，从 " 事后复盘式管理

部和身体。其中一个显著的例子是苹果 Vision Pro的数字“Persona”功能，它可以 扫描你的脸部，以便在佩戴头显设备时还原 FaceTime通话中的面部表情。文本识别也已 成为主流。谷歌翻译应用允许你将手机指向 任何语言的文本，它都能实时显示翻译后的 文本叠加层。 • 种种迹象表明，人工智能在增强现实 (AR) 领域将通过自然语言指令快速创建。Spline 是一款利用自然语言生成 3D 对象的工具。

2 数智园区 技术发展路径 数智园区行业参考指南 | "IN" 数智时代 赋能园区转型 数智园区技术发展路径 | 9 运营管理能力是衡量数智园区的重要因素，数智园区运营应以园区的战略目标为指向，构建融合设备、应用、资源、业务、数 据、知识、服务等于一体的平台化、生态化的运营服务群，推动资源合理配置与利用，助力园区实现高质量发展，为园区租户 提供卓越服务，为产业经济注入动能。 数智园区目前主要经过了三个发展阶段：

区吸引了一系列行业和学术界的合作方，使其成为开发和验证创新、突破性解决方案 的最佳场所。 为了培育充满活力的生态系统、通过数字化转型赋能未来工厂，建设现代、健全和强大 的信息通信技术基础设施势在必行。它需要完善园区产业发展需求指向的智慧目标， 最终在裕廊创新区 (JID) 内设计和建设先进的智慧基础设施。 在实施阶段，盛裕作为实施和设计顾问，结合新技术的更新迭代以及技术集成、数据管 理、政策规范以及预留冗余等方面的限制条件，对概念策划阶段提出的智慧方案进行