，与已有行业数字化转 第 3 页 共 162 页 型公共服务载体充分衔接，能够为区域内行业企业提供数字化转型专 业服务，并对制造业中小微企业提供优惠服务。 (五)促进中心建设主体应建立与服务实施相匹配的制度、流程、 标准和保障措施，系统解决方案联合攻关、应用推广等机制较为健 全，运营模式科学合理。 四、工作程序 (一)建设主体参考《创建指引》编制《制造业数字化转型促进中 (三)项目实施。发挥工程总包角色，组织专业化服务商共同 开展企业改造项目实施，提供工程监理、后期运维等全流程服务， 打造“诊断咨询+货架产品+服务商让利+金企对接+人才实训”一 揽子服务体系。建立与项目实施相匹配的制度、流程、标准和保 障措施，探索合理运营模式。 第 8 页 共 162 页 (四)供需对接。围绕技术、产品、解决方案等供给侧资源和 行业企业实际业务需求，组织开展供需对接，促进数字化转型服 联网平台、 专业化服务商等，面向重点行业建设高质量数据库，实现相关模 型、算法、知识的汇聚、沉淀和复用。推进政府侧数据与企业侧 数据互通共享。联合专业机构建设必要的网络和数据安全保障能 力，建立风险预警和应急处置机制。 (七)人才培训。提供标准化与定制化相结合的人才培训实训 服务，培育更多熟悉行业生产流程和工艺机理、具备数字化技能 的复合型人才队伍，打造人才培训实训基地。面向数字化系统运

划执行，组织发展规划评估和调整，建立完善发展规划引领企业改 革发展工作体系。 第四条 国务院国资委健全中央企业发展规划监督管理制度和工 作机制，统筹发展规划编制，组织对发展规划进行审核，监督发展 5 规划执行和调整情况，开展综合评价，推动中央企业发展规划管理 与国务院国资委监管职责联动。 第二章 发展规划管理机制建设 第五条 中央企业根据本办法规定，建立健全发展规划管理制 大问题研究，支撑发展规划编制、执行、评估、调整等工作，根据 需要可引入外部咨询机构。 第十条 中央企业应当加强发展规划基础信息管理，跟踪监测产 业发展情况，动态评估发展规划执行情况。 第十一条 国务院国资委健全专家咨询机制，建立完善信息系 统，建设发展规划数据库，作为推进国有经济布局优化结构调整的 基础支撑。 第三章 发展规划编制 第十二条 国务院国资委统筹总体发展规划、重点任务规划、企 业规划三级规划编制和组织实施，加强与各管理部门战略协同。 第二十三条 中央企业按照国务院国资委发展规划年度工作要 求，对发展规划目标、任务等进行分解，形成企业发展规划年度工 作计划，明确当年工作目标、重点任务、重大工程项目等。 第二十四条 中央企业应当建立完善发展规划与投资、预算、考 核等衔接机制，对发展规划年度工作计划明确的目标、任务进行责 任绩效分解，作为责任主体和责任人年度考核依据。纳入发展规划 的重大工程项目，应当纳入企业投资计划，配套资源支持。

遭遇逆流，绿 色贸易壁垒正在加速形成并可能成为长期趋势，将影响我国出口贸易及相关产业的发展。 “近零碳园区”建设将探索建立完善制造业碳排放核算方法和机制，摸清碳边境调节机制 覆盖行业的碳排放情况；着力推动受碳边境调节机制影响较大行业的技术革新，提高行业 竞争力；探索建立出口产品全生命周期碳足迹追踪体系，合理推进全产业链降碳，将有助 于我国应对绿色贸易壁垒，助力我国在经济发展和气候外交上获得优势。 化、信息化数据采集和过程监控。同时，2022 年，苏州工业园区正式启动碳普惠体系，该 体系是我国首个实现自愿减排交易的市场化碳普惠体系，以分布式光伏为切入点，围绕碳 减排量的认证、交易与使用，建立起一套区域级的市场化碳减排交易体系，为碳减排供需 双方架起桥梁。 从具体领域来看： 能源领域。推动化石燃料高效利用，对工业企业中造纸业一次能源消耗大户进行关停退出， 对热电联产企业开展机 间规划、生态环境保护、综合交通运输、电力等专项规划的衔接。 建立健全双碳基础制度 完善碳排放统计核算体系 紧密跟踪衔接全国及省级地区碳排放统计核算方法和标准编制工作，充分贯彻已发布的国 家、省级核算标准。加强碳排放统计核算能力建设，持续深化核算方法研究，加强与上级 核算单位的数据衔接。探索开展碳排放核算方法试算研究，摸清工业园区碳排放“家底”。 完善碳排放统计核算基础数据收集机制，建立部门间碳排放统计核算协调机制，推进部门

己迈向碳中和的承诺。园区是中国产业和经济 发展的重要承载形式，在提供了大量基础设施 和公共服务的同时也是主要的碳排放源头之 一。因此，科学地评估园区的低碳发展水平成 为了“双碳”战略下一个重要的话题。对此， 我们建立并使用了中国园区低碳发展进程评估 框架（PDI），从表现力、发展力和影响力来 全方位衡量园区低碳发展的成效，希望可以为 园区提供参考借鉴。 基于对 32 个园区的调研，我们发现园区在低 碳发展上普遍面临的三方面挑战： 查与数字化监管尚缺位，园区难以精准 科学地推动降碳 - 07 影响力洞察：绿色制造、绿色金融、社会 行动等低碳软实力还未获得充分的重视 - 20 园区低碳发展建议 - 32 目前园区层面系统性的低碳发展政策尚待建立 创新载体建设是园区推动技术减碳的抓手，但 目前其在低碳技术创新上成效较低 电子信息类园区：优化能源管理 案例 - 松山湖高新区：智慧能源生态系统助力 打造高端低碳产业格局 汽车产业园区：推动供应链减碳 绿色金融工具创新与应用尚未主流化 园区对低碳社会行动参与积极性较低 加强园区顶层低碳规划，落实碳达峰、碳中和目标 建立碳监测、核查与管理机制与平台 提高产业效率，推动产业融合 推动园区微网与综合能源体系建设 提升资源效率，促进循环协同发展 增强园区绿色低碳创新能力 推动绿色供应链的建立及国际合作 积极运用绿色金融工具推动实体产业减排 在产业上通过结构调整和增进协同，解决化工材料等 上游产业降碳难度高的问题

合同 线索分发团队 团队经理确认 客户拜访 线索状态跟踪 客户引导 / 投标 活动管理 状态跟踪 自动报价单 合同转化 结束 合同全生命周期管理 构建从合同建立到合 同关闭管理框架，灵 活的合同建立及审批 方式，实现全生命周 期的合同管理。 8 销售线索及机会管理 定义销售机会阶段，跟踪管理线索到机会的整个演变过程 销售 业务 销售 方法 销售 阶段  梳理 XX 表 产品线 产品组合 产品目录 报价产品 范围 产品代码 产品版本 价格 产品折后 价 生效报价 11 合同全生命周期管理 合同全生命 周期管理 2. 创建和 谈判 1. 建立标准 3. 审批和 签署 4. 监管和 跟踪 5. 变更 6. 结束 • 中间条文库 • 工作流程配置 • 条件条款 • 当事人 • 基于机会创建 • 模板创建 • 现有合同创建 根据合同 / 订单生成项目 • 建立标准化的交付模板，对不同 的交付类型各阶段的任务进行标 准化定义 • 标准化项目类型任务分解结构 • 标准化项目状态以及各状态变更 标准 • 标准化项目成本要素和 要素级别 • 标准化成本要素的标准 费率 • 制定预算控制和变更政 策和审批政策 • 建立讲师资源、教室资源、设备资源的资源管理池 • 建立资源申请和分配流程，达到资源利用最大化

目 录 前 言 …………………………………………………………… 一、中国高度重视碳足迹管理体系建设 ……………………… 二、建立健全碳足迹管理体系 ………………………………… （一）编绘碳足迹管理体系建设“任务书”和“施工图”… （二）建立健全产品碳足迹规则标准体系 ………………… （三）加快产品碳足迹因子和数据库研发 ………………… （四）加强碳足迹管理体系制度建设 党中央、国务院高度重视产品碳足迹管理体系建设工作，2024 年政府工 作报告和中央经济工作会议均明确提出建立碳足迹管理体系的任务要求，《中 共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》将构建产品碳 足迹管理体系作为深化生态文明体制改革重要内容。为贯彻落实党中央、国 务院重要决策部署，生态环境部联合 14 部门印发《关于建立碳足迹管理体系 的实施方案》，编绘并推动落实我国产品碳足迹管理体系建设的“任务书” 年以来我国产品碳足迹管理体系建设进展，向社会各界 分享碳足迹工作实践和经验，生态环境部组织撰写了本报告，重点从建立健 全管理体系、构建工作格局、推动规则国际互信、加强能力建设四个方面介 绍相关工作进展，并对未来我国产品碳足迹管理体系建设作出展望。 前 言 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 2 党中央、国务院高度重视碳足迹工作，将建立碳足迹管理体系作为帮助 企业应对国际新形势、促进产业链供应链绿色低碳转型、推动“双碳”目标

先的制造业企业通过引入大模型技术，实现了生产线的智能化调 度，生产效率提升了 15%，成本降低了 10%。这些数据充分证明 了 AI 大模型在企业数字化转型中的重要价值和潜力。 通过本项目的实施，企业将能够建立起一个高效、灵活且可扩 展的 AI 大模型底座平台，为自身的数字化转型提供坚实的技术支 撑，从而在激烈的市场竞争中占据先机。 1.2 项目目标 本项目的核心目标是通过构建企业级 AI 大模型底座，全面推 通过标准化接 口和模块化设计，实现 AI 模型的快速部署与迭代。提供可视化的 模型管理工具，便于技术人员和业务人员共同参与模型的优化与监 控，确保 AI 应用与实际业务需求高度匹配。 最后，建立一个完善的 AI 模型治理体系，确保模型的安全 性、合规性和透明性。通过引入模型解释性工具和监控机制，实时 跟踪模型的性能与偏差，防止模型在使用过程中出现不可预见的风 险。 通过以上目标的实现，本项目将为企业打造一个智能化、高效 基础设施建设：搭建高性能计算集群，包括 GPU 服务器、存 储系统和网络设备，确保模型训练和推理的高效运行。同时， 配置必要的软件环境，如深度学习框架、分布式训练工具和容 器化平台。 2. 数据管理与预处理：建立统一的数据管理平台，支持多源数据 的采集、清洗、标注和存储。实施数据安全策略，确保数据的 隐私性和合规性。数据预处理流程将包括数据增强、特征提取 和格式转换等步骤，以提高模型训练的质量。 3

另一个不容忽视的挑战是员工关系的管理。在现代企业中，员 工之间的协作和沟通对于企业的成功至关重要。然而，由于文化差 异、沟通不畅或利益冲突等原因，员工关系问题时常出现。这不仅 影响团队的合作效率，还可能导致员工流失。因此，企业需要建立 有效的沟通机制和冲突解决机制，促进员工之间的相互理解与信 任。 最后，技术应用也是当前人力资源管理面临的一大挑战。随着 数字化转型的推进，人力资源管理软件和工具层出不穷，但如何选 择和应 培训计划，帮助员工快速提升能力。同时，Deepseek 还可以实时 跟踪员工的学习进度和效果，为 HR 提供数据支持的反馈，优化培 训方案。 在绩效管理领域，Deepseek 能够通过大数据分析，辅助企业 建立更加科学和客观的绩效评估体系。系统可以根据员工的工作成 果、行为表现和团队贡献，生成多维度的绩效报告，减少主观评价 的偏差。此外，Deepseek 还能结合市场趋势和企业战略，预测员 工的绩效潜力，为企业的晋升决策提供参考。 化存储。这种方式不仅减少了人工筛选的时间成本，还提高了数据 准确性。例如，系统可以自动识别出候选人是否具备某项特定技 能，或者是否在某个领域有丰富经验。 其次，Deepseek 能够通过分析历史招聘数据和员工表现数 据，建立人才评估模型。这个模型可以预测候选人在未来岗位上的 表现潜力，帮助企业更科学地进行人才选拔。例如，系统可以根据 候选人的过往项目经验、技能匹配度、职业发展规划等因素，给出 相应的评分和推荐等级，从而为招聘决策提供有力支持。

产管理方面具备竞争优势 •新的核心业务领域相继形成 •完成集团管理和业务组织重组，形成扁平化 的市场导向的母子公司体系，对集团的各项业务 形成良好支持 •在集团总部与各业务单元之间、以及各职能 部门之间建立职权明确的高效管理体系，集团总 部逐步形成“价值倍增”和“价值炼金”能力 1 ） •海外网络与各业务板块进行有效整合，初步 建成海外业务平台 •在各业务单元核心竞争能力已经形成以及集 团的管理水平极大提高后，集团将逐步放权，形 •集团风险管理初步形成一个规范的体系，风险透 明度大大提高 •集团形成以创造价值为导向的企业管理体系 •创造以客户 / 业务为导向的，高效的，更加分权 的管理决策流程 •建立能够使各种业务资源在集团内部协同效应最 大化的能力 •建立以激励创新为导向的人力资源管理体系 •信息科技在业务和管理中得到广泛运用，信息技 术运用已经成为集团实现领先一步战略的重要基石 •风险管理能力成为集团的核心能力 •集团能用同行业最好的物质和非物质激励手段， 以吸引并留住最优秀的人才 •集团的核心价值观在全体人员的行为中得到自觉 体现，企业文化朝气蓬勃 •在集团和主要业务单元中建立一流核心团队 •人员结构得到比较彻底的优化 •员工的薪酬水平与市场水平相匹配，人员培训和 再学习形成制度，个人价值得到充分发挥和提升 •企业文化整合完毕，集团新的核心价值观得到普 遍认同 注释 1 ）：先进人力资源管理体系说明见

现状与需求分析 03 蓝图及顶层架构设计 04 转型路径规划 • 项目背景 • 项目工作方法 • 项目阶段回顾 项目概述 01 以业务流程的优化和集中管理为基础，建立人力 资源管理的信息化基础设施，建立组织管理、人 事管理、员工档案管理和招聘管理等核心模块， 集成化管理人力资源业务的各种信息，实现信息 集中化和可查询性。 24 年重点建设内容包括建 立绩效管理、薪酬福利管理等模块，实现主要核 数字化人才储备完备且各岗位职责清晰；已形成十 分完善的数字化人才培育体系。 具备一定的数字化人才储备；已形成比较完善的 数字化人才培育体系。 数字化人才储备少；标准化的数字化人才培育 体系初步建立。 无数字化人才储备；尚未制定数字化人才 培育体系。 影响群体 面向内外部全体人员，不仅赋能企业内部全体员工， 还能为外部合作方或客户提供人力资源数字化解决 方案。 面向企业内全体人员，更加关注员工体验的提升。 评估维度 子要素 Level 4 Level 3 Level 2 Level 1 Organization 组织 （ 20% ） 参与群体 成立了专门的组织，且建立了一套系统的运行机制 保障组织目标实现 成立了专门的组织，但未建立运行机制，组织运 行有待进一步提升 未成立专门的组织，但形成了多部门组成的临 时工作组 未成立专门的组织 角色职能 职责、考核方式等十分清晰，除提供发展规划、数