1 农业大数据技术应用与思考 内 容 一、大数据、农业大数据的概念 二、农业进入大数据时代 三、农业大数据的关键技术 四、大数据技术在农业中的应用 五、存在的问题和未来展望 一、大数据、农业大数据的概念  大数据（ big data ），指无法在一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的 信息资产。目前，大数据企业达到了 8900 多家，大数据产业规模总 量超过 1100 亿元。 资料来源：中国电子信息产业研究院、中商产业研究院  农业大数据是指在现代农业生产、经营、管理等各种活动中形成的， 具有潜在价值的、海量的、活的数据。一切与农业相关的数据，涉及 农业生产、经营、管理和服务的方方面面。农业领域的诸多问题，如 土壤治理、病虫害预测与防治、农业结构调整、粮食安全、农副产品 土壤治理、病虫害预测与防治、农业结构调整、粮食安全、农副产品 消费等等，都可通过大数据的应用进行预测和改善。 2018 数博会来了！要放假啦？ 以“数化万物 智在融合”为主题的 2018 中国国际大数据产业博览会 将于 2018 年 5 月 26 日至 29 日在贵阳举行，数博会作为全球首个大 数据主题博览会，已在贵阳连续成功举办了三届。 除了放假，本届博览会的几大看点： 1.“ 同期两会”：即在举办数博会的同时，同期举办中

大数据及人工智能 推动企业数字化转型 司瑞凯 Srikanth Raju 大中华区总经理 微软开发体验及合作事业部 互联网 + 中国制造 2025 一带一路 > < 中国需要发展大众创业，万众创新的“双创引擎”，同时提高公共产品和服务 的供给，以创新驱动发展。 ” 李克强 数字化转型 以创新驱动发展 中国式机遇 “ 人工智能 Artificial Intelligence 云计算 Cloud Computing 业务转型趋势 大数据 Big Data 数据增长趋势 敏捷性模型 机器学习 图形图像处理 流处理 运作数据 高度模型化 结构化算法 示例 用户对数据的渴望永无止境 客户及渠道 销售和市场 财务及风控 及设备 > 按需部署及分析 微软云高级分析服务 支持任意复杂数据部署的按需分析 公有云 混合云 私有云 SQL Server ERA DATA. 大数据生态圈迈向云端 cloud era' 目 clear db ML Data Factory HDInsight Search Event Hubs Stream Analytics

1 税务大数据解决方案（智慧税务） XXXX 技术有限公司 2 第 1 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 目录 1 云数据中心项目概述........................................................................................................... 7 1.1 建设背景..... ............................... 7 1.2 金融业大数据应用投资分布............................................................................................ 7 1.2.1 税务大数据应用....................................... ....................................................................................... 11 1.6 云计算大数据中心优势..............................................................................................

万项，占全球比重约 2/3。对于备受瞩目的人形机器人赛道，中国相较于发达国家研究时间较晚， 但有效发明专利数量已达全球第二，如优必选、达闼等中国机器人企业在人形机器人上也尤为突出。 资料与数据来源：市场监管大数据中心，IT桔子，人民网研究院；数据周期：截至2023年5月 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 2020年 2023年 2024年 中国智能机器人产业企业数量 iApp），基于极光云服务平台的行业数据及月狐iAPP平台针对各类移动应用大数据的挖掘，并结合大样本算法开展的数据统计与 分析； 2）月狐iBrand（MoonFox iBrand），基于全面品牌洞察方案，对门店客流、店铺数、销量、用户画像等多维度数据进行统计与分析； 3）月狐 iMarketing（MoonFox iMarketing），基于自有移动端大数据和用户画像标签，对人群社会属性、地理位置、轨迹特征、线上行为偏好等多维度数据进 上行为偏好等多维度数据进 行统计与分析； 4）月狐调研数据，通过月狐调研平台进行网络调研； 5）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数 据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。 3. 数据周期及数据指标请参考各页标注。 4. 免责声明 月狐数据MoonFox Data所提供的数据信息系依据大样本数据抽样统计、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域

智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 汽车主导城市 智慧城市时代的到来 历史上，颠覆人类生活方式的技术进步往往伴随着新的城市发展理论的诞生 如今，大数据的普及应用为新的城市分析和运行模式带来了可能，正在改变着规划师、政府和普通市民对城市的理解  技术与工具沿革——技术进步伴随着城市理论的演进 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础：云计算 越来越便捷的形式 获取各种公共服务。  移动互联网将“人”与“公共服务”全面连接，大幅提升社会整体服务效 率和水平。  移动互联网技术 智慧城市技术基础：大数据  大数据核心技术  大数据的核心技术主要用于有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，核心技术包括大规模并行处理（ MPP ）数据库、分布式文 件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 Distributed File System ）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网 络与节点相连。 智慧城市技术体系 • 云计算技术 • 物联网应用技术 • 大数据 • 三网融合 • 空间信息技术 GIS • 下一代互联网 • 三维虚拟现实技术 • 高性能服务计算技术 • 公共信息平台技术 • 标准规范与指标体系技术 • 智慧制造技术 • 建设与运营

• 环保数据与医疗领域：健康管理… • 环保数据与安全领域：犯罪预测、智能预警… 10 环保大数据是其中的核心资源 11 生态环境大数据和智慧环保信息化应用企业，可提供的所有方案 解决方案 政府 智慧环保 智慧环保系统解决方 案 生态环境大数据 环境数据中心 生态环境大数据 生态环境智慧决策 空气质量预报预警及 决策支持系统 水环境数据分析一张 图系统 水环境预警处置及应 三川智慧：水计量 / 水环境 / 水生活业务，智能水表，创业板 • 是国内代表性的以水表为主业的上市公司，业务主要分为三大板块，分别为“水计量”、“水环境”、“水 生活”。“水计量”板块主要是智能水表制造、水务大数据服务；“水环境”板块主要是水务投资运营、以水 为主的环境监测与治理；“水生活”板块主要是智能水家电的研发和销售、家庭健康饮水服务等，致力成为 世界先进的水计量功能服务商、智慧水务整体解决方案提供商。 年 11 月在深圳创业板上市，是 行业内首家上市公司。为国内高端环境监测仪器仪表领军企业，已发展成为集环 境监测、治理、服务为 一体的集团化公司，业务涵盖生态环境监测装备、运维服务、社会化检测、环境大数据分析及决策支 持 服务、 VOCs 治理、农村分散污水治理以及民用净化七大领域。报告期内，公司逐渐从环境监测装备制 造商到环境数据服 务提供商再到生态环境综合服务商进行转变，抢抓市场，推动了业绩的大幅提升。

以移动支付、大数据应用为核心，向电商、 O2O 、 P2P 等拓展，围 绕互联网生态体系，持续推进产品创新、客户体验创新和商业模式创 新  客户深耕：“主办企业”、“伙伴企业”、“社区企业”、“县 域企业”  渠道创新：“移动企业”、“社交企业”、“智慧企业”  产品差异：“专业化企业”、“全能企业”、“不仅是企业” 管理转型 科技引领创新  成立互联网企业实验室、大数据分析中心，通过组织 成立互联网企业实验室、大数据分析中心，通过组织 创新推动新技术创新  通过生物识别技术、互联网、移动支付、大数据、云 计算、智能可穿戴设备等技术的创新应用，迅速加强 客户洞察、全渠道协同、精准营销、线上线下协同、 信用评估、风险监控等可持续业务创新的能力建设 业务转型创新  优化业务结构，变粗放型发展为集约化经营，实现向轻资 产、轻资本的表外业务拓展  发展资产管理、投资企业、资产托管等市场化业务，从传 统企业 万亿元，在整个融资体系中占比还非常小 • 借款客户主要以中小企业客户为主，个人贷款客户少 • 纯线上模式少，多以线上线下结合，投资端以线上为主，资产端以线下为主，营销、 运营成本高 • 贷款利率高，信息不透明，纯线上大数据风控技术不成熟，信用风险较大，平台风险 与收益不对等 • 企业直接进入 P2P 比较少，主要是监管政策不明确，但已有不少企业与 P2P 公司合 作，布局 P2P 现状 • 往行业垂直细分领域发展，提供特色化、专业化服务

目 录 一、时代在发展 IT 审计必然要变革 三、大数据审计能力提升与展望 二、数字化审计转型的方法论 1 、移动互联、 大数据、 云计算、 人工智能 ( 大智移云 ) 、 区块 链成了这个时代新技术的关键词 有识人士曾经这样总结：互联网是一个国家、企业的基础设施 （平台）， 审计必然要变革 5. 2020 年评出的对会计、审计从业人员影响程度 最 高的十项应用技术： 1. 财务云（ 73.14% ） 2. 电子发票（ 66.33% ） 3. 会计大数据技术（ 62.44% ） 4. 电子档案（ 50.56% ） 5. 机器人流程自动化（ RPA ）（ 48.41% ） 6. 新一代 ERP （ 47.91% ） 7. 区块链技术（ 警示名言：当时很多审计人员觉得是危言耸听或不以为然。 审计信息化建设事关审计事业发展根本， “不发展信息化，审 计事业就没有出路”，审计署在 2012 年将其上升到如此的高度。 2019 年，审计署提出，要积极推进大数据审计，坚持科技强审， 通过信息化、数字化，努力提高审计监督的质量和效率。 2018 年 5 月 23 日，在中央审计委员会第一次会议上，总书记、 审 计委员会主任习近平指出：要坚持科技强审，加强审计信息化建

全球产业格局发生重大调整，制造业重新成为经济竞争的制高点， 世 界 各国纷纷制定以重振制造业为核心的再工业化战略 。 德国 美国 一、企业发展与智能化改造——外部形势 日本 • 制造业白皮书 • 基于大数据的制造 • 发展机器人、清洁能源汽车、 再生医疗、 3D 打印技术 韩国 • 制造业创新 3.0 • 加强信息技术与制造业 融 合 • 打造智能工厂 各国 制造 业发 展战 制造大国向制造强国转型 • 以加快新一代信息技术与制造业深 度 融合为 主线 • 以推进智能制造为主攻方向 占据新工业世界翘楚地位 • 对传统工业进行物联网式的互联 互通 • 对大数据进行智能分析和智能管 理 德国 引领全球制造业潮流 • 强大的机械工业制造基础 • 嵌入式以及控制设备的先进技术 和能力 新一轮全球工 业革命：互联 网与工业的融 基于分布式和连接的三大基础 一、企业发展与智能化改造——智能化改造的定义 虚拟现实 面对新一轮全球工业革命，中国选择德国标准 3D 打印 工业 机器 人 工业 网络 安全 工业物联网 工业大数据 知 识 工 作 自 动 化 人工智能 云计算 什么是智能化改造？ 指在精益生产的基础上利用自动化、信息化手段 ， 通过系统集成升级，

....................................................................................... 31 4.3 信创大数据技术体系 ............................................................................................. 和产业人才的培养。 教育机构需要将信创教育（也就是基于信创技术体系的计算机相关教育）纳入其 教育体系，从而为培养大批信创技术体系的 CPU、操作系统、数据库及各种应用 型人才。第三，以云计算、大数据、移动互联网、物联网等为代表的新一代信息 技术，带来新的架构模式和技术体系。教育信创需要基于新的架构模式和技术体 系，做好教育信创的顶层设计，重视规划，做出自身特色和差异化，构建长远的 竞争优势。 操作系稍有差异（如在服务器端，华为推出了欧拉操作系统）。信创云的 IaaS 层 主要提供弹性的计算资源，包括虚机、容器及超融合等。PaaS 层主要提供标准化 的应用开发能力和套件，包括应用开发平台、数据库、大数据平台和 DevOps 平 台等。SaaS 层主要提供各种应用服务，包括通用应用、行业应用和组织个性化应 用。 按照企业架构四个层级的划分（基础架构、通用系统架构、行业架构和组织 特定架构），信创云中的基础设施层、IaaS