算力基础设施高质量发展行动计划1 算力基础设施高质量发展行动计划 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力,主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分,呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征,对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新,推进算力基础设施高质量发展,充分发挥算力对数字经 (一)指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻 党的二十大精神,立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新 发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展。以构 建现代化基础设施体系为目标,面向经济社会发展和国家重大 战略需求,稳步提升算力综合供给能力,着力强化运力高效承 载,不断完善存力灵活保障,持续增强算力赋能成效,全面推 动算力绿色安全发展,为数字经济高质量发展注入新动能。 新建项目应加强论证。支持我国企业“走出去”,以“一带一 路”沿线国家为重点布局海外算力设施,提升全球化服务能力。 2. 推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务 需求,重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区集约 化开展智算中心建设,逐步合理提升智能算力占比。推动不同 计算架构的智能算力与通用算力协同发展,满足均衡型、计算 4 和存储密集型等各类业务算力需求。 3. 促进边缘算力协同部署。加快边缘算力建设,支撑工业0 积分 | 18 页 | 309.59 KB | 2 月前3
艾瑞咨询-2024年中国基础云服务行业发展洞察报告©2024 iResearch Inc. 2024年中国基础云服务行业 发展洞察报告 2 目 录 CONTENTS 01 中国基础云服务行业发展现状 02 中国基础云服务行业发展洞察 03 中国基础云服务行业发展趋势 3 中国基础云服务行业 发展现状 01 4 ©2024.9 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 基础云服务概念界定 以云服务的形式提供的IT基础资源、开发工具、能力平台 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 4 虚拟机 云主机 GPU 云服务器 FPGA 云服务器 弹性计算 高性能计算 表单存储 块存储 WAN 基础软件 操作系统 云原生 数据库 容器 函数计算 DevOps 微服务 关系型数据库 非关系型数据库 云 安 全 云点播/云直播 实时音视频 视频处理 即时通讯 短信/语音服务 云视频与云通信 数据挖掘 数据查询/搜索 数据分析 数据中台 数仓/数据湖 数据治理 大数据 机器学习 语音技术 计算机视觉 自然语言理解 内容审核/业务安全 人工智能 基础资源10 积分 | 29 页 | 1.88 MB | 7 月前3
低空经济系列研究:基础设施篇:筑牢飞行安全根基,低空经济基建先行——低空经济系列研究:基础设施篇 2 核心观点 2024年至今低空经济政策端持续催化,产业端大单频出。自2024年初“低空经济”首次写入国务院政府工作报告,国家层面,不断强 化低空经济相关政策,我们认为低空经济司成立预示着顶层组织架构的完善,eVTOL试点城市的确立有望推动空域军地民协同管理相 关改革迈入实质落地阶段,专项债、政府投资基金等积极财政政策对于低空基础设施建设的支持,均将利于低空经济的发展。地方层 济产业规模目标以及关 于基础设施的阶段性建设目标,目标千亿级产业规模的省市地区包括:广东省、江西省、湖南省、湖北省、山东省、北京市、广州市、 武汉市等。产业层面,我们统计2024年至今低空经济领域达亿级的公开招投标项目(不完全统计)预算金额合计已超过120亿元,基 建相关项目扮演主要角色,比如:湖北荆州经开区低空经济产业基础设施建设(8.80亿)、广东深圳低空智能融合基础设施建设项目 一期工程(5 低空飞行具有异构、高密度、高频次和高复杂度等特性,传统基础设施 并不能完全满足低空飞行需求,本文我们主要对低空经济发展所涉及的基础设施建设进行梳理,可以将低空基础设施大致分为三类: 1)起降场地构成低空飞行底层支撑,低空基建规划至关重要。根据中国信通院预测,预计到2035年通用机场及各类起降平台总投入 资金约1.8万亿元。以起降场地为主的基础设施建设需要提前规划,从上市公司中标情况来看,设计规划类央企或广东、江苏、安徽10 积分 | 40 页 | 3.29 MB | 7 月前3
2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0-中国汽车工程学会310页车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会,并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源:“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者,中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、 智能汽车创新发展平台(上海)有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统(上 海)信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川 孔伟伟20 积分 | 310 页 | 31.65 MB | 22 天前3
深圳市低空经济标准体系建设指南1.0 交通运输局........10 1 基础与通用子体系 .................................................................. 10 2 制造与准入子体系 .................................................................. 11 3 低空飞行物理基础设施子体系 ........ ...........................................13 4 信息基础设施子体系 ............................................................... 15 5 空域与航路子体系 .............................................................. 国内外对经济管理、行政事务、工作方法等方面的标准化进行了探索,从而 引起许多标准化活动开始向这些领域扩展。大量的实践证明,标准化在我国 经济发展中起着不可替代的重要作用,它既是现代化大生产的必要条件,也 是实行科学管理和现代管理的基础。习近平总书记指出,“中国将积极实施 标准化战略,以标准助力创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享 发展”。2021年10月,中共中央、国务院印发了《国家标准化发展纲要》并 发出通知,要0 积分 | 25 页 | 1.14 MB | 6 月前3
2025年数字生态指数报告-北京大学廖艺敏 易延坤 何青蔓 孟子龙 陈昕怡 崔筱晨 宣传会务组 董 盼 刘 朋 李 振 文丽君 黎 娜 李思辰 外联工作组 陈德良 孙 震 王晓鹏 钱 玲 朱望兰 王新民 分指数工作组负责人 新型基础设施竞争力指数 清华大学互联网产业研究院副研究员、研究主管 李红娟 云栖指数 阿里云智能集团副总裁、市场营销总裁 刘湘雯 数据流通指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员 徐克付 彭 錞 黄 卓 沈 艳 冉从敬 黄志雄 成员 (排名不分先后) 组长 张平文 中国科学院院士、武汉大学校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任 专家委员会 第一章 新型基础设施竞争力指数 52 第二章 政府新基建项目投资指数 56 第三章 云栖指数 60 第四章 数据流通指数 64 第五章 数字政策指数 70 第六章 2025 结果表明,省级地区的四个梯队发展格局保持稳定,但城市排名变化显著, 竞争态势加剧。山东首次晋升为全面领先型省区;四川、安徽等赶超壮大型省区在数字基础和应用方面 表现良好。城市层面呈现剧烈洗牌:成都首次跻身第一梯队并实现三维均衡发展;杭州数字基础跃居全 国首位,济南位列第二;重庆数字应用飙升至全国第二。从六大城市群看,长三角、京津冀、珠三角和 成渝在第一梯队城市引领下形成区域内部自循环的数20 积分 | 87 页 | 32.16 MB | 1 月前3
中国信通院:智能网联汽车网络技术路线图(2025-2030)随着汽车智能化、网联化的加速演进,汽车已从传统机械产品转 变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。当前,智能网联汽 车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系;汽车网联技术的应用边界持续拓展,已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能,演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景,跨行业融合加速深化。 在此背景下,5G、C-V2X 跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠加等系统性挑战,影响汽车与信息通信深度融合发展进程。为 破解上述挑战,本报告聚焦“人-车-路-云”要素的全面连接与深度协 同演进,提出“连接-计算-安全”三大技术方向,系统规划技术演进 路径:通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络、卫 星通信网络及基础设施数据传输网络,构建全天候全域覆盖的高效连 天候全域覆盖的高效连 接通道;依托分级部署的算力基础设施与算网协同服务,打造弹性智 能的计算能力底座;以纵深防御机制贯穿全链路,确保数据可信与系 统安全。三者有机协同,根据车辆应用场景的差异化需求,合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略,实现从基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑,最终达成智能网联汽车在驾驶 安全性、出行效率、用户体验上的全面提升,为产业高质量发展提供10 积分 | 43 页 | 821.93 KB | 1 月前3
可研报告:风光储氢一体化项目初步可行性研究报告环发展经济体系的 指导意见》提出,加快大容量储能技术研发推广;“十四五”规划纲要专栏 6 中特别 提到实施压缩空气储能。 1.1.5 华北院接收到中国能源数字科技集团有限公司提供的设计基础资料。 1.1.6 《 光 伏 发 电 工 程 预 可 行 性 研 究 报 告 编 制 规 程 》 标 准 编 号 : NB/T 32044-2018。 1.1.7 《风电场工程规划报告编制规程》标准编号:NB/T NB/T 31147-2018 《风力发电机组设计要求》 GB/T 18451.1-2012 《风电场气象观测及资料审核、订正技术规范》 QX/T 74-2007 4.1.2 基础资料 (1)场区附近 ERA5 数据和中尺度数据。 4.2 xx 县概况 xx 县隶属于 xx 省 xx 市,位于 xx 省西部,大凌河中上游,东、东南与凌海 市 及葫芦岛市的南票区、 可见中风化基岩。 根据现场踏勘,场址区域周围全部为工业用地,场址区域未见有开采价值的矿产 分布,地表未见文物分布痕迹。目前该地块为 xx 国能锰业公司区域,但厂房均已拆 除,残留老旧混凝土基础和部分建(构)筑物。 参考《xx 柳城经济开发区近期重点发展区域工程建设项目地质灾害危险性评估 报告》和《xx 柳城经济开发区近期重点发展区域工程建设项目压覆重要矿产资源评 30 xx20 积分 | 224 页 | 26.69 MB | 1 月前3
华为&罗兰贝格-国家数字化范式与路径2024国家数字化发展范式与路径 2.3 ICT 基础设施是国家数字化发展的基础 / 37 2.3.1 数字应用 / 38 2.3.2 数字平台 / 38 2.3.3 数字基础设施 / 39 第三章、国家数字化发展路径:战略到执行 / 41 3.1 战略规划:全局规划形成共识,专项和区域规划加速落地 / 42 3.2 数字基建:政府投入数字基础设施建设,带动社会资源投入 / 45 初级阶段。我们已见证 AI 在传统行业的运营模式和商 业模式中引发的革命性兴起,AI 正将渗透至所有领域。 然而,技术的普及与应用不可或缺——数字经济 发展离不开政府的支持与引导。首先在数字基础设施 方面,普遍覆盖、普遍接入、可负担的通信网络、算 力设施不可或缺,为数字经济的孵化提供适宜的土壤; 其次是数字技能的普及,会用技术、用好技术、创新 技术可推动数字经济的自我循环,需要针对性的技能 不仅有助于克服传统发展问题,更重要的是,它将提 供更加包容、协作和公平的发展模式,应对全人类共 同面临的挑战。 3 国家数字化发展范式与路径 序言 随着以联接与计算为基石的新一代数字基础设施 不断完善,互联网、大数据、人工智能等技术的不断成 熟,数字化已经成为全球经济社会发展的新引擎,推 动科技进步、经济增长和行业数字化转型升级,改善 了人们的生产、工作和生活方式,带来实实在在的价值。10 积分 | 67 页 | 12.29 MB | 7 月前3
数智园区行业参考指南数据价值,推动业务转型,从而释放创新价值,驱动社会经济 快速发展。 但同时,在数智技术快速发展的背景下,园区数据快速增长, 大模型等创新应用不断落地,这意味着园区需要对云、边缘、 网络等基础设施进行重构或优化,并利用创新的软硬件技术组 合,满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求, 充分释放数智转型的潜能。 为了助力园区的数智化转型,全国智能建筑及居住区数字化标 准化技术委员会 ................................................................................. 10 3.1 基础设施层 ............................................................................................... 状态,预测设备故障,并提前进行维护和保养。 • 从部署架构来看,数智园区更强调构建云 – 网 – 边 – 端的 协同处理模式: 初级阶段的数智园区通常更强调云平台的构建,将负载集中 在云中进行处理,这种方式构建了数智园区的基础平台, 在交付效率、扩展性等方面有着突出优势。但随着园区内 物联网终端的快速增加,需要采集、处理的数据的爆发式 增长,以及应用对于时延要求的提升,将负载转移到设备 边缘与网络边缘就具备了尤为重要的意义。而0 积分 | 42 页 | 1.71 MB | 6 月前3
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