描、点云去噪、影像处理、快速建模、快速 出图。 矿山航拍航测 应用场景：矿山地质数据采集、矿区表土特 征监测、地质灾害监测、矿山环境治理修 复。 应用优势：地质体及构造模型精细化构建稳 固的矿山安全生产基础信息；采前采后风险 源持续监测，可及时形成表土特征分析，可 快速预警异常状态，有效规避地质灾害发 生，可构建矿山安全生产基础保障。 能力指标：航线规划、畸变修复、倾斜摄 影、激光扫描、分辨率、演化模型、预测预 矿山、企业关联与企业形象的共同体。绿色开采是绿色矿山建设的核心，绿色开采特征是 以人为本、技术先进、绿色技术、生态恢复，其中部分关键技术驱动举例如下：  遥感技术驱动：为应对矿山无序开采、非法开采、开采不当所造成的地质灾害和环境破 坏，利用微波遥感技术和高光谱遥感技术，辅以无人机倾斜摄影数据，形成二维、三维 可视化场景，辅助企业编制合理的开采计划、落实矿产资源保护和矿山生态恢复。  清洁低碳技术驱动：针对设 绿色矿山建设是一项复杂的系统工程，代表一个地区矿业开发利用总体水平和可持续发展 潜力，以及维护生态环境平衡的能力，着力于科学、有序、合理的开发利用矿山资源的过 程中，对其必然产生的污染、矿山地质灾害、生态破坏失衡，予以最大限度的恢复治理或 转化创新。国家级绿色矿山建设要求包括依法办矿、规范管理、资源综合利用、技术创 新、节能减排、环境保护、土地复垦、社区和谐、企业文化等九大方面。这些要求大致可

车、路的网联化程度较低，实时业务难以实现 随着收费联网、高清视频监控等业务的快速发展，路侧设备数据量急剧增长，使得 随路网络带宽需求快速增长，设备安全接入、安全策略快速部署成为难题；同时，沿路 网络运维难，地质灾害、施工导致光纤断、传输质量降低，由于无监测、范围广，排查 耗时耗力，工作效率低。 大数据、人工智能等新技术应用的普及程度较低，难以应对海量数据分析、 实时决策难度大 随着城镇化的迅猛发展，城

采过程涉及采、掘、机、运、通等几十个系统，单系统智能化逻辑关 系复杂，多系统间耦合度高，现有技术装备难以满足多系统耦合协同 控制要求；煤矿开采过程中涉及水、火、瓦斯、顶板、粉尘、冲击地 压等多种地质灾害，其灾害致灾机理尚不明确，实现各灾害融合分析、 智能预测、预警的难度大。 27 3.煤矿智能化发展滞后于人工智能技术进步。近年来国家大力推 进人工智能技术快速发展，2025 年政府工作报告提出“人工智能+”

、排险救援等场景的政府购买服务， 支持在各县（区）历史森林火灾高风险等级区域 、 自然 保护区 等建设无人机预警系统，实现从“传统防” 向“科技防”“数字防” 的转变。支持大载重、系留型无人 机在气象 灾害 、地质灾害等场景应用， 为灾情现场提供通信保障 、灾情侦察 、物资投送等保障功能 。 支持成立河 池市无人机应急救援中心， 通过现代化低空装备提升应急响应速度。 5. 促进农林生产规模化应用 。充分发挥河池农林产业优势， 推动通航制造业发展 应用场景： 1. 短途运输： 鼓励试点城市探索新型飞行器商业应用模式， 发展商务出行 、空中摆渡 、私人包机等新业态 。 2. 公共服务： 拓展低空公共服务在森林草原防灭火 、地质灾害防治 、应急抢险 、医疗救护等领域的应用， 打 造航空应急救援基地，提升快速反应能力和应急救援、预警监测服务水平。扩大低空农林作业应用，基 本实 现主要林（牧）区航空护林（草），提高农业 管理，同时针对节假日大流量拥堵情况和恶劣天气道路 通行 情况等特殊情况进行监视 、预警和快速处理。 4. 国土航测： 推动无人机航测技术应用， 应用于地形测绘 、工程建设 、土地资源调查 、地质灾害应急处理 、 城市数字化建设等方向。 5. 违建巡查： 对重点区域 、偏僻地带和车辆不便进入区域的巡查监管， 通过无人机高空定点监控 、拍摄等 手 段， 实现对违法建设情况进行巡查。 6

力装备制造业、风电装备等重点领域数字化转型。实施推广电力行业工业互联网融合应用 指南。 （六）推动数字技术赋能采矿行业绿色化转型 9.深入推进地质调查主流程信息化，支撑地质灾害监测预警设备安装和并网运行，推 动我国地质灾害防治加快实现“人防+技防”。 （七）推动数字技术赋能冶金行业绿色化转型 10.实施推广钢铁行业工业互联网融合应用指南，遴选一批以绿色低碳为特色的平台应 用典型案例，培

万余名渔民和海上作业人员全部撤离上岸，紧急避险转移和紧急转移安置群众 65 万余人。畅通孕产妇急诊绿色通道，1,700 余名高危或就医不便的孕产妇全部提前住 院待产，并最终帮助 965 名孕妇安全分娩。全面排查整治地质灾害、建筑工地、江河水 库、电力通信等重点领域风险隐患，紧急清理电力线路树障。预先储备蔬菜、大米、食用 油等生活物资，落实电煤、天然气、成品油等应急储备。提前组织军警、消防、专业 专栏 1-1

分标准上限进行考核。 （四）发生造成重大影响的火灾、爆炸等其他事件，且经调查应 承担责任的，参照生产安全责任事故进行考核。 （五）对生产作业过程中应预见的风险，未采取必要的防范措施， 导致在地质灾害、自然灾害中造成人员伤亡的以及在非生产作业环节 发生责任事故的，参照同级别的生产安全事故进行考核。 （六）国务院国资委组织中央企业开展安全生产管理评价，评价 303 结果为

全球工程前沿 Engineering Fronts 全球工程前沿 2024 的技术，它是计算机视觉和机器学习领域的一个重要分支，应用于精密机器测量、机械手高精度运动定位 与控制、交通建筑变形沉降等地质灾害实时检测、飞船对接、危险环境的机械手自动化作业引导、目标在 空间的高精度定位等。 目前该领域主要技术方向包括：① 算法优化，进一步提升图像特征提取和匹配算法的效率与准确性； ② 多传感器融合