中国建筑业企业数字化研究报告 i 中国建筑业企业数字化 研究报告 （2024） 北京中建协认证中心有限公司 北京中建协兴国际工程咨询有限公司 2025 年 3 月 中国建筑业企业数字化研究报告 ii 目 录 引言 ........................... ........................... 2 一、 各大领域的数字化应用现状 ......................................... 2 （一） 房建领域的数字化应用 ........................................ 2 （二） 市政建设的数字化应用 ............................... 重要支柱产业，正处于数字化转型的关键节点。根据贝哲斯咨询的调研数据， 2024 年全球建筑信息建模（BIM）市场规模为 69 亿美元，预计到 2029 年将增至 110 亿美元，这一趋势凸显了数字化转型在建筑业发展进程中的重要地位。 从市场分析来看，建筑行业的数字化转型具备显著的驱动因素。一方面， 传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性

限制类型空域外， 不再采取空域使用申请和审批机制， 为空域使用市场化提供了规范依据。 2023 年 12 月 中央经济工作会议、 2024 年 3 月两会《政府工作报 告》、二十届三中全会《决定》 均提及低空经济， 明确其战略新兴产业地位， 未来经济新增长引擎之一。 2024 年 3 月 工信部等四部委发布《通用航空装备创新应用实施 方案 （ 2024-2030 年） 只要符合相关规定， 便可以在低空空域飞行 发展现状与趋势 Development Status and Trends nn 「低空保障」》 逐步放宽空域管理， 持续推进航路航线规划、物理基础设施建 设 图 1. 国家空域基础分类示意 图 图 2. 典型低空飞行器 （离地高 度） eVTOL 优势多样， 电动化技术推动量产节奏加速。 电动垂直起降飞行器 （ eVTOL ） 是一种电动化且不需要跑道就能垂直起降的飞机， 提供垂直起降的功能， 在 安全性、智能型、经济性和环保性上更为优越， 能够实现城市低空快速流动和灵活作业 ， 是更符合未来城市综合立体交通系统的飞行器形态。根据研究机构 EVTank 发布的《中 国 eVTOL 行业发展白皮书 （ 2024 年） 》， 到 2035 年， 预计全球 eVTOL 保有量 将达到 26,000 架， 带动全球 eVTOL 累计市场规模预计达到 1,600 亿美元。

Ø2019年底，安徽 省可再生能源总装 机达到2065万， 在能源结构占比 27.9%，在光伏出 力最大的春秋季中 午全省最低负荷 2000万左右。 可再生能源装 机比重高 Ø2018年底，全省 风电总建设规模 246万，核准在建 或者未建的风电近 500万千瓦，其中 一半左右的风电集 中在皖北平原。 风电建设短时 过快 Ø皖北负荷小， 电网结构薄弱， 已建成煤电光伏 较多、电网输送 断面已经不足。 熟并被社会广泛 认可的运行模式。 02 成本下降 03 政策支持 Ø随着产业规模的 扩大，将带动储 能行业技术升级， 具有一定的成本 下降空间。 Ø出台政策保护 和培育发正在展 中的储能行业， 保证行业持续稳 定健康发展。 25/26 04 创新发展 Ø赋予储能更多的 功能和运营模式， 通过灵活的市场 化机制实现储能 的成本回收。 汇报完毕，谢谢大家！

联想中奥数据中台解决方案 联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、 数字转型、 智能升级、融合创新等服务的基础设置建设， 在未来必然会在政府、公安等行业大规模建设 2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、

企业数字化（技术中台、数据中台、工业互联网平台）建设方案 企业数字化（技术中台、数据中台、工 业互联网平台）建设方案 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 目录 1 概述............................................................................................................. 在数字科技+工业领域，在工业数字化或者工业互联网中，工业 是保守的，数字化是开放的，看起来有点相矛盾。在工业数字化过 程中，数字化能力是有节奏、逐步地体现传统工业的能力。数字化 赋能到工业过程中能够形成共生，也就是说工业的共同体与数字化 的虚拟体是一个永远分不开的整体运作的过程，也是生态化的过程。 不管是在工业领域还是供应链金融或者是互联网金融过程中，这些 数字化都会给企业带来很多价值。 效的工具实现数字科技转型发展。工业数字化是通过信息化技术提 升工业管理的水平和能力，其实就是通过信息技术贯穿到整个经济 活动中。比如，智能制造向价值链两端的延伸；数字营销根据客户 画像，匹配目标客户以提升获客能力；通过互联网及人工智能技术 能够把被动服务改为主动服务。在整个数字经济中，工业数字化是 非常重要的一个环节，向前会延伸到数字营销端，向后会延伸到客 户服务端。 三、转变思维，积极拥抱数字科技转型升级

01. 数据孤岛问题 公司中的各个部门都有自己的数据，无法有效 连接或整合，不仅导致信息隔阂，还会影响决 策效率和数据分析的准确性，进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制，相同的数据在不同的系统中 不能复用，导致需要进行数据重复加工，不仅 提高了工作量，也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同， 也带来了巨大的数据治理成本。 04. 缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准，导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型 以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资产，建立数据资产目录，提供全面的数据资产视图，推动数据高质量发展，快速释放数据要素 价值。 方案亮点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 典型案例 分布式架构，弹性扩容，安全可靠 全并行的

数据中台 方案汇报 第一部分 什么是数据中台 数据中台的由来 阿里启动中台战略的起因是一次商务拜访。 2015 年中，马云拜访了芬兰赫尔辛基的手游公司 Supercell ，税前利润 15 亿美元的公司。 其最令人熟知的作品包括了《卡通农场》、《部落冲突》、《海岛奇兵》、《部落冲突：皇室战争》《荒野乱 斗》 ， 2016 年 6 月，腾讯以 86 亿美元收购了 Supercell Supercell 的 84.3% 股权，此时 Supercell 不超过 200 人。 通过游戏中台将游戏开发过程中公共、通用的游戏素材和算 法整理起来，可以同时支持几个小团队在几周时间内研发出 一款新游戏，并能鼓励员工充分试错。 数据时代 Data 1.0 “ 描述过去，看结 果；看了，然后呢” Data 2.0 “ 数据驱动业务， 野蛮生长、重复建 设、孤岛烟囱” Data 3.0 “ 更多数据驱动业 务、更多活数据云 和端互通流动应用、 数据质量” 组织架构 淘宝商城（天猫） 共享业务事业部 （业务中台） 聚划算 数据平台事业部 （数据中台） 大中台、小前台 战略 基础设施发展 Oracle Hadoop Odps Storm 08 年 09 年 10 年 11 年 12 年 13

智变中的美团客服 基础研发平台 | AI 平台 NLP 中 心 02 智变之路 智变基础，智变途径，系统架构， QABot ， TaskBot ， ChatBot ， 自主学习流程 03 落地效果 QABot 线上效果， TaskBot 线上效果 04 总结 人机协同学习，加速进化 客服系统简介 演变中的客服系统，对话系统， 智能客服机器人， 美团业务简介，美团客服系统 智能化是客服系统演变的方向，智能客服通过算法、人机协同、 自主学习可以极大地提高人效和体验。 自动回复 自助解决问 题 人机协同 自主学习 多渠道接入 丰富的辅助功能 简单知识库管理 1.1 演变中的客服系 统 SaaS 客 服 智能客服 闲聊型对话 问答型对话 任务型对话 图谱型对话 对话系统 1.2 对话系统简 介 • KBQA • 基于图谱推 理 • 解决特定问 单轮会话 • 上下文无 关 • • • • > 将对话系统技术融入在线客服体系 > 综合利用语义分析技术、大数据技 术以及深度学习技术 > 由过去单一售后服务变为贯穿售前 售中售后全客户服务周期 > 智能客服机器人是下一代客服的核 心驱动力 1.3 智能客服机器 人 语义识别机器人 简单检索机器人 场景导向机器人 智慧机器人 > 业务种类多，吃喝玩乐全都有

器飞行管理暂行条例》发布；2024 年， 低空经济首次被写入政府工作报告，《通用航空装备创新应用实施方案（2024－ 2030 年）》、《民用无人驾驶航空器运行安全管理规则》等发布，党的二十届三中 全会提出，健全现代化基础设施建设体制机制，发展通用航空和低空经济。中共 中央政治局第十六次集体学习上，习近平总书记再次强调做好国家空中交通管理 工作，促进低空经济健康发展。沪、深、皖、琼、杭、渝等多地同步出台地方性 类型为中、大 型无人机和eVTOL、飞行汽车等跨界新型航空器。未来随着飞行业务的发展，其 运行空域有望逐步向上扩展至真高3000米。运行概念如图1所示： (1) 真高：指相对地面高度，而非海拔高度。 低空航行 目标愿景 三 6 低空航行系统 图 1 低空飞行运行概念示意图 低空航空器：低空航空器包括各种通航飞机、动力滑翔伞、热气球、飞艇等有 人驾驶航空器，微、轻、小、中、大型无 人驾驶航空器，微、轻、小、中、大型无人机，以及eVTOL、飞行汽车等跨界新型 航空器。控制模式涵盖人在回路中 (1)（控制）与人在回路外 (2)（监视）。 起降场：有固定式、机动式和移动式，是保障低空飞行的关键基础设施。 通导监系统：为低空飞行提供通信、导航、监视等保障能力的基础设备与配 套信息系统。 飞行管理、服务、监管系统：为空中交通管理的组成与延伸，是为低空飞行 提供空域管理、飞行服务、安全监管等服务与秩序保障 (3)功能的配套信息系统。

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