等新兴技术驱动的第四次工业革命，正在引领人类社会迈向万物感知、万物 互联 和万物智能的全新纪元——埃林哲； 园区作为城市的基础单元，逐步成为物理世界、人文世界、数字世界三位一体的空间综合体， 成 为智慧城市的核心落脚点。 万物智能 基于大数据和 人工智能的应 用 万物互联 将数据编程 Online ，使能 智能化 万物感知 感知物理世界， 变成数字信号 第三次工业革命

以“数化万物 智在融合”为主题的 2018 中国国际大数据产业博览会 将于 2018 年 5 月 26 日至 29 日在贵阳举行，数博会作为全球首个大 数据主题博览会，已在贵阳连续成功举办了三届。 除了放假，本届博览会的几大看点： 1.“ 同期两会”：即在举办数博会的同时，同期举办中 国电子商务创新发展峰会。 2.5 场高端主题对话：分别围绕“人工智能”“数据安全” “万物互联”“共享经济”“精准扶贫” 变 大数据 思维 互联网 思维 数据思 维 产业思 维 跨域关 联思维 5. 农业大数据思维  数据文化：尊重事实、强调精准 推崇理性  万物皆比特，一切皆数据 !  数据制度：数据立法、用数机制 尚数环境  数据治理：事前管理、科学决策 数据创新 

• 技术驱动产业革命，目前正在进入各行业数字化、智能化的第四次工业革命 • 企业面临的共同问题是如何跨越数字化产业周期，利用智能技术踏准趋势之浪 万物感知 感知物理世界，变成数字信号 万物互联 将数据变成 Online ，使能智能化 万物智能 基于大数据和人工智能的应用 ICT 基 础 设 施 成 为 智 能 世 界 的 基 石 随着技术的发展加速，变化频率可能变得更快，周期变得更短

可持续发展需要，需依托万兆联接的基础设施网络、数字平台，开启园区超高速 互联、全局感知、万物智联的新时代。 园区的数字化、智能化为未来园区的主要趋势之一，未来园区将会逐渐成长 为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 Telecommunications Standards Institute）接纳，由 业界广泛参与的一代固定网络。 2020 年 2 月，ETSI 面向全球宣布成立 F5G 产业标准工作组，提出了从“光 纤到户”迈向“光联万物（Fibre to Everywhere）”的产业愿景。2020 年 9 月， ETSI 发布《F5G 代际定义标准》，确定 F5G 三个主要特征：增强固定宽带 eFBB （Enhanced Fixed 通道管理、协调和传输机制，支持多链路聚合提升速率。 2.1.2 全光联接 F5G-A 和 F5G 相比，光纤连接密度有 10 倍的提升，支持的网络规模和终端 接入数量大幅增加。F5G-A 在光联万物上往前迈进了一大步，提供无处不在的光 联接，在 FTTO（光纤到办公室）、FTTM（光纤到机器）和 FTTH/FTTR（光纤到 家/光纤到房间）场景中支持更大规模的部署。 FTTO 场景：F5G-A

摘 要 通信网络正经历从“万物互联”到“万物使能”的深刻转型，5G 的普及与 6G 研发的加速推进，标志着一个全新时代的开启。预计至 2030 年，全球移动数 据流量将飙升至当前的十倍，物联网设备数量将突破五百亿台，全面覆盖工业、 农业、医疗、交通等多个领域。然而，当前网络架构面临资源孤岛化、业务灵活 性不足、商业模式单一等严峻挑战，严重制约了网络性能的进一步提升和行业的 创新发展。在 ............................. 23 1 / 25 1 引言 1.1 背景 随着 5G 技术的全球普及和 6G 研发的加速推进，通信网络正从基础的“万物 互联”向更深层次的“万物使能”转型。据行业预测，到 2030 年，全球移动数据流 量将激增至当前的 10 倍，物联网设备数量将突破 500 亿台，覆盖工业、农业、 医疗、交通等全领域。这一趋势背后是各垂直行业对网络性能的多元化需求：工

端即插即用与自动组网。 综上，弱电系统改造需以开放协议打破数据壁垒、以无线技术重构物 理层，方能作为“可进化”的智能建筑末梢，夯实园区整体数智化基石。 18 未来园区将引来一个全连接、全感知、全计算的万物数字化时代，海 量终端实现无线化、协同化、自治化。高标准数字园区充分体现这一趋势 的演进： （1）无线化：随着智慧化业务的发展，对终端需要更精细化的管理和控 制，终端将朝着 IP 化发展，有条件的终端将通过无线化技术实现快速 大模型算力接入、全息交互设 计、汽车碰撞仿真、生产 AOI 质检等新业务； （2）泛在智联：基于通感一体、光视联动和链路可视的能力实现万物互 联、万物感知和万物智能。其中通感一体是光纤通信和光纤感知融合为一 体，光视联动是光纤传感和视频监控融合为一体，链路可视是无源的光纤 网络可视化；万物互联的核心在于通过物联网技术，将数以亿计的物理设 备接入网络并进行智能化管理； （3）绿色节能：基于架构绿色、介质绿色、技术绿色、维护绿色的能力，

一 发 展 历 程 数字化整体发展历程 打通堵点 ， 串联孤 岛 ，万物互联使企 业能够实时监控运 营状态 ，实现智 能 供应链和全球 数字 化协同闭环 处理。 企业构建智能化平 台 ，集成不同业务 领域的数据 ，实现 ） 系统的引 入 ，数据开始被 高 效存储和管理 ， 使 企业能够处理 更多 的数字化信 息。 数据处理阶段 流程自动化阶段 算法引入极端 信息化阶段 智能决策阶段 万物互联阶段 数字服务发展历程 成长阶段（ 21 世纪初 -2010 年 代） 移动互联网开始普及

首先是DriveGPT训练数据规模提升。截至2023年10月 DriveGPT雪湖·海若共计筛选出超过100亿帧互联网图片 数据集和480万段包含人驾行为的自动驾驶4D Clips数据。 进一步升级引入多模态大模型，获得识别万物的能力； 与NeRF技术进一步整合，渲染重建4D空间； 借助LLM（大语言模型），让自动驾驶认知决策具备了世 界知识。 产业研究 战略规划 技术咨询 50 ���� Ø DriveGPT 再加上时序形成4D向量空间；毫末进一步引入开源的视觉文本多模态大模型,构建更为通 用的语义感知大模型,实现文、图、视频多模态信息的整合,从而完成4D向量空间到语义空间的 对齐,实现跟人类一样的“识别万物”的能力。 ���� Ø 基于通用语义感知大模型提供的“万物识别”能力,DriveGPT通过构建驾驶语言(Drive Language)来描述驾驶环境和驾驶意图,再结合导航引导信息以及自车历史动作,并借助外部大 语言模型LLM的海量知识来辅助给出驾驶决策。

：缺乏统一的资产和配置管理平台、运维工单处理协同 难 挑战 / 痛点 3 ：缺乏运维趋势分析、园区健康度量化难、运维人员考 核统计 解决方案和独特性 解决方案：智慧园区统一运维解决方案 关键技术： 华为云运维能力 + 物联网（万物互联） 独特性：业界首个园区统一一运维解决方案，拉通 IT 和 IOT 设备的 配置、告警、状态监控数据，提升运维效率 20% ； 客户价值 价值 1 ：行政管理扁平化，管理人力成本下降 40% On-Premise 部署，加快 TTM 50 从园区业务入手，开启企业、组织和社会数字化转型 智能世界的缩影与基本组成单元 联接：人与人、人与物、物与物 数字化使能平台：支撑多种业务的数字化 万物互联的窗口 智慧运营的平台 全数字世界的枢纽 51 Thank You

政企、创业者必读 人人智能 万物智能 数转智改 未来产业 科学研究 安全 应用爆发的六大方向 38 政企、创业者必读 DeepSeek的开源和低成本使得个人也能够拥有自有大模型，实现超能力， 成长为超级个体 DeepSeek六大应用方向之一 人人智能：人人都要用AI 39 政企、创业者必读 真正的机会是利用AI把所有的硬件重做一遍 DeepSeek六大应用方向之二 万物智能：所有智能硬件都用AI重做