等新兴技术驱动的第四次工业革命，正在引领人类社会迈向万物感知、万物 互联 和万物智能的全新纪元——埃林哲； 园区作为城市的基础单元，逐步成为物理世界、人文世界、数字世界三位一体的空间综合体， 成 为智慧城市的核心落脚点。 万物智能 基于大数据和 人工智能的应 用 万物互联 将数据编程 Online ，使能 智能化 万物感知 感知物理世界， 变成数字信号 第三次工业革命

以“数化万物 智在融合”为主题的 2018 中国国际大数据产业博览会 将于 2018 年 5 月 26 日至 29 日在贵阳举行，数博会作为全球首个大 数据主题博览会，已在贵阳连续成功举办了三届。 除了放假，本届博览会的几大看点： 1.“ 同期两会”：即在举办数博会的同时，同期举办中 国电子商务创新发展峰会。 2.5 场高端主题对话：分别围绕“人工智能”“数据安全” “万物互联”“共享经济”“精准扶贫” 变 大数据 思维 互联网 思维 数据思 维 产业思 维 跨域关 联思维 5. 农业大数据思维  数据文化：尊重事实、强调精准 推崇理性  万物皆比特，一切皆数据 !  数据制度：数据立法、用数机制 尚数环境  数据治理：事前管理、科学决策 数据创新 

可持续发展需要，需依托万兆联接的基础设施网络、数字平台，开启园区超高速 互联、全局感知、万物智联的新时代。 园区的数字化、智能化为未来园区的主要趋势之一，未来园区将会逐渐成长 为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 Telecommunications Standards Institute）接纳，由 业界广泛参与的一代固定网络。 2020 年 2 月，ETSI 面向全球宣布成立 F5G 产业标准工作组，提出了从“光 纤到户”迈向“光联万物（Fibre to Everywhere）”的产业愿景。2020 年 9 月， ETSI 发布《F5G 代际定义标准》，确定 F5G 三个主要特征：增强固定宽带 eFBB （Enhanced Fixed 通道管理、协调和传输机制，支持多链路聚合提升速率。 2.1.2 全光联接 F5G-A 和 F5G 相比，光纤连接密度有 10 倍的提升，支持的网络规模和终端 接入数量大幅增加。F5G-A 在光联万物上往前迈进了一大步，提供无处不在的光 联接，在 FTTO（光纤到办公室）、FTTM（光纤到机器）和 FTTH/FTTR（光纤到 家/光纤到房间）场景中支持更大规模的部署。 FTTO 场景：F5G-A

摘 要 通信网络正经历从“万物互联”到“万物使能”的深刻转型，5G 的普及与 6G 研发的加速推进，标志着一个全新时代的开启。预计至 2030 年，全球移动数 据流量将飙升至当前的十倍，物联网设备数量将突破五百亿台，全面覆盖工业、 农业、医疗、交通等多个领域。然而，当前网络架构面临资源孤岛化、业务灵活 性不足、商业模式单一等严峻挑战，严重制约了网络性能的进一步提升和行业的 创新发展。在 ............................. 23 1 / 25 1 引言 1.1 背景 随着 5G 技术的全球普及和 6G 研发的加速推进，通信网络正从基础的“万物 互联”向更深层次的“万物使能”转型。据行业预测，到 2030 年，全球移动数据流 量将激增至当前的 10 倍，物联网设备数量将突破 500 亿台，覆盖工业、农业、 医疗、交通等全领域。这一趋势背后是各垂直行业对网络性能的多元化需求：工

一 发 展 历 程 数字化整体发展历程 打通堵点 ， 串联孤 岛 ，万物互联使企 业能够实时监控运 营状态 ，实现智 能 供应链和全球 数字 化协同闭环 处理。 企业构建智能化平 台 ，集成不同业务 领域的数据 ，实现 ） 系统的引 入 ，数据开始被 高 效存储和管理 ， 使 企业能够处理 更多 的数字化信 息。 数据处理阶段 流程自动化阶段 算法引入极端 信息化阶段 智能决策阶段 万物互联阶段 数字服务发展历程 成长阶段（ 21 世纪初 -2010 年 代） 移动互联网开始普及

首先是DriveGPT训练数据规模提升。截至2023年10月 DriveGPT雪湖·海若共计筛选出超过100亿帧互联网图片 数据集和480万段包含人驾行为的自动驾驶4D Clips数据。 进一步升级引入多模态大模型，获得识别万物的能力； 与NeRF技术进一步整合，渲染重建4D空间； 借助LLM（大语言模型），让自动驾驶认知决策具备了世 界知识。 产业研究 战略规划 技术咨询 50 ���� Ø DriveGPT 再加上时序形成4D向量空间；毫末进一步引入开源的视觉文本多模态大模型,构建更为通 用的语义感知大模型,实现文、图、视频多模态信息的整合,从而完成4D向量空间到语义空间的 对齐,实现跟人类一样的“识别万物”的能力。 ���� Ø 基于通用语义感知大模型提供的“万物识别”能力,DriveGPT通过构建驾驶语言(Drive Language)来描述驾驶环境和驾驶意图,再结合导航引导信息以及自车历史动作,并借助外部大 语言模型LLM的海量知识来辅助给出驾驶决策。

：缺乏统一的资产和配置管理平台、运维工单处理协同 难 挑战 / 痛点 3 ：缺乏运维趋势分析、园区健康度量化难、运维人员考 核统计 解决方案和独特性 解决方案：智慧园区统一运维解决方案 关键技术： 华为云运维能力 + 物联网（万物互联） 独特性：业界首个园区统一一运维解决方案，拉通 IT 和 IOT 设备的 配置、告警、状态监控数据，提升运维效率 20% ； 客户价值 价值 1 ：行政管理扁平化，管理人力成本下降 40% On-Premise 部署，加快 TTM 50 从园区业务入手，开启企业、组织和社会数字化转型 智能世界的缩影与基本组成单元 联接：人与人、人与物、物与物 数字化使能平台：支撑多种业务的数字化 万物互联的窗口 智慧运营的平台 全数字世界的枢纽 51 Thank You

行业大模型的加速落地有望带动大模型扩大在传统行业中的应用范围。升级传统行业中已部分采用AI功能的业务场景，如营销、销 售、客服、研发等；构建全新AI能力，如自动驾驶、虚拟现实、元宇宙、智慧城市等，逐步推动社会从“从“万物互联”转为“万 物智联”。为实现“万物智联”进一步释放企业AI能力，模型并行训练能力、可拓展性、模型轻量化能力都需要进一步提升。并行 训练要求模型可以更高效地同时完成多次大参数规模训练，可拓展性要求模型能力可以更高频地更新，由此将带来对训练算力及推

政企、创业者必读 人人智能 万物智能 数转智改 未来产业 科学研究 安全 应用爆发的六大方向 38 政企、创业者必读 DeepSeek的开源和低成本使得个人也能够拥有自有大模型，实现超能力， 成长为超级个体 DeepSeek六大应用方向之一 人人智能：人人都要用AI 39 政企、创业者必读 真正的机会是利用AI把所有的硬件重做一遍 DeepSeek六大应用方向之二 万物智能：所有智能硬件都用AI重做

大量的资源投入，大模型厂商面临资源投入与营收压力需探索有效的变现途径。 从短期来看，B端项目制落地仍然是大模型基座能力变现的主要方式。 2024年8月，月之暗面发布企业级API加码B端，11月，零一万物推 出面向零售、餐饮行业的数字人解决方案。招投标数据显示，2024年中国大模型项目数量与金额呈现快速增长趋势，率先落地在政务、教 科、通信与能源等领域。在供给侧，科大讯飞、百度、智谱、火山引擎、阿里 ax为代表等大模型厂 商出海动作频频，其中，阿里云主要聚焦2B电商的AI赋能与数据中心建设，字节跳动在AI图片生成、AI视频编辑、AI社交、AI教育等领域 进行了多方产品布局，而Minimax与零一万物等大模型创企也下注在图像视频与AI社交等赛道。此外，一些垂直业务厂商及出海创企表现 同样亮眼，如图像编辑厂商恒图科技、以插件工具切入的Monica.AI、以NSFW（Not Safe For Work）切入的Crushon 字节跳动-Capcut 快手-KLING 稿定-insMind 万兴-Media.io等 Crushon.AI-Crush on 作业帮-Question AI 西湖心辰-Joyland 零一万物-PopAI LibAI Lab-Cutout Pro 蝴蝶效应-Monica AI 恒图科技-Fotor 字节跳动-Cici AI 网旭科技-Picwish 昆仑万维-Linky 逐鹿行-Museland