以及人工智能算 法的商品定价及 促销管理 （2）建立数字化 协同平台，设计协 同问题处理机制， 以敏捷的方式处 理问题 （3）建立覆盖完 整的从商品规划 到汰换的全流程 数字化平台 （1）利用 AI 技术 实现商品信息自 动校验，保障商品 工业属性的完整 及准确 （2）基于 NLP（自 然语言处理）技 术，整合数字化平 台数据和舆情数 据，建立动态商品 知识图谱 （3）基于外部信 息及相关评论数 同问题处理机制， 以敏捷的方式处 理问题 （3）建立了完善 的客户体验管理 数字化平台 （1）整合生态资 源，利用 IOT 等数 字化技术创新客 户体验，例如：进 行无人购物体验， 自动收银等 （2）利用 AI 技术 洞察消费行为，触 发客户体验优化， 例如：智能货架陈 列、机器人导购、 智能购物车等 8.3.2 客户服务 客户服务能力指标包括基于数字化平台的客户服务、基于数字化平台的客户需求处理2个评估维度。 L1 L2 L3 L4 L5 L6 人工智能 是否利用 AI 提供更明智 的决策或建 议，检测事 件和模式， 或处理非结 构 化 数 据 （例如，文 本、视频、图 像，例如计 算机视觉、 在应用程序中未 采用人工智能技 术，仍然依赖传统 的手动决策和数 据处理方法 进行部分人工智 能技术的试点应 用，探索 AI 在特 定领域的潜力和 效果，但在整体应 用程度上较为有 限。应用领域可能

布状况和运动轨迹，定位精度≤5m； 6.2.5.2 车辆门禁应具备识别车辆信息、自动控制进出的功能，识别率≥99%。 6.2.6 物料信息采集 6.2.6.1 物料信息采集设备包括二维码设备、RFID 设备、AI 智能识别设备等。 6.2.6.2 物料信息可通过移动端、PC 端进行管理。 6.2.6.3 物料信息采集设备宜利用数据采集传输网关采集数据，并实时传输至智慧工 地信息化平台。 6.2.7 环境信息采集