的性能和健康状 态，及时发现和处 理异常 式，利用事件流和 异步消息传递来 实现解耦合灵活 性，以应对复杂业 务场景和快速变 化的需求 （3）进行持续创 新和实验，尝试新 兴的云原生技术， 如边缘计算、无服 务器容器等，以探 索更高效、可靠和 创新的解决方案 云计算成 本集约 是否通过对 企业数字基 础设施进行 云化管理和 IT 服务运营 带来成本集 约，包括从 云基础架构 带来的成本 本考量，动态调整 资源分配和使用 策略 （3）运用人工智 能和机器学习技 术，对云计算资源 和成本数据进行 分析和预测，提供 智能化的成本优 化建议 （4）探索新兴的 云计算模式，如无 服务器计算、边缘 计算等，进一步提 升成本效益，并满 足不同业务场景 的需求 13.1.2 数智技术 数智技术能力指标包括人工智能、数据湖、数智技术成本集约3个评估维度。 表76 数智技术能力发展等级要求 湖、增强数据湖 等，实现更高级别 的数据处理和分 析能力 （3）建立开放的 数据湖生态系统， 与合作伙伴共享 数据和分析资源， 促进数据共享和 协同创新 （4）结合数据湖 和其他领域的技 术，如人工智能、 边缘计算等，实现 数据湖的整合创 新 （5）持续关注数 据湖技术的发展 趋势，积极应用新 兴技术和方法 数智技术 成本集约 是否采用数 智技术应用 带来成本集 约效果？ 未采用数智技术 应用，未实现成本