心安全技术要求如下： （1）算法输入安全与防御对抗样本攻击：感知算法在接收图像、 37 点云、轨迹等输入前，必须执行输入格式、尺寸、频率与合法性检 查。 （2）采用对抗训练、特征平滑、输入模糊滤波等技术提升算法 对微小扰动的鲁棒性；对每个输入通道设置置信评分机制，识别感 知异常、伪造目标或合成场景干扰。 （3）模型训练安全与防止数据投毒：构建训练数据的签名与哈 希校验机制，防止恶 审计策略；所 42 有敏感数据、重要数据和核心数据在传输与存储过程中应采用 AES- 256、SM4 等加密机制，支持硬件安全模块加速密钥管理；对用于展 示、分析与共享的数据进行脱敏、泛化、模糊化处理，遵循“最小必 要原则”传输与使用。 （3）访问控制与操作审计：云平台应对不同角色设定最小权限 访问规则，明确可见、可改、可调接口边界；所有用户与系统进行 必须记录日志，支持审计追溯；平台应集成安全信息与事件管理系 员可获得固件中 函数的调用逻辑，进而定位到加解密、安全认证等关键函数或者攻 击者感兴趣的目标函数。动态分析则需要测试人员利用 QEMU 等仿 真工具在仿真环境中运行目标固件，对目标固件进行包括模糊测试 在内的动态测试。 51 6.2.3. 系统安全测试子体系 图 6-4 智能网联汽车系统安全测试子体系 系统安全测试子体系评估被测系统操作系统面临的网络安全风 险。基于传统互联网领域的网络安全测试经验，本文提出的系统测

确 定。 7.12.7.3 移交单位应确定电子档案的密级，并应按国家现行有关保密规定办理移交手 续。 7.12.8 电子档案利用 7.12.8.1 检索利用 应具备对电子档案进行多条件的模糊检索、精确检索、全文检索和递进检索等 功能，支持跨全宗、跨门类检索，支持检索结果局部浏览和选择性输出功能。 7.12.8.2 电子借阅 应具备电子档案在线借阅服务功能，支持在线申请、在线审批、在线阅览、授