用基于容器的编 排 工 具 （ 如 Kubernetes）进行 自动化部署、水平 扩展和负载均衡， 实现高可用性和 弹性 （2）微服务架构 （1）应用程序架 构设计考虑弹性 和可伸缩性，采用 分布式架构和异 步通信机制，以应 对延迟和基础设 施故障 （2）使用容器编 排平台进行自动 （1）引入服务网 格技术（如Istio、 Linkerd）进行流 量管理、安全控制 和故障恢复，提升 微服务架构的弹 （2）数据湖覆盖 多个业务领域，并 与各类业务应用 程序实现高度集 成 （3）数据湖支持 多种数据科学和 AI/ML用例的广泛 应用，占总体业务 应用程序的较大 比例 （4）采用高级的 数据湖技术和架 构，如分布式计 算、机器学习集成 等，实现更高效的 数据分析和决策 能力 （1）在全面的业 务范围内部署数 据湖，数据湖成为 企业级数据处理 和分析平台，覆盖 所有业务应用程 序 （2）数据湖在整 个范围内普遍应