服务，可以扩展智能体的能力边界，提升搜索、数据查询、计算分析等能 力，完成更多场景更高复杂度的任务。例如，鸿蒙操作系统通过构建统一开放的意 图框架，实现了系统级的跨应用跨服务的数据和能力共享。业界也推出 MCP（Model Context Protocol）协议 [7]，为大模型提供了标准化的数据源和工具接入方式，大 大降低了工具集成和升级维护成本，促进了智能体工具生态的繁荣。 ◎ 通过多智能 台的智能体可以通过基于任务的交互来完成协作。 - 7 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 标准化的工具协议和智能体通信协议为智能体的能力拓展提供了坚实基础。鸿蒙意图框架、 MCP 等工具协议实现了垂域工具和服务的标准化接入，显著降低了智能体与外部系统的集成复 杂度；而智能体通信协议则为多智能体间的任务协同建立了通用语言，使得跨平台、跨系统的 智能体协作成为可能。这些技术 OnApp 和 InApp 组件等方式与用户自然交互。 ◎ 智能体协议升级：提出鸿蒙 Agent 通信协议，实现鸿蒙系统内的智能体之间高效通 信、多智能体协同。对鸿蒙意图框架全面升级，在兼容 MCP 协议的基础上，增强 智能体与鸿蒙应用、智能体与鸿蒙系统的工具、插件能力对接。最后，针对应用开 发者提供鸿蒙 Agent Kit，允许鸿蒙应用与智能体深度集成，实现智能体与应用伴 生增强。

LLM 智能体编程的 Agent DSL， 该语言提供多种特性有效简化 Agent 编写复杂度，包括 Agent 声明式 配置、提示词模式、多 Agent 协同、多轮对话等；同时，该语言兼容 MCP 生态，能够让开发者快速开发智能体应用。 C/C++概述 鸿蒙应用开发全面支持 C/C++语言开发能力，为开发者提供开发套件 （NDK）及配套工具链。基于 C/C++实现的功能模块，可通过跨语言互操作封装 章节内容。 智能化演进策略 仓颉智能应用开发能力规划 仓颉通过元编程能力和 DSL 能力构建 Agent DSL 能力，包括：单 Agent 编 程开发、多 Agent 协同、支持 MCP 协议等。未来，将持续深化仓颉 Agent DSL 与 AI 技术的融合，推动其在教育、医疗、金融、制造等领域的广泛应用，真正 实现“语言即智能”的愿景。 Agent DSL 的设计理念 制与执行逻辑。  细粒度控制与抽象统一：既提供对 Agent 执行流程的精确控制能力， 又保持高层次语义的一致表达。 57  可扩展性与开放性：支持第三方模型、工具（如 MCP 协议）的无缝 集成，构建可持续演进的 Agent 生态。 Agent 核心要素的语言级支持 现代 AI Agent 的开发通常围绕模型、提示词、规划和工具四大核心要素展 开。 