军委装发、国防科工 NQMS 管理体系建设 2011 年提出、 2014 年试点扩大 2019 年： 2018 年，两化融合战略： ◆ 架构引领：用架构的方法 ，应对组织的复杂性 ，落实利 融合高阶流程理念、运用管理技术与 IT 益相关方的需要； 技术做支撑、发布 AOS 总体要求： ◆ 流程主导：连接战略和流程 ，建立一套指导业务开展的 ◆ 建设 AOS 管理体系，梳理和设计业务 流程体系； 、 组合 应用 ! 建设一体化数智工厂 03 数字化运营平台 04 质量管理及数字化 01 制造业数字化目标 02 数字化方法路径 目 录 高阶流程全景图： 业务域划分及其相互支持关系 架构演变： 部 门职能框架— > 业务域流程框架— > 业务架构— >IT 架构 流程演变： 部门职能需求— > 业务域业务流程— > IT 体系运行准 备 体系运行治 理机制设计 体系部署策 划 管理体系内 审 体系运行监 控 体系运行 管理体系架 构综合设计 高阶流程全 景设计 流程地图定 义 管理体系评 价 管理体系业 务需求分析 流程详细设 计 端到端流程 设计 架构设计 需求分析

影响自主行为。与人类常见的行为模式一样，看到乌云即可联想到下雨从而带了一把伞出门， AI 将学会感知复杂世界并与之互动，并在此过程中触发智能的、可按需编排调度的主动服务。 在不久的将来，更高维度的智能感知、更智慧的基础模型、更高阶的空间智能将为具身智能赋能， 开启智能社会的更多可能性。 为了让消费者对终端的 AI 能力有更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对 AI 终端 的能力演进达成统一的共识，牵引终端系统智能化的演进，基于人与 （个人大语言模型智能体）中的智能体能力分级策略，我们提出了终端智能化体验的 L1~L5 分 级标准。当前，L3 可自主闭环任务的 AI 智能体正在加速发展，预计 2030 年终端系统有望实现 从低阶到高阶的智能化跃迁，达到 L4+。 1.1.1 AI 从“被动响应”的工具调用转向“主动服务”的成果交付 1.1 从被动响应转向主动服务，智能体驱动人机交互范式变革 �� � �������

开发门槛，帮助开发者快速实现应用智能 化。 分层提供多样化的AI能力，满足开发者各类AI能力诉求  场景化 AI 控件：在 Speech Kit 和 Vision Kit 中为开发者提供高阶的、场景化的 AI 解决方案。包括朗读、文档扫描、卡证识别、活体检测、AI 字幕、智能荐图、 智能填充等。 26  基础 AI 控件：将 AI 能力与系统基础控件深度融合，使系统控件具有文字识别、 鸿蒙单元测试框架包括 Core 核心模块及 Ext 扩展模块（见图 7-2）： Core 模块的功能包括：测试套、测试用例管理，预置、清理动作支持，断言能力， 执行结果，执行调度等。 Ext 扩展模块提供了高阶的扩展能力，包括用例筛选、执行超时机制、数据驱动、 mock能力、随机执行、压力执行等能力，支持对HarmonyOS组件（Ability、Worker 等）进行单元测试。 77