，建立了遵 循规则流程、一次把事情做对、持续改进的质量文化。 华为质量管理体系的起点 2000 年，深圳，华为质量反思大会： 从客户那里换回来的坏设备的单板， 以及一趟一趟来回飞的机票，被华 为公司总裁任正非装裱在相框里， 成为那一次质量大会的“奖品”。而这 个“奖品”则成为很长一段时间大家办 公桌上最重要的一个摆设，时时刺激 着每一位当事人。 第一阶段： IPD+CMM

多端部署”的开发模式，更将应用开发效率提升 60% 以上，让中小开发者也能 快速融入 AI 创新浪潮。在智能汽车领域，鸿蒙车机操作系统已赋能多家车企， 推动中国智能网联汽车技术领先全球。这种“技术普惠 + 生态共建”的模式， 为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面，鸿蒙智能 体框架 HMAF 在传统软件安全工程的基础上，迭加构建 当前应用智能体的核心体验缺陷： 1）入口深：智能体入口深度耦合于应用内层级结构，依托于用户进入应用后，主动找到智 能体功能。无法便捷快速触达。 2）范式缺失：用户认知成本高，交互框架未标准化，除搜索型智能体外，缺乏普适性强的 基础交互范式。用户需重复学习不同的智能体操作逻辑。 3）跨应用服务断裂：单个智能体受限于单个应用，无法构建端到端服务流。 3.1 智能体全新交互 图 4：鸿蒙智能体框架 HMAF

际标准衔接有助于这类标准的加严和执行，并且可以加速全球能效进展。 工业能效网络等信息类工具可以促进知识交流和最佳实践分享，从而加 速能效提升进程。能效网络还可配合其他政策进行使用，来促进政策普 及。例如，这类网络可以助力与激励措施和企业资金渠道相关的信息传 播，也可以提供一个平台供企业围绕工业部门适用的法律法规进行直接 交流。 政府应该咨询地方和国家层面的行业代表和行业协会，并充分听取地方

32 自动无人机系统，可以反复，可靠地执行定义明确的任务， 32 无需飞行员介入。 更智能的无人机传感器与机器学习和人工智能相结合， 使公司能够将预测分析应用于众多商业问题。例如，美国普 渡大学的研究人员成功地将无人机和深度学习技术结合起 来，以检测核电站钢构件的裂缝。 该系统根据钢表面周围不断变化的纹理自动识别裂缝， 并告知技术人员潜在的威胁。处理过程大约需要一分钟。这 的时间内正确地引导无人机至目的地。要使无人机成功完成 预定的航行任务，除了起始点和目标的位置之外，还必须知 道无人机的实时位置、航行速度、航向等导航参数。目前在 无人机上采用的导航技术主要包括惯性导航、卫星导航、多 普勒导航、地形辅助导航以及地磁导航等。这些导航技术都 有各自的优缺点，因此，在无人机导航中，要根据无人机担 负的不同任务来选择合适的导航定位技术至关重要。 一、单一导航技术 1.惯性导航 惯