解决测什么的问题。 表 4-1：测试标准覆盖范围 标准分类 标准看护目的 标准看护关键内容 性能流畅 保障应用极致流畅 体验，资源使用无 异常。 时延帧率：无响应慢、卡顿等现象。 内容显示：应用启动过程中无黑白闪跳。 资源占用：内存和 CPU 占用峰值不超过规 格。 UX 交互 保障应用良好的交 互体验，页面精致 美观、操作简单易 用。 通用应用 开发者快速发现、定位、解决云服务的业务层性能问题。 智能分析服 务 智能分析服务帮助开发者高效定位和解决应用运维态问题，通过将专家知 识转换为自动化能力，根据日志进行根因分析。例如应用崩溃、应用卡 死、卡顿等，并对每类问题进行聚类统计，同时提供故障的详细分析报 告，让开发者可以快速地了解各类根因。 3）三方库 鸿蒙生态三方库，是在鸿蒙系统上可重复使用的软件库，可帮助开发者重用技术资产， 快  多线程问题智能检测：提供 ASan/TSan/方舟等多线程智能检测能力，一键式触发 应用问题检测，提供详细的问题定位报告，支持源码跳转。 性能调优 应用的运行性能至关重要，一旦出现卡顿、发热、电量消耗过快等问题，便会导致体验 急速下降，造成用户流失。性能调优是鸿蒙生态应用开发阶段中非常重要的一环，然而性能 优化过程充满挑战，需要开发者了解应用程序框架、系统、硬件各方面知识，并对多维度性

行时自动调度至线程池执行。TaskPool 支持线程池的负载均衡与弹性扩缩容， 极大简化了并发编程模型。 针对多线程通信性能问题，TS/JS 的单线程设计导致跨线程传输对象需复 制，尤其在处理复杂对象时可能造成明显卡顿。而 ArkTS 引入了 Sendable 类 型，支持线程间以引用方式共享对象。Sendable 对象在线程传递过程中无需拷 贝，具备与 Java 等支持共享内存模型的语言类似的高效并发特性。 先，尽量回收内存以使 得前台应用可以使用更充足的内存。 一、 敏感场景 在应用性能敏感场景，通过将 GC 触发水线临时调整到线程的堆较大值来 避免触发 GC，避免 GC 可能导致的应用卡顿。 当前支持的敏感场景包括：应用冷启动、应用滑动、应用点击页面跳转、 超长帧。 二、 闲时 GC 用算法检测应用空闲场景，根据检测到的空闲等级触发不同类型的压缩 GC， 尽量回收空闲应用内存。闲时 HAP 在手机的调试能力，包括断点能力、单步调 试、调试信息（线程、堆栈、变量等）可视化查看能力。  场景化调优：支持仓颉场景化的性能调优，解决快速定界、效率提升、 内存分析、内核分析和卡顿分析相关问题，帮助应用开发者定位到问 题代码。  模拟器：支持手机、平板和鸿蒙 PC。  测试框架：支持仓颉鸿蒙工程推包至鸿蒙设备进行测试。 资料文档 仓颉为开发者提供了 鸿蒙应用开发指南、API

浏览器 JS埋点 APP SDK 云平台 snmp协议+ Promethues exporter 云平台维护方自定义 Promethues exporter 网络拓扑同步上报  卡顿、崩溃、错误等  调用量、响应时间、异常量等  应用调用trace  方法调用明细  云平台健康度、集群节点、pod容 器指标  网关：KONG、LB、Nginx等  中间件：Kafka、MQ、Zookeeper

数据库 中间件 网络 主机 网关 业务发展量、业务流程积压量、业 务突变异常、业务关键稽核点等 核心业务场景、核心业务环节、核 心业务链路拓扑 白屏、慢响应、弹窗日志等 卡顿、崩溃、错误等 调用量、响应时间、异常量等 应用调用 trace 方法调用明细 云平台健康度、集群节点、 pod 容 器指标 网 关 ： KONG 、 LB 、 Nginx 等

生产。 (二)无人机将拥抱大数据 无人机制造商正在努力开发自动避障系统，该系统处理 无人机传感器数据以避免碰撞或允许自动起飞和着陆。该技 术目前用于少数设备中并且不断改进。总部位于波士顿的美 国机器人公司 (AmericanRobotics) 及其他公司已开发出全 32 自动无人机系统，可以反复，可靠地执行定义明确的任务， 32 无需飞行员介入。 更智能的无人机传感器与机器学习和人工智能相结合，