UA作为国际标准，为数据建模提供了机器可读且标准化的方式。对于产品碳足迹计算而言，这意味着生产线上的 各个模拟站可以通过OPC UA实时采集能源消耗数据，并将其转化为统一格式进行处理。企业可以使用西门子OPC UA建模编 辑器或CESMII智能制造配置文件设计器等工具，轻松完成能耗数据的标准化封装，从而确保数据的一致性和准确性。 （2）AAS实现产品语义表达 在Azure数据空间中，系统自动 汽车 产业链数据。聚焦供应链追溯、质量管理、碳数据交换等5大核心场景，分三 期推进数字化协作：一期实现质量监控与循环经济，二期布局数字孪生与模 块化制造，三期扩展敏捷制造。已构建宝马、博世、西门子等参与的产业生 态，打通端到端数据链，提升生产要素配置效率20%以上，支撑欧盟汽车业 可持续转型与供应链韧性。 德国工业数据空间（IDS）由弗劳恩霍夫研究院2015年启动，依托“五层三原 则 3.CATENA-X的产业生态 在Catena-X整个汽车价值链中建立端端数据链，将基于云网络向德国和欧洲汽车行业的所有公司及全球合作伙伴开 放。已经发展到包括宝马、德国电信、博世、SAP、西门子、戴姆勒、采埃孚集团、大众集团、汉高、舍弗勒等成员。 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 26 > 27 总体情况 欧盟2021年11月启动文化遗产数