Apollo是一个云原生的持续交付平台，能够跨不同环境部署和管理软件更新，确保系统的稳定运行和安全性。Palantir AIP是最新的人工智能平台，强化预测和决策支持。Palantir X集成了开源、自托管和商业大语言模型，帮助企业将结构化和 非结构化数据转化为可操作的智能信息，推动人工智能在企业中的应用。 （3）强大的数据整合能力和跨行业适用性 Palantir的数据基础设施拥有强大的数据处理和分析能力、 。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 分析与BI场景，以及AI驱动创新的优化预测分析和自然语言处理等场景。截至2025年3月，Snowflake已拥有542个年收入 超100万美元的客户，包括754家福布斯全球2000强企业，覆盖金融、零售、医疗等多个行业。 （2）跨平台可分离的数据核心技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 20 > 21 可信数据空间分类 健康数据空间 金融数据空间 语言数据空间 文化遗产数据空间 汽车数据空间 工业数据空间 总体特点进展以及特点 一、建设情况： 1、多领域布局：形成语言、工业、汽车、 文化遗产、金融五大核心数据空间，覆盖全 产业链与公共服务。 2 、 技 术 架 构 统 一 ： 采 用 联 邦 学

IFLA 发布《图书馆人工智能引入指南》 上海图書 館 SHANGHAI LIBRARY AI 的 14 条潜在风险 对已证实益处的过度夸大以及炒作。不准确和误导性信息。 偏见。对文化与语言多样性以及不同知识体系的尊重构成威胁。 AI 被滥用以制造虚假信息、误导性信息和进行审查。 获取机会不平等。缺乏可解释性和透明度。 对隐私和安全构成威胁。对版权和作者权利构成威胁。 缺乏对利益相关方的咨询。对人类自主性的威胁。 感知能力 认知能力 执行能力 规划能力 L1 ( 部分自动化 ) ” 所见即所得”的感 利用大量人类监督信 知，处理单一模态下 号获得的一定程度的 的相对简单的数据类 理解语言、利用语言 型，应用于简单场景 人机交互能力 静态地执行特定的 预定义的任务。涉及 少量的、简单串并联 的流程节点 L2 ( 有条件自动化 ) 多模态感知能力，能 处理更广泛的数据类 型，应用于更多样 有规 划者、检索者和评估者进行沟通以实 现共 同目标 ( 会有多个基础模型 ) 。他们 表现出 持久记忆、自适应规划和多智能体 协作。 AI 智能体 (AI Agent) 是由大 型 语言模型 (LLM) 驱动的单实体 系统。它们专 为 特定于任务的执行 而设计：检索数据、调用 API 、 自 动化客户支持、筛选电 子 邮件 或汇 总文档。这些智能体使用工 具并通

厘清数据资产 • 是建立数据模型的输入 … … • 通过 E-R 建模实现对数 据及其关系的描述 • 指导 IT 开发，是应用系 统实现的基础 • 是业务定义的规范 • 统一语言，消除歧义 • 为数据资产梳理提供标准 的业务含义和规则 业务术语 数据标 准 数据标准 • 是数据在业务流程和 IT 系统 上流动的全景视图 • 识别数据的“来龙去脉” • 是定位数据问题的导航 逻辑数据实体是描述业务对象某种业 务特征的属性集合 属性是描述所属业务对象的性质和特征 数据分层结构及样例 定义 • 与业务流程架构 L1 保持 一致 • 数据管理基本单元 • 统一业务语言 • 业务和 IT 的关键连接 点 • 明确标准与规则，确保数据 的全流程拉通 • 划分数据责任人的管辖范 围 • 指导 IT 系统开发与系统集 成 • 遵从逻辑数据建模规则 说明 业务不知道变更所影响到的应用系统是什么 • 应用系统的更新需要核对许多数据源头 • 当标准变更时，业务流程给数据标准工作提供信息 • 应用系统可以提供它们所使用的标准情况和信息 • 数据标准的价值在于使用共同语言来协调变更 数 据 标 准 13 数据架构组件三：数据模型 炼油化工 计划 控制 … L1 L2 业务域及对应主题域 概念数据模型 CDM 物理数据模型 PDM 逻辑数据模型

（一）大模型助力政务行业数智化转型 随着大模型技术的不断发展演进，AI 在赋能政务数智化建设方 面发挥着越来越重要的作用，带来的革新性变化可归纳为以下三类。 技术要素重要性不断凸显激发政府行业生产力变革。以大语言模 型为代表的 AI 技术凭借其在文本处理、辅助办公等领域的归纳总结、 自动生成能力，正在深化政府侧的效能革命。例如深圳市推进 DeepSeek 与政务办公、城市治理、公文写作等应用领域深度融合， （3）模型应用：大模型驱动数据分析智能化 数据分析是政务数据价值创造的重要工具，传统的数据分析多以 机器学习、数据挖掘等小模型为核心，以领导驾驶舱、数据报表等可 视化形式加以呈现，面向大模型自然语言交互能力，可通过 NLP2SQL、 NLP2DSL 等方式助力取数、统计分析和报告生成，降低数据分析技 术门槛。此外，大模型在一网通办、一网统管、一网协同、数据要素、 经济运行、社会信用、产业大脑等各领域均发挥着重塑业务流程、便 为解决数据分析此前面临的技术门槛高、数据分析维度单一、用 数指标配置难等痛点问题，依托大模型的自然语言理解能力，通过构 建结构化及非结构化基础数据库、术语、指标库、场景主题数据库， 智能化的数据分析可根据用户意图理解，调用查询对应数据库，实现 数据下钻分析，通过将 SQL 查数转化为自然语言查询方式，极大提 升了数据利用效率，助力政府快速决策。例如广东依托问数大模型构 建了宏观经济问数智能体，聚合和定义了

IBM 的 Qiskit 函数目录中，可面向化学、制药及工业工程领域实现量子模拟40。 量子计算编译软件核心功能是实现量子程序从高级语言描述到 底层硬件指令的转换与优化。IBM 发布 Qiskit SDK v2.1 版本，扩展 Qiskit SDK 对 C 语言 API 支持41。Welinq 公司推出分布式量子计算 39 https://www.quantinuum.com/blog/in 外还包括 系统功耗和长期性能测试。测控系统层面从测控时延、测控精度、 兼容性、可靠性等维度对测控软件、脉冲序列生成器等关键测控软 硬件组件进行测评。编译工具层面关注量子高级程序设计语言、中 间表示、汇编语言、编译器、指令集优化器、量子-经典代码转换器 等对象的兼容性、编译速度、编译效率、资源占用情况、结果一致 性、错误处理能力、可扩展性等功能性能指标。算法层面较 1.0 版本 增加了

开 发、模型训练、模型推理等功能，同时依托西部数据交易中心、重庆公共数据 应用实验室实现行业数据、公共数据深度贯通，降低企业开发门槛，实现一地 创新、全市复用。二是打造企业共性算法。开发基于大语言模型、计算机视觉 （CV）算法的文生图、3D 重建、员工培训、政策问答等共性模型，打通算力、 数据、算法一体化应用[14]。 [14] 素材来源于国家数据局发布《国家数字经济创新发展试验区建设案例集》，华信设计院整理 场同质化竞争，又以数据标注产业为纽带，强化人工智能全产业链自主可控能 力，推动产业发展从“技术高地”向“生态高地”跨越。二是发挥支撑数据标注产 业发展的产业基础优势与技术优势。在语音技术领域，本地企业科大讯飞的语 音识别、自然语言处理技术长期处于国际第一梯队；作为国家首批人工智能发 展试验区，合肥已形成以“中国声谷”为核心的人工智能产业集群，覆盖智能语 音、图像识别、自动驾驶等领域，此类产业对多模态标注的迫切需求，为数据

周强总经理主动邀请曾是其老领导、具备十余年人力资源管理经验和五年技术中心党组织书记 经历的张则瑜加入。博览群书的张书记对管理方法有浓厚兴趣，从接触精益体系起便全情投入， 善于将抽象管理理念转化为员工可理解的语言，精于文化引导与组织氛围营造。霍尼韦尔专家 评价其“能将精益工具与党建话语体系完美结合，生成的金句令人印象深刻”。 主管生产的段仲刚副总带领团队扎实推进“安全清单管理”等关键模块，实现精益理念落地生根；

交易中心将顺延提交首次响应文件截止时间。 8.2 交易中心可以视采购项目的具体情况，组织供应商进行现场考察或召开 磋商前答疑会，但不单独或分别组织只有一个供应商参加的现场考察和答疑会。 三、响应文件的编制 9、响应文件的语言及度量衡单位 9.1 供应商提交的响应文件以及供应商与交易中心就有关磋商的所有来往通 知、函件和文件均应使用简体中文。 9.2 除技术性能另有规定外，响应文件所使用的度量衡单位，均须采用国家