打通跨区域算力高速直连网络。创新运用国产自主视联网构建渝哈算力网主干 道，时延约 41 毫秒，有效提升调度算力的稳定性和可用性。建立 AI 模型服务 专区，提升算力赋能成效。一是建设数字重庆共性算法服务平台。提供模型开 发、模型训练、模型推理等功能，同时依托西部数据交易中心、重庆公共数据 应用实验室实现行业数据、公共数据深度贯通，降低企业开发门槛，实现一地 创新、全市复用。二是打造企业共性算法。开发基于大语言模型、计算机视觉 首个国家级具身智 能标准化试点“上海虚实融合具身智能训练场”正式获批立项，标志着具身智能 从“单点突破”迈向“体系化作战”。在顶层设计上，由国家地方共建人形机器人 创新中心牵头，联合全国河南、深圳、重庆等 8 省 1 市分训练场，形成“主训 练场+区域特色分场”的网络，覆盖工业、农业、能源等多场景；在技术底座上， 依托“麒麟”主训练场和“白虎”数据集，构建“基础+特色”双层标准体系，涵盖数 性；在特色，针对实体训练场、虚拟仿真场、机器人本体等四大领域，计划研 制超 80 项标准，例如如何定义“高精度操作数据”、异构机器人如何兼容同一 训练场等。二是实现数据互通。一方面，通过主训练场输出标准模板，分训练 场按需适配，最终反哺全国数据池；另一方面，通过认证闭环为行业提供质量 标杆，例如“白虎数据集”成为首个获 CR 认证的人形机器人数据集。“1（上海 主训练场）+N（区域分场）

国家数据基础设施技术路线发展研究报告 化的数据标注与合成技术正成为海量非结构化数据成为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即从公域 数据领域向私域数据领域拓展。随着人工智能大模型的快速发展，全球可供大模型训练的公域数据即将耗尽，而原先由于涉 隐涉密（国家机密、企业秘密、个人隐私）而被尘封的海量私域数据，正在成为人工智能高价值数据集的重要数据源。传统 意义上的不可流通数据将随着隐私计算、区块链、智能合 （3）联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法，允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐 私的同时，使用分散的数据源进行模型训练。在Google Cloud的架构中，联邦学习嵌入整个数据处理流程，与BigQuery和 EDC紧密配合。当服务提供商利用E Quick- Sight生成商业智能仪表板。用户可以利用Amazon SageMaker提供的服务来实现机器学习和数据检索，使用Amazon SageMaker，用户可以通过在数据空间的更大组合数据集上训练模型来运行预测分析。用户通过使用AWS身份和访问管理 （IAM）、AWS密钥管理服务（AWS KMS）、AWS Lake Formation、AWS控制塔等服务来实现对数据的控制和访问。用户 可

负责任地使用生成式 AI 工 具 接入增强型 AI 服务 利用 AI 提升对图书馆馆藏的获取 开发图书馆或机构级别的聊天机器人以回答参考咨询问题 开发检索增强生成 (RAG) 应用 提供数据以训练模型 在完成专 业 任务中使用生成式人工智能，例如总结文本或起草文件和培训计划 https://mp.weixin.qq.com/s/3h4peRHc5wagORz-alhjRA https://repository 确，生成式人工智能服务提供者应当依法 开展预训练，优化训练等训练数据处理洁 动，使用凤有合法来源的数据和基础模 型：涉及知识产权的，不得侵害他人依法 享有的知识产权。涉及个人信息的，应当 取得个人同醇或者符合法律、行政法规规 定的其他情形；来取有效措施提高训练数 据质量，增强训练数据的莫实性、准确 性 . 客 观 性 ，

办事人员从“靠眼筛视频”到“秒出结果”，大大提升工作效率。 34 （4）智能经办 为解决基层工作任务量大、经办精细化管理要求高、服务响应时 效有待进一步提升等痛点问题，可依托行业大模型的深度训练与推理 能力，实现文字交流与语音互动、精准捕捉群众画像、深刻理解其需 求与意图，助力人社行业服务模式变革，构建智能经办新模式。南宁 智慧人社联合创新实验室依托 DeepSeek 推理模型的政策理解能力和 高质量数据集建设牵引数据治理迭代升级。在传统的数据架构设计、 清洗加工等工作之外，强化特征工程、数据标注和数据增强等数据工 程规划，提前推进对文件、图片、视频等非结构化数据的归集利用， 为未来的模型训练和场景应用储备多维知识库。 二是新技术牵引场景创新，助力公共数据开发利用。按照国家数 据局的有关部署，各地区、各行业正在积极推进数据流通利用基础设 施建设，建议各地方、各行业充分利旧前期的政务数据底座，将以大

和先进技术转化，加快先进武器装备 发展。优化军事人力资源政策制度，提高军队院校办学育人水平，打造高素质专业化新型军事人 才方阵。实施军事理论现代化推进工程。深化战略和作战筹划，扎实推进实战化军事训练，加强 作战能力体系集成，创新战斗力建设和运用模式，增强军事斗争针对性、主动性、塑造力。 （54）推进军事治理现代化。完善人民军队领导管理体制机制，调整优化联合作战体系。加强和 改进战略管理，

预测最大限度接近量子力学预测，助力深化对量子多体系统的理解。 RIKEN 提出利用深度学习优化 GKP 态的方法64，在保持纠错能力同 时减少对大振幅压缩态的使用需求，有望提升量子纠错效率。应用 探索方面，芝加哥大学通过训练量子启发式算法来区分癌症患者和 健康个体的外泌体，实验结果表明分辨效果优于传统方法65。多伦多 大学和 Insilico Medicine 通过结合量子计算、生成式 AI 及传统计算 方法66，设计出癌症驱动蛋白

领军人才”。鼓 励“校企合作”，支持我市职业院校设置氢能相关专业，定向培养高 素质氢能产业应用型、技能型人才。 七、支持氢能实验室、工程训练中心、大数据综合监控平台建设。 支持国内高校、科研院所、重点企业在我市建设氢能产业链相关实验 室、工程训练中心、实训基地以及氢能大数据综合监控平台等，落地 实施相关项目“一事一议”，给予专门政策支持。支持符合条件的氢 能产业链企业争创重点实验室、技术创新中心等省级以上科技创新平

资金奖励，最高不超过 1500 万元。 八、做好自治区“算力券”发放工作，降低算力使用门槛，支持高 校、科研机构、算力中介服务机构、科技型中小微企业和创客等使用区 内超算、智算资源，开展核心算法创新、模型训练研发等。对在市内注 册的独立核算企业使用中卫数据中心集群内数据中心算力服务的，服务 费用按照合同结算金额给予 30%补助，每年最高不超过 20 万元。 九、对在境内沪、深、北交易所首次公开发行股票并上市的企业，