各领域间数据的共享，消除领域间的不信任导致的数据问题， 保证数据的一致性、真实性，使数据可信； • 数据可理解：数据模型设计将数据层业务人员难以理解的物理数据转换成业务人员能够理解并认同的模式和规律， 使数据可理解； • 数据可管：数据模型设计通过分析数据特征，提取数据的共用特性，整合数据的业务规则，采用工具对数据进行 统一管控，保证数据可管； • 数据可用：数据模型建立数据与业务之间

化学工程、生物制药、交通运输等多领域，研究方向主要包括量子 模拟、量子组合优化、量子基础算法等类型和计算难题。 量子模拟通过调控量子计算机实现对微观粒子体系的精确复现 与动态演化模拟，为揭示复杂量子系统的相互作用机制和演化规律 提供了新手段，被认为是量子计算最具应用突破前景的方向。2025 年，Classiq 和三菱化学等探索化学领域的材料开发，利用 QPE 算法 和 QAOA 算法分别实现 97%和 54%的电路压缩，为化学领域计算资