《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第四季度合订本)................................................................................104 2.江永县 2024 年优化营商环境工作方案......................................................................111 湖北省............... 支付方式具有通用性; 第七条申报资料。申请补贴的充电站建设运营企业按要求填报 《吉林省电动汽车充电站补贴申请表》(随申报通知一并下发),包 括企业基本情况、项目基本情况、用电情况等。此外,充电站建设运 营企业在项目建成后投运前,按要求接入省平台,确保实现全省充电 补能服务“一张网”数据互通互联。在完成平台对接并提交以下相关 资料后,由省级平台开具接入证明,作为申报补贴要件之一。相关资 料包括: , 更好地践行新发展理念,根据国家及本市有关“双碳”工作要求,加 快临港新片区建成“绿色低碳、安全高效、开放共享、智慧韧性”能 源供应保障体系的发展目标,推动综合能源站高质量建设、高水平运 营,服务区域经济社会发展,特制定本办法。 第一条(适用范围) (一)本办法适用于符合临港新片区产业用能规划及低碳能源规 划发展方向、促进建筑用冷、用热、用电技术绿色低碳发展的综合能 源站集中供能10 积分 | 159 页 | 2.13 MB | 10 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第二季度合订本)堆“八大件”)、 制氢加氢先进装备、储氢运氢关键零部件等。 (3)项目建设期和运营期内未发生过安全事故及环境污染事故等。 (4)申请贷款补贴的贷款行应为辽宁省内独立银行法人机构。 (5)获得营收奖励的企业如在三年内迁出大东区,应返还全部奖励 (扣除企业所得税等税费部分)。 3.申报材料 (1)企业营业执照、组织机构代码证、税务登记证或多证合一营业 执照(复印件)。 (2)项目审批和开工相关手续(复印件)。 月底前上规的,给予 40 万元奖励;在 9 月底前 上规的,给予 20 万元奖励。对首次“小升规”企业给予 10 万元奖励。 且要求企业升规(含首次小升规和新增月度升规)后,次月起的连续 3 个月月均产值或营收达到 300 万元(含)以上。 13.鼓励企业上台阶。对其它制造业企业,根据企业年主营业务收入 分档奖励,年主营业务收入首次超过 1 亿元、3 亿元、5 亿元、10 亿元、 20 亿元、30 亿元、40 额)。 14.鼓励快投产快上规快达产。主导产业制造业企业自施工许可证发 放之日起一个完整年度内投产并上规的,按投资额分档再给予 10-50 万 元奖励。上规后两个月内累计产值或营收达到 1 亿元(上规后两个月月 均产值或营收达到 4000 万元以上)的,额外给予 40 万元奖励,该条款 与企业年度主营业务收入达标奖励同时享受。 15.鼓励产业链补链强链。支持大型制造业企业完善供应链体系,对10 积分 | 234 页 | 2.05 MB | 10 月前3
2025年转型的力量:霍尼韦尔-锦华新材料精益变革启示录-霍尼韦尔浙江锦华新材料股份有限公司(以下简称“锦华”)也曾面临类似的困境,管理基础薄弱,员工士 气低迷,在集团内部几乎被边缘化。然而,通过导入霍尼韦尔卓越运营体系,浙江锦华用六年时间 完成了令人瞩目的蜕变――营收增长 3 倍,人均效能提升近 4 倍,从后进单位跃升为行业标杆。 作为这一历程的参与者、亲历者,我深切感受到锦华成功的核心在于把握住了转型升级的关键,首 先是“空杯心态”的勇气,全盘接纳先进管理 逆袭。本白皮 书剖析其五年变革,以领导力重塑、运营系统重构、人才育成机制 及党建融合模式为核心,提炼可推广的精益管理经验。 数据表明, HES 体系使锦华 2024 年营收与利润较 2018 年增长超 3 倍,人均 营收显著提升,并获“国家绿色工厂”等权威认可。锦华案例揭示, 精益管理是战略转型与组织进化的系统性工程,HES 体系的前沿 理念对制造业具有重要借鉴价值。 转型的力量 阶段三 追求卓越 ● 战略部署 ● 铜牌评估标准介绍 ● 内建质量 ● 体系融合 银牌部署和认证 ● 物料补给 ● 整合式管理运作机制 ● 销售运营协同 ● 供应商管理 ● 教练型领导 ● 人才育成 ● 银预与审核 + 正式审核 铜牌认证 ● 铜牌预审核 + 正式审核 会议是组织管理的缩影,更是文化变革的突破口。锦 华以 T 会为切入点,彻底重塑了沟通、决策与执行机20 积分 | 30 页 | 27.28 MB | 3 月前3
十五五区域数字经济发展研究报告-华信咨询互联网平台,推动一二三产业融合,并支持东西部共建数字 产业园区、开展技术攻关与劳务协作,着力弥合区域“数字鸿 沟”。二是借助数字经济推进乡村振兴。实施数字乡村发展行 动,发展智慧农业与“数商兴农”新业态,完善乡村数字治理 与普惠数字金融服务,以数字化助力城乡要素均衡配置,推 动城乡一体化发展。 从近年政府工作报告来看,数字经济在国民经济中的地 位日益提高。自 2017 年“数字经济”首次被写入国务院政府工 智能技术创新和产业应用。四是推动实体经济和数字经济深 度融合。实施数字消费提升行动、品质电商培育行动,打造 数智化消费新场景。深入实施数字化转型工程,协同构建技 术模式和商业模式,“一链一策”推进重点行业数字化转型, 探索金融、文旅、医疗等领域数字化赋能路径,搭建转型公 共服务平台,培育数字化转型服务商。五是促进平台经济规 范健康发展。支持平台企业创新发展,强化灵活就业和新就 业形态劳动 业形态劳动者权益保障,鼓励平台企业开辟新的就业空间。 六是加强数字经济国际合作。加快发展数字贸易,推进海外 智慧物流平台建设,促进跨境电商发展,拓展“丝路电商”合 作空间,探索数据跨境流动管理新模式。七是完善促进数字 经济发展体制机制。深化适数化改革,加大财税金融等综合 性政策支持力度,优化高等学校数字经济领域学科设置、人 才培养模式。 8 从《“十四五”数字经济发展规划》到《202510 积分 | 61 页 | 1.25 MB | 1 月前3
2025一体化政务大数据体系建设实践指南1.0三、一体化政务大数据体系建设实践 (一)推进基础保障体系建设,夯实地方政务数据管理基础 (1)建立贯通多元的数据组织管理团队 图 2 政府侧数据管理组织角色分布 地方政府侧数据组织管理团队主要分为决策层、数据管理层、运 营保障层和服务层这四类角色。在决策方面,主要由地方人民政府或 各行业部门行政负责人组成,负责组织拟定本地区数字政府、数字经 济相关建设规划,引领确立本地区宏观发展方向,随着国家数据局的 成立,各地 政务服务和数据管理局以数据集中共享为途径,整合构建标准统一、 布局合理、管理协同、安全可靠的数据资源“一网共享”体系,筑牢数 字政府数据底座。持续推进公共数据资源汇聚,扩大高质量数据供给, 有力支撑了营商环境优化、底线民生服务、便民惠民、政府决策等业 务,实现国家、省、地市、区县和街镇之间的数据互联互通,“让数 据多跑路、群众少跑腿”,助力群众和企业办事“少填少报少跑少带快 办”。 加快统筹 体化数据共 享平台,依托全国一体化在线政务服务平台和国家共享交换平台,打 通国家层面和省内各级各部门数据共享通道,赋能全省两千多个部门 相关业务系统,实现数据精准回流和共享,有效支撑数字政府的营商 环境优化、底线民生服务、政府决策等。加大数据资源共享力度,推 进多源异构数据资源汇聚,推动全省各级部门全面汇聚业务数据库、 电子证照、空间地理、监控视频和物联感知等多类型政务数据,形成 海量、高质量、战略性公共数据资源池。10 积分 | 54 页 | 2.39 MB | 9 月前3
《云瀚智慧图书馆联盟发展报告》(109页)文 名 称 为 "Chinese Alliance for Library Service Plat- form") 是由对下一代智慧图书馆平台技术及应用感 兴 趣的图书馆、系统开发商、集成商及各类组织机构 自愿 组成的非营利性社会团体。 联盟以打造未来图书馆生态系统为目标,致力于建设可 持续发展的下一代图书馆智慧服务平台,构建共研、共 建、共享、共生、共赢的行业社区,推动图书馆信息化 云 潮 瀚 Chinese Alliance for Library Service Platform 云潮 上海图 | 書 | 館 SHANGHAI LIBRARY 汇聚社区成员的开源与商 业产品,涵盖智慧业务, 智慧服务,智慧空间和智 慧管理四大板块,融合人 工智能、物联网、元宇宙 等前沿技术。 https://www.calsp.cn/exhibiti on2025/ 技 术 应 用 联 盟 云瀚 Chinese Alliance for Library Service Platform 资 源 序 列 管 理 运 营 平台 支撑 资源 类型 资源 管理 发现 资源共享 服务 开放 API 云潮 研究数据 用户 Research User 上海图 |30 积分 | 109 页 | 36.77 MB | 1 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第三季度合订本)能力。国家发展改革委 商财政部综合各地区常住人口、地区生产总值、汽车和家电保有量等因 素,合理确定对各地区支持资金规模。各地区要重点支持汽车报废更新 和个人消费者乘用车置换更新,家电产品和电动自行车以旧换新,旧房 装修、厨卫等局部改造、居家适老化改造所用物品和材料购置,促进智 能家居消费等。 (八)提高汽车报废更新补贴标准。在《汽车以旧换新补贴实施细 则》(商消费函〔2024〕75 号)基础上,个人消费者报废国三及以下排 (十五)及时跟踪问效。交通运输部、农业农村部、商务部等部门 和各省级人民政府要对工作推进、项目实施、资金使用、绩效目标实现 等情况开展自评自查,及时将资金使用和绩效目标完成情况报送国家发 展改革委、财政部。国家发展改革委商财政部汇总形成绩效评估报告, 并将评估结果作为后续优化资金安排的重要依据。 (十六)强化宣传引导。各地区各有关部门要通过政府网站、政务 新媒体、政务服务平台等及时发布大规模设备更新和消费品以旧换新相 宜选择更新车辆或更换 动力电池,引导更新小型化、低地板及低入口城市公交车辆。 新能源城市公交车辆动力电池更换工作应在确保整车安全的前提下 实施,新能源城市公交车辆运营企业、动力电池更换服务提供商应遵循 “谁主张、谁负责;谁更换、谁负责”的原则,严格落实安全主体责任。 第二章 补贴申报、审核和发放 第五条 拟申请补贴资金的申请人,应在完成新能源城市公交车及动 力电池更新后及时向属地交通运输主管部门提交补贴资金申请,截止日10 积分 | 359 页 | 4.49 MB | 10 月前3
“十五五”规划建议全面解读产率稳步提升,居民消费率明显提高”,并以“发展新质生产力、构建新发展格 局、建设现代化经济体系”为主线。会议强调“把发展经济的着力点放在实体经 济上”,以先进制造业为骨干,完善统一、开放、竞争、有序的市场体 系,打造 国际一流营商环境;同时要求因地制宜发展新质生产力,做强国内大循环 、畅 通双循环,促进消费升级与中等收入群体扩大。会议提出“在发展中 固安 全, 在安全中谋发展”,完善国家安全体系现代化。 我们认为《建议》共有七个主要方向: 在 体制机 制方面,《建议》强调“充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用 ”,要 “构建统一、开放、竞争、有序的市场体系,建设法治经济、信用经济,打造市场化 法治化 国际化一流营商环境”,形成既“放得活”又“管得好”的经济秩序。同时提出“扩大 高水平 开放,体制机制更加健全”。我们认为,体制效率的提升将通过价格机制、规则体系和 预期管 理三个层面来显现:在价格机制上,推动数据、技术、土地、资本、劳动力等生产要 医疗、金融、电信等服 务领域 的市场准入将进一步放宽,更深度地与国际市场接轨。同时,通过推动加入高标准的 经贸协 定和建设自贸试验区、自由贸易港等举措,我国将继续朝着制度型开放迈进,即不仅 开放商 品和投资领域,更在规则、规制等制度层面与国际先进标准对接。这种高水平开放 的推 进, 将为国内改革和发展注入新动力。一方面,开放会带来先进技术、管理经验和竞争压 力,促 使国内企业提升效率、加10 积分 | 16 页 | 1.07 MB | 4 月前3
十五五规划的建议全文及说明(36页)发展动力和社会活力。 ——坚持有效市场和有为政府相结合。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府 作用,构建统一、开放、竞争、有序的市场体系,建设法治经济、信用经济,打造市场化法治化 国际化一流营商环境,形成既“放得活”又“管得好”的经济秩序。 ——坚持统筹发展和安全。在发展中固安全,在安全中谋发展,强化底线思维,有效防范化解各 类风险,增强经济和社会韧性,以新安全格局保障新发展格局。 易,鼓励服务出口,完善跨境服务贸易负面清单管理制度,提升服务贸易标准化水平。创新发展 数字贸易,有序扩大数字领域开放。提升贸易促进平台功能,支持跨境电商等新业态新模式发展。 完善出口管制和安全审查机制。 (23)拓展双向投资合作空间。塑造吸引外资新优势,落实好“准入又准营”,缩减外资准入负面 清单,促进外资境内再投资。健全外商投资服务保障体系,全面落实国民待遇,推进数据高效便 利安全跨境流动,营造透明稳10 积分 | 20 页 | 47.93 KB | 4 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告。当服务提供商通过特定方式访问数据进 行分析后,处理结果依然存储于BigQuery,方便消费者随时获取处理后的数据,极大地提高了数据的利用效率。 (2) EDC搭建数据交互桥梁 EDC是由Eclipse基金会托管的开源项目,其目标是提供一个可弹性扩展的开发架构。EDC在Google Cloud的数据交互 体系中扮演着桥梁的角色,是实现互操作性的关键一环。借助EDC,服务提供商和消费者的数据系统得以无缝对接。例如, 系统得以无缝对接。例如, 消费者可以将数据发送到BigQuery中,服务提供商则通过EDC进行访问和分析,而无需直接共享自身数据,最终将处理后 的数据提供给消费者。这一特性在保障数据自主权方面意义重大,服务提供商不用担心数据泄漏风险,还能充分利用自身分 析能力为消费者数据提供价值。 (3)联邦学习 联邦学习是一种创新的机器学习框架。它是一种分布式机器学习方法,允许多个参与者在不共享原始数据的情况下共同 于数据孤岛场景,使企业能够在保护用户隐 私的同时,使用分散的数据源进行模型训练。在Google Cloud的架构中,联邦学习嵌入整个数据处理流程,与BigQuery和 EDC紧密配合。当服务提供商利用EDC访问BigQuery中的消费者数据时,联邦学习技术确保数据仅在本地进行计算,交换的 只是模型参数而非原始数据。 (4)数据自主控制 Google Cloud通过分布式云等数据自主权控制0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 10 月前3
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