为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务 是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念，包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制 造三种基本范式。即将到来的新一代智能制造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 造 是 一 个 大 概 念 ， 包 含 了 数 字 化 制 造 、 数 字 化 网 络 化 制 造和新一代智能制造三种基本范式。即将到来的新一代智能 制 造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 命 。 中国工程院 数字化制造—— Digital Manufacturing 数字化制造是智能制造的第一种基本范式，也可 称为第一代智能制造。 (2) 制造系统发展的第二阶段：数字化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS1.0) 中国工程院

从业务角度描述各业务对象之间关系的数据模型， 是对现实世界中具体人、事、物之间关系的抽象 • 业务层面概要描述，主要用于业务沟通与对标 • 无范式化要求 描述各逻辑数据实体之间关系的数据模型，承 载业务逻辑，是对概念数据模型的细化设计 • 每个实体需列出业务属性 • 满足三范式的要求 • 需确定标识符（主键） 关系型数据库能够识别的实现层数据模型 • 需完整涵盖逻辑数据模型所定义的业务范围 • 体现表和表之间的关系，包括表、字段、主键、

智能化应用的可靠性稳定性具有重要作用，另一方面大模型集成了大 量高价值知识库，为此前以库表、文件为主流的数据共享提供新范式， 或可拓展数据共享利用方式。例如上海市积极推进高质量语料库建设， 通过构建统一的语料数据底座，助力地区大模型产业创新发展。 模型应用需求牵引打造面向人工智能数据治理新范式。数据治理 开发是支撑数据资源的清洗、加工、分析等进程的核心环节，随着大 模型应用的不断演进，数据治理范畴正由数据开发向着知识库建设进

在制造业转型升级的关键期，霍尼韦尔正与中国企业携手，以精益管理为支点，撬动智能制造 新生态。通过构建“精益 + 智能”的融合体系，帮助企业在提升运营效率的同时，培育面向未 来的可持续竞争优势，共同探索新质生产力时代的发展新范式。 第六章 新时代启示 精益管理的战略价值 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 28 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 霍尼韦尔（中国）有限公司智能制造研究院隶属霍尼韦尔（中国）有限公司。研究院成

场，深化数据资源开发利用。促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。 加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。 全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建 设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。加强人 工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。完善监管，推动平台经济创

融合、标准化架构、多层级交付、算网融合、全链路安全、开放 生态等六方面具有鲜明特点。 技术融合。数联网的核心技术架构基于隐私计算、区块链、低代码开发等前沿技术，构建了“可用不可见”的数据流通 范式。通过联邦学习、多方安全计算（MPC）、可信执行环境（TEE）等隐私保护计算技术，实现数据在加密或隔离环境下 处理，确保原始数据不出域，满足高密级数据交付需求；利用区块链的不可篡改性记录交易存证、操作审计等数据流通全流