等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 可流通数据只占全部数据的很小部分。自上世纪90年代互联 据。但是，在全部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 密 科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志

录上链和质量核查，依托智能合约等技术对数据共享及应用过程进行 溯源留痕，并按照不同应用场景打造分区目录，助力数据要素流通； 福建省一体化公共数据平台依托存算分离架构及 HTAP 能力，实现非 结构化数据集中存储与高速共享，推进共享、开放和开发服务过程的 汇聚整合，助力数据资源化能力一体集约供给。 （2）构建高效便捷数据共享协调机制 国家层面制定印发《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》 为推进数据运营人员 与各委办局、下级数据部门之间的目录对接提供参照。 （四）数据资源一体化，归治用一体发挥数据资源汇聚效益 （1）构建场景适配的数据归集方案及策略 当前的数据归集主要集中于结构化数据的归集，较大程度上依赖 于前期建设的共享交换平台，借助共享交换通道，可依托数据的“推 送-拉取”过程完成数据由委办局侧向数据管理部门的物理汇聚，其特 点是共享流程规范，已基本形成常态化任务管理模式，数据部门的更 建转为云上统一运营，为了进一步提升算力应用效率、降低数据迁移 成本、助力底座资源便捷化扩展升级，存算分离模式已成为当前发展 阶段的重要技术路径。随着 AI 大模型技术的不断应用，越来越多半 结构化、非结构化数据以及实时数据存储需求不断增长，部分地方探 索推进开展湖仓一体、流批一体及智能存储的实践，相关技术路线尚 处于发展初期，仍有待进一步迭代演进。 23 图 10 全国数据标准化技术委员会