.. 18 图 7 全国一体化共享交换体系全局视图.............................................................. 20 图 8 技术演进路线示意.......................................................................................... 22 图 体化、体系化建设思 路，通常包含底座平台建设、配套支撑体系建设、互联互通规划、应 用场景建设等相关维度，是我国数据基础制度的重要内容。 （二）一体化政务大数据发展政策背景 政务大数据的发展与演进与政府侧的职能变更、管理服务模式变 更及我国信息化发展进程等因素息息相关，可主要概括为政务信息化 建设、共享交换、共享整合和一体化四个主要发展阶段。 从政务信息化建设到共享交换，政府侧在管理模式、技术资源、 进不同算力集群的分类建设与规划。随着人工智能大模型的不断发展， 未来或将智能算力纳入统筹管理范畴，赋能智能数据治理推进大模型 在政务领域的场景化应用。 22 图 8 技术演进路线示意 图 9 数据算力协同建设 （2）前瞻推进存算支撑能力迭代演进 政府侧的技术演进路线基本与整体技术发展趋势基本一致（如图 8），随着政务云建设不断完善，越来越多的算力需求逐步由规划自 建转为云上统一运营，为了进一步提升算力应用效率、降低数据迁移

联网、数据元件六条技术路线，结合18个试点城市实践经验， 提炼出不同技术路线的技术特点、应用现状和突破方向，形成具有推广价值的技术框架体系研究。 展望未来，全球数据基础设施正呈现多元技术体系并行演进格局。美国以“流通+分析+交易”为一体的 平台模式，欧盟构建以共同数据空间为核心的横纵架构，中国则探索出“1目标、3类主体、4重架构、6条路 线、8大功能”的“13468”体系。我国将在此基础上 不同区域、不同行业都能公平接入高质量数 据资源，是实现人工智能广泛赋能的必要条件。 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”倡议成员机构共同完成，未来，将持 续跟踪技术演进、政策落地与应用成效，联合更多生态力量，为国家数据基础设施体系建设贡献力量。 结束语