案例分析：数据架构的疑难问题，如何应对客户的挑战和疑问 18 数字化转型规划咨询项目中，有没有 必要做数据架构规划？为什么？ 19 数据架构的定位 一、数据架构是联接业务架构与应用架构、 技术架构的桥梁 • 业务架构定义每个活动输入输出信息 • 数据架构整合抽象业务对象、逻辑数据实体和属性，承接业务 的数据需求，牵引 IT 的规划设计 • 应用架构依据业务对象规划功能，技术架构依据数据模型设计 31 数据资产目录： L3 业务对象 • 定义：业务对象是业务领域中某种具有连续性和标识的人、事、物、地的对象，用来统一业务领域的重要业务概念， 是业务人员之间以及业务人员与系统人员之间沟通的桥梁，是识别信息化项目涉及的信息范围和关键信息的依据， 明确信息定义和关联关系的基础。 序号 特征 说明 1 业务领域运作和管 理中不可缺少的人、 事、物、地 ① 可以基于商业设计、价值流、 BI

行分析后，处理结果依然存储于BigQuery，方便消费者随时获取处理后的数据，极大地提高了数据的利用效率。 （2） EDC搭建数据交互桥梁 EDC是由Eclipse基金会托管的开源项目，其目标是提供一个可弹性扩展的开发架构。EDC在Google Cloud的数据交互 体系中扮演着桥梁的角色，是实现互操作性的关键一环。借助EDC，服务提供商和消费者的数据系统得以无缝对接。例如， 消费者可以将数据发送到Bi Google Cloud的开源协作数据流通平台 AWS的数据共享服务平台 Microsoft Azure的工业数据流通平台 技术特点 1、BigQuery云数据仓库 2、EDC搭建数据交互桥梁 3、联邦学习 4、数据自主控制 5、赋能 Catena-X汽车空间 1、赋能欧洲数据空间 2、参与连接器组件开发 3、提供多源数据共享服务 1、基于OPC UA的数据标准化建模 2、AAS实现产品语义表达

全过程，使其成为兼具理论深度和实践指导价值的典型案例。 在此，谨向为本研究提供专业支持的霍尼韦尔专家团队、巨化集团以及锦华新材料公司表示 诚挚感谢。我们期待通过这份案例研究，为学术界与实业界构建交流对话的桥梁，共同助力 中国制造业实现高质量发展新突破。 上海科技大学创业与管理学院院长 2025 年 11 月 3 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 4 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告