极大提升公文处理效率及内部决策效率。 数据要素模型应用价值重塑政府数据共享管理模式。大模型的建 设主要依赖于数据、算法和算力三要素，一方面数据是政府内部经验 的集合，全面且高质量的数据治理标注对于保障内容生成质量、提升 智能化应用的可靠性稳定性具有重要作用，另一方面大模型集成了大 量高价值知识库，为此前以库表、文件为主流的数据共享提供新范式， 或可拓展数据共享利用方式。例如上海市积极推进高质量语料库建设， 模型应用需求牵引打造面向人工智能数据治理新范式。数据治理 开发是支撑数据资源的清洗、加工、分析等进程的核心环节，随着大 模型应用的不断演进，数据治理范畴正由数据开发向着知识库建设进 程不断深化。数据标注、质量评估、RAG 等逐渐成为数据集管理的 新生技术力量，越来越多的政府和企业正在通过配置智能平台、重组 工程开发团队等方式推进面向人工智能的高质量数据集建设规划。 30 图 14 政务大模型应用能力成熟度总体架构 一是探索数据治理新模式，赋能政务行业转型升级。随着大模型 技术不断深入应用，数据治理的工作范畴不断扩大，建议政府侧依托 高质量数据集建设牵引数据治理迭代升级。在传统的数据架构设计、 清洗加工等工作之外，强化特征工程、数据标注和数据增强等数据工 程规划，提前推进对文件、图片、视频等非结构化数据的归集利用， 为未来的模型训练和场景应用储备多维知识库。 二是新技术牵引场景创新，助力公共数据开发利用。按照国家数 据局的

为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 10 > 11 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 化的数据标注与合成技术正成为海量非结构化数据成为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即从公域 数据领域向私域数据领域拓展。随着人工智能大模型的快速发展，全球可供大模型训练的公域数据即将耗尽，而原先由于涉 第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据拓展。各种可穿戴设备、智能家电、道路监控设备、 工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业化的数据标注与合成技术正成为 海量非结构化数据转化为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即过去由于涉隐涉密而被尘封的海量私 2020 1015 1014 1013 1012 1011

匹配算力、数据、场景、资金、场地等要素资源，对上一年度营业收入 超过 500 万元的，按照上一年度营业收入的 1％，给予最高不超过 200 万元的奖励。积极引导社会各领域数据共享开放，推进数据流通交易平 台建设，全方位营造适宜数据标注企业、算法企业发展的良好数据环境。 四、加强能源人才土地供给 （十五）强化电力保障。保障省内数据中心的用电容量和用电设施 需求，鼓励有条件的市开展源网荷储一体化建设。加强数据中心集群局 部电 -2019) 中“机动车规格分类”规定的小型载客汽车、微型载客汽车。新能源乘 用车包含纯电动汽车、插电式混合动力汽车（含增程式）、燃料电池汽 车三类（机动车行驶证副页有“新能源”或“油电混合”标注，挂绿色 车牌）。以公安车辆管理机关发放的《机动车登记证书》登记的车辆类 型为准。 三、补贴对象 本次活动的补贴对象为个人消费者，必须同时满足以下条件： 1.国家汽车报废更新补贴和吉林省汽车置换更新补贴，个人消费者 域内的项目不予 受理。 4.预期成果要求 在重点科学问题研究上取得突破，有力支撑海上风电重点领域、方 向的关键核心技术发展；研究团队在国内外影响力、竞争力明显提升； 公开发表高质量论文（以标注基金项目为准）或申请发明专利合计不少 于 2 篇（件）。鼓励在专著出版、标准规范、人才培养、专利应用、成 果转化等方面形成多样化研究成果。 （二）面上项目 面上项目主要支持围绕海上风电产业若干关键技术领域开展创新性

（三十三）本政策内所称主营业务收入等相关经济指标是指项目申 报主体企业的年度指标。该指标不包含合并会计报表中，注册和税收关 系不在郫都区的被合并单位的年度指标。本政策中表述“以上”的除特 别标注外，均含本数。 （三十四）本政策由郫都区经济和信息化局负责解释并制定实施细 则。政策自 2024 年 1 月 25 日起实施，有效期三年。郫都区其他支持工 业经济发展相关政策与本政策不一致的，以本政策为准。