制、技术能力、运营水平、场景创新等方面存在差异。为凝聚产业共 识，CCSA TC601 依托一体化政务大数据体系能力成熟度（GDMM） 评估调研成果及产业界先进实践共同研究一体化政务大数据体系建 设实践方法论。本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求 出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、 数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。 结合大模型技术在 面向数据集高量低质、高安全性需求和易产生偏见伦理问题等重 难点问题，标准凝聚了业内先进做法，围绕技术工具、数据研发、数 31 据运营、数据安全等维度关注非结构化数据治理、合成数据治理、 AI 方法论体系建设、技术平台建设和标准体系建设等 5 方面关键问 题，助力相关单位构建“盘建研管运”一体的高质量数据工程化建设方 法论。 （2）平台工具：聚力推进数智平台能力建设 随着大模型应用落地需求的不断增长，以数据中台、知识中台、