交互与可组装性等四方面技术特点。 国家数据基础设施技术路线比较 应用现状 隐私保护计算已在金融、医疗、政务、广告等领域得到 广泛应用： 金融：跨机构联合风控、反洗钱； 医疗：多医院联合研究、疾病预测、新药研发及患者隐 私保护； 政务：跨部门数据共享、人口统计； 广告：用户行为分析、精准营销。 区块链在数据流通已近落地应用的场景： 政务数据共享； 金融跨境支付清算； 供应链溯源共享； 医疗患者数据协作； 金融、医疗与工业领域落地： 政务领域支撑温州、北京等地数据共享与资产凭证； 金融领域通过“元件+隐私计算”实现银行风险评估， 企业提供脱敏经营数据即可生成信用评分； 医疗工业领域破解核心数据分散难题，支持新药研发与 智能制造，推动数据安全共享与产业融合。 突破方向 隐私保护计算技术应重点突破以下方向： 通信优化：参数压缩（剪枝/量化）与异步调度减 少传输量； 分层防御：DP+HE加密梯度，TEE硬件隔离，协议层 01 02 03 应用现状 隐私保护计算已在金融、医疗、政务、广告等领域得到广泛应用。在金融领域主要应用于跨机构联合风控、反洗钱等场 景；医疗领域主要应用于多医院联合研究开展疾病预测、新药研制、患者隐私保护等场景；政务领域主要应用于跨部门数据 共享、人口统计等场景；广告领域主要应用于用户行为分析、精准营销等场景。 区块链 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告

疗机构功能定位和布局，实施医疗卫生强基工程，推进全民健康数智化建设。加强慢性病综合防 控，发展防治康管全链条服务。全方位提升急诊急救、血液保障和应急能力。加强医疗卫生队伍 能力和作风建设。推进中医药传承创新，促进中西医结合。支持创新药和医疗器械发展。加强心 理健康和精神卫生服务。 （43）促进人口高质量发展。健全覆盖全人群、全生命周期的人口服务体系。倡导积极婚育观， 优化生育支持政策和激励措施，发挥育儿补贴和个人所得税抵扣政策作用，有效降低家庭生育养

健康个体的外泌体，实验结果表明分辨效果优于传统方法65。多伦多 大学和 Insilico Medicine 通过结合量子计算、生成式 AI 及传统计算 方法66，设计出癌症驱动蛋白 KRAS 分子，有望革新药物研发流程 并为癌症治疗带来新希望。玻色量子发布量子玻尔兹曼机-变分自动 编码器（QBM-VAE）深度学习框架67，利用 CIM 对波尔兹曼分布进 行高效采样，为概率深度学习提供先验数据支持，提升生成模型保