《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第三季度合订本)放标准燃油乘用车或 2018 年 4 月 30 日(含当日)前注册登记的新能源 乘用车,并购买纳入《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》的新能 源乘用车或 2.0 升及以下排量燃油乘用车,补贴标准提高至购买新能源 乘用车补 2 万元、购买 2.0 升及以下排量燃油乘用车补 1.5 万元。自《汽 车以旧换新补贴实施细则》印发之日起申请补贴的消费者,按照本通知 标准执行补贴。消费者按本通知标准申请补贴,相应报废机动车须在本 日前注册登记的新能源乘用车,并购买纳入工业和信息化部《减免车辆 购置税的新能源汽车车型目录》的新能源乘用车或 2.0 升及以下排量燃 油乘用车的,调整补贴标准,具体如下: 对报废上述两类旧车并购买新能源乘用车的,补贴 2 万元;对报废 国三及以下排放标准燃油乘用车并购买 2.0 升及以下排量燃油乘用车 的,补贴 1.5 万元。 对 2024 年 4 月 24 日至 2025 年 1 月 10 (六)提高个人乘用车报废更新补贴标准。对《2024 年北京市汽车 以旧换新补贴实施细则》中补贴标准进行调整,报废符合标准的旧车并 购买新能源乘用车的,由原来补贴 1 万元提高到 2 万元;报废符合标准 的旧车并购买 2.0 升及以下排量燃油乘用车的,由原来补贴 7000 元提高 到 1.5 万元。已按《2024 年北京市汽车以旧换新补贴实施细则》申请补 贴的消费者,按新标准予以追加补贴,上述两类旧车应于 2024 年 710 积分 | 359 页 | 4.49 MB | 5 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第二季度合订本)个百分点。(责任单位:市经济信息化委、市发展 改革委、市应急局、各区政府) (二)智能制造设备进工厂。到 2027 年打造 500 个智能制造示范场 景。围绕智能制造全场景建设,实施“高端机床+”,“机器人+”,推 动企业基于工业机器人、工业母机、传感器与控制装备、智能仓储物流 装备、智能制造系统集成等智能制造装备和系统开展智能化改造升级。 创新零部件装机配套,引导材料、元器件、零部件、专用软件企业与整 项首台套装备、15 个 首版次软件产品、10 项首批次新材料。(责任单位:市经济信息化委、 市发展改革委、市国资委、市财政局、各区政府) (十七)创新产品推荐目录推广应用。到 2027 年,市级创新产品推 荐目录突破 1500 个,加强创新产品在重大工程、国有投资项目建设单位 的推广应用,优先采购创新产品推荐目录内的创新产品。用好编审委员 会工作机制,发挥各行业主管单位在推进创新产品应用中的作用,鼓励 性创新公共服务平台,选树产品质量可靠性创新最佳实践。(责任单位: 市经济信息化委、市市场监管局、各区政府) (二十)强化重点领域标准提升。推进行业标准高端化,加强制造、 医疗、检测等领域专用设备关键标准研制,建立健全中试标准体系,推 动创新高端装备规模化应用。推进行业标准数字化,研制基础软件、工 业软件等软件标准以及人工智能、元宇宙、工业互联网、智能网联等新 兴数字领域标准,推动数字经济与实体经济融合发展。推进行业标准绿10 积分 | 234 页 | 2.05 MB | 5 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第一季度合订本)管理等关键技术突破,健全电池性能监测与评价体系,确保安全的前提 下,探索动力及储能锂离子电池的梯次利用。 5.推动氢储能产业安全发展 重点布局电解水制氢装备。发展多种技术路线电解水制氢技术,提 升质子交换膜(PEM)、固体氧化物电解池(SOEC)等电解水制氢的工艺 技术水平。 加强氢储运关键装备研制。提升 70MPa 高压储氢材料开发水平,攻 关 70MPa IV 型储氢瓶、阀件等设备,发展液态储氢、有机溶液储氢、 应用”,推广数字化改造 合同示范文本和工程监理验收制度,以高质量“打样做样”为关键,加 快同行业“仿样学样”复制推广。鼓励智能光伏、新能源汽车、化工新 材料等新兴行业实施数字化改造升级行动,持续推动工艺革新、装备升 级、管理优化和生产过程数字化,加快数据、标准和解决方案深化应用。 组织开展经验交流、供需对接活动,加强市级层面对各县(市、区)的 统筹协调和工作指导,总结推广智能制造新技术、新装备和新模式。力 2024 年 2 月 8 日 关于巩固和增强经济回升向好态势若干政策举措 为深入贯彻党的二十大精神,全面落实中央及省委经济工作会议决 策部署,巩固和增强经济回升向好态势,持续推动经济实现质的有效提 升和量的合理增长,现提出以下政策举措。 一、持续扩大有效益的投资 1.深入实施有效投资专项行动。围绕科技强省、制造强省、农业强 省、城市功能品质活力提升、基础设施建设、保障和改善民生等重点领 域10 积分 | 215 页 | 1.90 MB | 5 月前3
《绿色低碳产业补贴政策汇编》(2024年第四季度合订本)议,高等教育毛入学率达 70%。建立健全与新质生产力发展需要相匹 配的高等学校学科专业优化调整机制。支持推进高校基础设施提质工 程,“一校一策”改善办学条件。 (二)加强创新平台载体建设。实施科创平台“伙伴计划”,推 进“平台+高校+企业+产业链”结对合作。支持培育省级制造业中试 平台 10 个。对新认定的省级制造业创新中心给予 1000 万元支持,对 于牵头承担国家制造业创新中心建设任务的,予以 3000 高峰”建 设,支持国家医学中心、国家区域医疗中心、省级区域医疗中心及高 水平县级医院建设,普及推广“固定+流动”医疗卫生服务。建立健 全山区海岛医疗卫生服务“省编市用”和“市编省招代培”机制,推 进实施万名基层医生进修三年行动和医学创新人才国际化培养三年 行动。 (四十五)支持推进“弱有众扶”。低保年标准达到 13800 元以 上,困难群众医疗费用综合保障率达到 83%,“群帮惠”困难群体帮 房的企业(含 台企),若项目实际投资达 60 亿元以上,按厂房建设成本的 30%予 以补助,补助资金自项目投产年度起分 10 年期兑现。 (四)给予设备投资补助。支持企业依托现有技术优势,加快推 进项目建设,在项目投产当年按其生产设备购置金额(不含税)的 15%给予补助,单个项目补助总额不超过 6 亿元,补助资金自项目投 产年度起分 10 年期兑现。 (五)给予项目达产奖励。自投产之日起10 积分 | 159 页 | 2.13 MB | 5 月前3
电力市场化改革全景图:寻找系统成本最优解下载日志已记录,仅供内部参考,股票报告网 5.1“十四五”电力行业投资主线 图:“十四五”电力行业投资主线 两条主线 保供电 新能源为主要增量,激励投资 火电增容控量,保障稳定收益 核电加速扩张 推改革: 关注效率提升的 环节 电源资产重新定价 电网互联互通及灵活性提升 灵活性调节容量与储能市场定 价探索 需求侧管理 33 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 下载日志已记录,仅供内部参考,股票报告网 5.3 “十四五”各电源发展趋势展望 表:“十四五”各电源发展趋势展望 装机 利用小时 总电量 电价 辅助服务 碳成本 火电 增容控量 先升后降 小幅增长 长期看通过容量电价 保障稳定收益率 收入增加 碳成本增加 水电 稳步增长 跟随来水情况 波动 微增 稳定,市场化后有上 升空间(受政策约束 强) 收入增加10 积分 | 41 页 | 2.27 MB | 5 月前3
2025国家数据基础设施技术路线研究报告究院主导研发,IDSA联合 130余成员推动。2017年 发布架构模型,2019年升 级为国际数据空间参考架 构3.0版(IDS) 建设路径 一、政策引导 1、德国2014年启动工业数据空间行动,资助500万欧 元建IDS架构 2、政府配资50%支持非营利研发,维持技术领先 3、2021年发布数据战略,联合法国推GAIA-X整合IDS 二、技术创新 1、弗劳恩霍夫研究院整合12所资源,跨学科协同研发 辛普森悖论;个性化联邦学习。允许各参与方在全局模型基础上进行本地微调,适应自身数据分布;跨学科研究。通过因果 推理与隐私保护计算结合,解决数据偏差问题;迁移学习融合。在样本和特征重叠较少时,利用迁移学习补充分布差异,提 升模型泛化能力;端云协同计算。结合边缘计算优化端侧训练效率,通过分布式特征标准化提升模型准确率。 图:隐私保护计算技术的应用现状 图:隐私保护计算技术的突破方向 数据异质性 隐私保护计算中的挑战 ,降低开发成本。在智能制造场景中,可信数据空间助力工 业数据融合分析,优化生产流程。 在金融与信贷服务领域,主要应用于普惠金融与风控等场景。在普惠金融场景中,通过企业信用数据跨域联合建模,提 升中小微企业贷款效率。在风控场景中,供应链历史数据脱敏后作为融资增信依据,维护供应链安全韧性。 在医疗健康领域,主要应用于医疗数据共享与精准医疗场景。医院、研究机构通过共享患者数据,不仅支持疾病研究与0 积分 | 39 页 | 6.07 MB | 5 月前3
2025一体化政务大数据体系建设实践指南1.0, 建设政务大数据平台灾备设施,打造异构计算能力,构建新型数据分 析管理能力。七是编制全面兼容政务大数据标准规范体系,强化标准 6 实施管理。建立国家政务大数据标准体系建设路线图及工作机制,推 进开展政务大数据标准宣贯,常态化开展标准实施应用评估。八是加 强数据全流程管理,构建三位一体政务数据安全保障体系。建立健全 数据安全组织管理体系、数据安全制度规范体系,完善数据安全运行 监管 (四)数据资源一体化,归治用一体发挥数据资源汇聚效益 (1)构建场景适配的数据归集方案及策略 当前的数据归集主要集中于结构化数据的归集,较大程度上依赖 于前期建设的共享交换平台,借助共享交换通道,可依托数据的“推 送-拉取”过程完成数据由委办局侧向数据管理部门的物理汇聚,其特 点是共享流程规范,已基本形成常态化任务管理模式,数据部门的更 新发现通常较为及时。然而,随着分类分级策略的不断落实及实时数 据 一步明确 地方算力存力总需求,面向各委办局、信息化归口单位及相关事业单 位负责人对标开展存算能力采购与管理。同时可根据调研过程中收集 到的数据实时计算需求、容灾备份需求及共性平台工具建设需求,推 进不同算力集群的分类建设与规划。随着人工智能大模型的不断发展, 未来或将智能算力纳入统筹管理范畴,赋能智能数据治理推进大模型 在政务领域的场景化应用。 22 图 8 技术演进路线示意 图10 积分 | 54 页 | 2.39 MB | 5 月前3
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