智能化升级战略突破 —— 十五五智能制造推进的战略思考 中国工程院 周 济 2025 年 1 月 4 日 · 北京 中国工程院 一 、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 “十五五”系统推进智能制造的几点建议 中国工程 院 6 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 以创新为根本动力 推进新型工业化，加快建设制造强国， 一、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 二 、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 " 十五五 " 系统推进智能制造的几点建议 中国工程院 三 、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 从现在到 2035 年，是中国制造业实现由大到强的关键时期， 也是制造业发展质量变革、效率变革、动力变革的关键时期。

是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，要巩固拓展优势、破除瓶颈制约、 补强短板弱项，在激烈国际竞争中赢得战略主动，推动事关中国式现代化全局的战略任务取得重 大突破，为基本实现社会主义现代化奠定更加坚实的基础。 （3）“十五五”时期我国发展环境面临深刻复杂变化。大国关系牵动国际形势，国际形势演变深 刻影响国内发展，我国发展处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。从国 际看，世界百年变局加速演进， 变化给经济发 展、社会治理等提出新课题；重点领域还有风险隐患。 变局蕴含机遇，挑战激发斗志。全党要深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚 定“四个自信”、做到“两个维护”，保持战略定力，增强必胜信心，积极识变应变求变，敢于斗争、 善于斗争，勇于面对风高浪急甚至惊涛骇浪的重大考验，以历史主动精神克难关、战风险、迎挑 战，集中力量办好自己的事，续写经济快速发展和社会长期稳定两大奇迹新篇章，奋力开创中国 深入贯彻党 的二十大和二十届历次全会精神，围绕全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标， 以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴，统筹推进“五位一体”总体布局，协调推进“四个全 面”战略布局，统筹国内国际两个大局，完整准确全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局， 坚持稳中求进工作总基调，坚持以经济建设为中心，以推动高质量发展为主题，以改革创新为根 本动力，以满足人民日益增长的美

构建四维度指标池（质 量、效率、创新、可持 续） + 三年滚动目标 + 年度 KPI ，确保目标 可衡量、可执行。 03 围绕国家战略，突出 “三个集中”——安全攸 关、民生保障、战略新 兴，确保规划方向与国 家发展需求高度契合。 01 总体要求明确 战略定位清晰 发展目标量化 总体要求与目标设定 路线地图层规划 “ 巩固”板块深挖成本、智能化改造；“延伸”板块上下游 并购、平 投资计分牌评估 用“投、建、产、研”四象限评估重大工程项目的 ROI 与战略耦合度，确保投资精准有效。 里程碑刻度设定 列出年度投产节点、投运节点、达产节点，标注关键 依赖资源，保障项目有序推进。 01 02 03 产业布局与投资安排 01 组织保障强化 董事会战略委员会 + 党委研究前置，规 划办设在“战略发展 部”，形成高效协同 的组织保障体系。 02 资金保障落实 政策性基金，确保资 金链稳定。 03 制度保障健全 预算绩效挂钩，目标完 不成预算自动递减；问 责激励并存，重点项目 引入“超额收益分享”，激 发员工积极性。 04 数字化保障升级 建设“战略跟踪驾驶舱”， 关键指标“红黄绿灯”实 时提醒，提升管理效 率与决策科学性。 保障措施完善 1 双碳路线图绘制 3 人才与创新生态构建 2 ESG 治理框架搭建 4 海外合规重视 碳排、能耗、绿电覆盖

交付物类别 具体交付物 大数据愿景及战略 A1 规划 大数据的整体实施 A4 路线图 大数据关键能力提 A2 升整体方案 大数据治理机制及 运营模式方案 A3 大数据能力现状诊 B1 断报告 大数据体系整体设 B2 计原则 国内外同业大数据 B3 应用案例集 总体数据 战略 大数据业务用例需 B4 求分析框架 大数据业务用例整 B5 体管理方案 大数据战略相关业 B10 务用例实施路线图 数据整合 数据整合 与应用 大数据相关组织架 构设计方案 B9 大数据战略相关数 据组织规划实施路 线图 B13 数据人才 与组织 大数据数据质量提 B6 升规划方案 大数据相关数据治 理体系设计方案 B8 大数据战略相关数 据治理规划实施路 线图 B12 数据治理 大数据数据平台规 划设计方案 B7 大数据战略相关数 据平台建设实施路 线图 B11 数据系统 与工具 子 项 分 析 报 告 基础 整体理念 IT 战略 “ 科技引领银行” 数据战略 “ 数据驱动业务 / 管理” ▪ “ 数据是的重要资产”：这意味着需要对全行的业务用例进行优先排序， 全行数据资产也应被合理共享 ▪ “ 数据只有被业务和管理有效应用才有价值”：这意味着任何数据资源 的投入都应以明确的应用场景和价值创造为前提 初步供讨论 5| 资料来源：小组分析 数据战略 数据 整合与应用 数据

················································································3 第一章 背景与动因：困境中的战略破局 ············································································································5 ····························6 1.3 战略抉择：导入霍尼韦尔卓越运营体系 ·····································································································7 第二章 战略架构： 领导先行与系统布局 ·················· ············································································· 26 第六章 新时代启示：精益管理的战略价值 ····································································································

[Table_Page] 宏观研究 2025 年 10 月 31 日 一、“十五五”时期具有承前启后的重要地位 对于中国的发展前景，党中央对实现第二个百年奋斗目标作出了分两个阶段推进的战略安排 ： 即到 2035 年基本实现社会主义现代化，到本世纪中叶把我国建成富强民主文明和谐 美丽的 社会主义现代化强国。“十四五”规划在 2020 年提出了 2035 年远景目标，这一远景 目标涵 。总的来 看，进 入“十五五”时期，国际格局深刻变化、国内经济转型升级背景下，不确定因素增多，“十四 五”末奠定的基础需要在“十五五”继续巩固，以确保我国在 2035 年前基本实现现 代化的 战略进程不中断。 图表 2：十四五和十五五规划的发展目标 十四五经济社会发展目标 十五五经济社会发展目标 经济发展取得新成效。 高质量发展取得显著成效。 改革开放迈出新步伐。 科技自立自强水平大幅提高。 费倾向和消费预期；其二，企业部门在稳预期、降成本的环境下，将强化资本开支的 技术含 量和回报约束，通过“专精特新”中小企业与产业链链主企业的协同，加速工艺迭代 和设备 更新；其三，政府投资将更加聚焦于基础性、战略性、公共性领域，并以规则和标准 的供给 撬动社会资本投资，提高投资的社会回报率和全要素生产效率。将“合理区间”和“ 居民消 费率明显提高”并列为增长考核目标，表明增长评价标准已从单一的增速扩展为“增速

创新应用，已成为培育新质生产力、打造创新发展新动能的重要方 向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培 育相互带动、一体化推进的关键期。全球 30 余个国家和地区制定发 布量子信息领域战略规划或法案，投资总额超 350 亿美元。 近年来，量子信息三大领域科技创新与应用成果不断涌现，企 业数量和市场投融资增长迅速，量子计算明星企业成为市场追捧对 象，突破量子纠错能力是未来竞争焦点，量子计算与人工智能的融 四、量子精密测量研究与应用进展..........................................................................47 （一）技术路线与应用领域丰富多样，战略价值突出...................................47 （二）传感测量精度持续提升，物理量范围不断拓展................................. 量子精密测量产业发展成熟度......................................................................58 表 目 录 表 1 全球主要国家量子信息领域战略规划与投资概况...........................................3 表 2 全球量子信息领域 2025 年企业融资金额前十事件.................

业务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 型和数据分布四个组件。 • DAMA ：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 据在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。 AA ） 技术架构（ TA ） 输入 支撑 实现 业务战略 商业设计 企业架构 变革项目 IT 产品 • 业务运作模式 • 价值流 / 业务场景 • 业务能力 • 业务服务 • 数据服务 • IT 服务 • IT 产品 • IT 平台 BA 是业务的结构化表达，描述组织如何运用 业务的关键要素来实现其战略意图和目标 IA 是以结构化的方式描述在业务运作和管 理决策中所需要的各类信息及其关系的一 需要正式发布确认 30 数据资产目录： L1-L2 样例（某行业客户数据资产目录 L1-L2 ） 3 9 战略执行 业绩评价 1.0 战略规划到执 行 4.0 生产运维 管道保护 3.0 工程建设 设计执行 8.0 供应链 采购管理 供应商管理 10.0 财经 战略规划 经营计划 工程实施 验收移交 预算 运营业务财经 核算与报告 投资项目财经 价格 股权 资金

美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 式开放，企业数据经过企业定价交易的形式开放。 Quandl对收费交易的数据通常收取30%的佣金。 为了构建欧盟统一数据市场，打造数字经济领域的规模竞争力，欧盟委员会于2020年2月发布《欧洲数据战略》，明确 提出建设欧洲共同数据空间，并确立了制造业、绿色节能、交通、健康、金融、能源、农业、公共管理、技能、开放科学云 等10个建设领域，后来又将建设领域扩大到18个。欧洲共同数据空间将欧盟构建成一个单一数据市场，通过快捷方便的访 发。 欧洲GDI项目基于“百万基因组”框架，拟2026年前实现15国基因组数据安全共 享，助力个性化医疗，2023年推出测试套件含2500+合成数据。 2022年10月，欧盟委员会发布“数字金融战略”（The Digital finance strategy），提出创建欧洲共同金融数据空间， 推动欧盟金融部门的数字化转型，激发基于数据金融创新，并为消费者创造更好、更具创新性的金融产品。欧洲金融数据空

一、总体要求 （一）指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，全面贯彻党的二十 大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，服务和融入新发展格局， 深入落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略，加快新片区能源结 构优化、新型电力系统和综合智慧能源体系建设。坚持市场主导与政府 引导相结合，坚持场景应用与产业发展相结合，坚持重点扶持与补链延 链相结合，坚持创新探索与安全保障相结合，推动储能创新链、产业链、 氢储能的安全性和经济性。 持续攻关燃料电池关键技术及部件。重点攻关燃料电池中催化剂、 质子交换膜、碳纸等关键材料，提升电堆设计及系统集成的工艺技术水 平，加强电堆长寿命技术攻关。 6.战略布局其他新型储能领域 提前做好战略性、前瞻性新型储能产业布局，积极招引钠离子电池、 液流电池企业，支持其在新片区开展相关科技攻关、产品研发和项目应 用。探索布局压缩空气储能、飞轮储能、重力储能及超导储能等产业。 差、利用效率低 等问题。在国家及本市未明确的储能项目建设开发领域，根据新片区实 际，探索制定相关标准规范。 （四）支持新型储能高质量发展和市场化运营 13.鼓励新型储能产业高质量发展 支持战略引领和前瞻布局的新型储能产业项目建设。按照项目新增 投资的 10%比例给予支持，支持金额不超过 1 亿元。对于产业生态链带 动发挥重大作用的项目不超过 10 亿元。 支持新型储能产业关键核心技术和颠覆性技术有效突破。按照项目