世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 够支持从千兆字节到艾字节规模的存储和SQL查 询。消费者可以将数据便捷地上传至BigQuery中，这些数据会被安全加密存储，保障数据的持久性和高度可用性。BigQuery还 拥有高速内存中的BI引擎，每秒可处理450万行数据，便于更快地生成报告和进行分析。当服务提供商通过特定方式访问数据进 行分析后，处理结果依然存储于BigQuery，方便消费者随时获取处理后的数据，极大地提高了数据的利用效率。 等方面解决方案，为商业和公共部门的客户和合作伙伴提供服务。 （2）参与连接器组件开发 数据空间基于灵活和分布式的体系结构提供数据流通服务，其核心组件有连接器、注册服务、身份提供者、目录和策略 引擎等。其中，部署在数据供给方处的连接器提供了连接数据供给方和应用方之间的数据共享系统，通过一个共识协议来实 现连接不同的参与者并协调数据流，同时强制执行参与者之间商定的数据使用策略。由Eclipse基金会托管的开源项目EDC是

行政管理向服务型政府转变，公共服务部门开始依托在线模式提供政 务服务，面对信息系统分散带来的重复采集和数据质量等问题，地方 尝试依托于政务云统一整合并存储各部门数据资源，并融合运用数据 库、大数据引擎推进数据初阶治理。随着跨区域、跨行业数据需求的 2 日益增长，国家层面亦推进国家数据共享交换平台及国家政务服务平 台数据交换通道建设，为各地区各部门与国家平台间政务、监管数据 的共享交换提供通道，为政策制定和决策提供数据支持。 周期管理等关键能力，平台建设的完善与否正在成为政府侧能否长期 持续深入推进政务大模型应用创新的重要因素。以北京、广州为代表 等地方正在积极推进大模型应用服务平台建设，依托共性模型管理服 务能力和基础引擎，推进政务相关场景的规模化应用拓展。 （3）模型应用：大模型驱动数据分析智能化 数据分析是政务数据价值创造的重要工具，传统的数据分析多以 机器学习、数据挖掘等小模型为核心，以领导驾驶舱、数据报表等可

单位，按照软件销售金额 予以一定补贴。（责任单位：市经济信息化委、市发展改革委、市财政 局、各区政府） （十一）元宇宙应用场景建设。聚焦人工智能大模型、空间计算、 云端渲染、数字人、图形图像引擎等领域，推动一批创新产品研发应用。 围绕工业、文商旅、教育、医疗健康、协同办公等重点行业应用需求， 形成一批城市信息模型、建筑信息建模、数字孪生、数字沙盘仿真、空 间计算、扩展现实等行业级解决方案。加快工业互联网、物联网、5G、

落实省委、省政府关于推动数字经济做大做强的工作要求，抢抓人工智 能产业发展新机遇，充分发挥我省算力资源优势，实现先进算力与人工 智能协同发展，因地制宜发展新质生产力，闯出数字经济创新发展新路， 构筑新发展阶段我省高质量发展的强劲引擎，结合我省实际，制定如下 措施。 一、支持算力高质量发展 （一）支持智算中心建设。支持各市试点开展智算中心建设，优先 纳入省级重点工程项目，积极支持申报地方政府专项债。对智能算力规 模达到