方案Unity Catalog。其中，Apache Spark 是一个开源的大数据计算框架。Spark设计用于处理大规模数据集，提供了快速的通用数据处理平台，特别适用于需要高速 访问和处理的数据密集型任务。Sprak集成了多种前沿计算机系统优化技术，处理速度快，易用性强，可处理多种数据源和 格式。被广泛应用于金融分析、科学计算、商业智能、社交网络分析和许多其他需要快速迭代数据处理和探索性分析的领 专门为促进某些无法作为开放数据提供的公共部门数据的重复使用，Data Hub将向参 与企业提供特定的合成监管数据集，用于测试新的解决方案和培训人工智能和机器学习模型。Data Hub使开发依赖于数据 密集型人工智能系统的产品更加简单。 语言数据空间建设进展 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 24 > 25 2.关键行动 欧盟委员会正在实施

平及服务管 理能力,对知识产权强链护链项目按 10 万元/个进行补助,对知识产 权重点企业保护项目按 6 万元/个进行补助,对地理标志运用保护培 育工程项目按 6 万元/个进行补助,对知识产权密集型产业培育项目 按 5 万元/个进行补助,对公共服务平台建设项目按 10 万元/个进行补 助;对知识产权优质服务机构建设项目按 5 万元/个进行补助。对知识 产权保险试点项目按照投保人直接支付的保险费用的