通信和量子精密测量三大领域，利用量子调控技术实现信息的感知、 计算与传输，在提升计算复杂问题运算处理能力、加强信息安全保 护能力、提高传感测量精度等方面，具备超越经典信息技术潜力， 有望成为重塑科学探索范式、变革信息技术体制、推动数字经济演 进的发展新动能。 量子计算是以量子比特为基本单元，利用量子叠加与干涉等实 现并行计算的新型计算范式，具备求解计算复杂问题实现指数级加 速的潜力，是推动算力跨越式发展的重要方向。当前，多种技术路 速的潜力，是推动算力跨越式发展的重要方向。当前，多种技术路 线并行发展，科研探索与原型机研发进展迅速，量子优越性获得实 验演示，应用探索广泛开展但尚未实现“杀手级”应用突破。突破量 子纠错构建可容错逻辑量子比特，明确通用量子计算技术路径，在 实用化问题中验证量子计算加速能力并推动商业化落地是发展方向。 量子通信是基于量子叠加与纠缠等效应，在经典信道辅助下实 现密钥分发或量子信息传输的新型通信方式。以量子密钥分发 化有很大差距。 量子精密测量通过对物理量变化引起的量子态演化进行调控与 观测，实现超越经典技术极限的高精度传感测量，测量分辨率、灵 敏度与稳定性等指标带来数量级提升，主要包括时频基准、电磁场 测量、重力测量、惯性测量、目标识别、痕量检测等技术方向。微波原 子钟、冷原子重力仪、光量子雷达、量子磁力计等已实现商业化应用， 光学原子钟、原子陀螺仪、原子天线等开展样机研发与应用验证，在国 防

欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家数据基础设施是下一个30年全球经济增长的新引擎 国家数据基础设施是国家掌控数据战略资源的有效手段 国家数据基础设施是实现数据安全高效流通的技术保障 国家数据基础设施是“五位一体”统筹推进数字中国建设的的支撑底座 第四章 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 国家数据基础设施建设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基

当前，中国制造业正站在转型升级的十字路口。一方面，成本持续攀升，利润空间不断压缩，同质 化竞争日益激烈；另一方面，数字化转型浪潮席卷而来，传统管理模式难以为继。在这个充满挑战 的时代，如何突破发展瓶颈，实现高质量增长，成为摆在每个制造企业面前的必答题。 浙江锦华新材料股份有限公司（以下简称“锦华”）也曾面临类似的困境，管理基础薄弱，员工士 气低迷，在集团内部几乎被边缘化。然而，通过导入霍尼韦尔卓越运营体系，浙江锦华用六年时间 价值，不仅在于其取得的 量化成果，更在于它展示了一条可复制、可持续的转型升级路径。 霍尼韦尔愿将这样的成功经验分享给更多中国企业。让我们以卓越运营为基石，以持续创新为动力， 共同推动中国制造业实现高质量发展，为建设制造强国贡献力量。 霍尼韦尔大中华区总裁 2025 年 11 月 1 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 2 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 ”，通过 良性竞争激发团队潜能，让每个单元都成为效益提升的发动机。 这些植根于 HES 体系又结合企业实际的创新实践，使精益管理从概念框架转化为可触摸的运营实 效。六年来，我们实现了令人瞩目的蜕变：营业收入实现 3 倍跨越，从曾经连奖金都难以发放到 如今持续创造价值；建立行业标杆级管理体系，从根本上扭转管理混乱局面；打造全员改善文化， 让每位员工都成为卓越运营的践行者和受益者。 这份白

等功能，支撑开展产品碳足迹、项目碳评价和企业碳管理。为指 导工业企业和园区建设数字化能碳管理中心，推进数字技术赋能 绿色低碳转型，提升工业节能降碳水平，制定本指南。 一、建设目标 工业企业和园区通过数字化能碳管理中心建设运行，实现对 能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化 呈现，持续提升节能降碳管理能力，有效支撑能源利用效率提升 和碳排放降低，促进绿色低碳转型。 二、业务功能 能碳管理中心具备能耗查询、能源消费量和强度计算、能源 化、用能与碳排放预算管理、碳排放、碳足迹核算、供应链碳管 理、碳核查支撑、碳资产管理等功能。业务功能及技术方案的开 发应用需依据节能降碳相关标准政策要求，具体标准可在“全国 标准信息公共服务平台”查询。 能耗查询。实现对煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、 燃料油、天然气、电力（包括火电、水电、光伏发电、风力发电、 2 生物质发电、余热余压发电等）、热力，原料用能，以及用作燃 料的甲醇、乙醇、氢、氨等能源消费数据的实时更新、查询、历 换、分配、利用等全过程进行计算，对能流、能效与损失等进行 分析，实现对能源流动全貌的查看、重点能耗环节的识别等。 能效平衡与优化。运用大数据、人工智能大模型等技术，结 合能效对标、能流分析等，优化工艺、设备等运行参数，实现能 源综合平衡与优化调度。 用能与碳排放预算管理。对一个时间周期内工业企业和园区 的能源消费和碳排放进行分析预测，实现用能和碳排放的全流程 管理和动态调整。 碳排放核算。依据重点行业企业碳排放核算规则标准，计算

业 化， 人 工 智 能 技 术 与 先 进 制 造 技术 深 度 融合，升华成为 " 智能制造技术 " ; 智能技术是赋能技术、 为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务 是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念，包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制 造三种基本范式。即将到来的新一代智能制造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， cA 是制造业高质量发展的核心驱动力。 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深度融合，升华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联网和智能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合 成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， 是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发 展 200 多万年前，人类就会制 造和使用工具。从石器时代、

日中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议通过） 中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议深入分析国际国内形势，就制定国民经济和社会 发展“十五五”规划提出以下建议。 一、“十五五”时期是基本实现社会主义现代化的关键时期 （1）“十四五”时期我国发展取得重大成就。“十四五”时期我国发展历程极不寻常、极不平凡。面 对错综复杂的国际形势和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，以习近平同志为核心的党中央团结 国力跃上新台阶，中国式现代化迈出新的坚实步伐，第二个百年奋斗目标新征程实现良好开局。 这些重大成就的取得，根本在于以习近平同志为核心的党中央领航掌舵，在于习近平新时代中国 特色社会主义思想科学指引。 （2）“十五五”时期在基本实现社会主义现代化进程中具有承前启后的重要地位。实现社会主义 现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程，需要不懈努力、接续奋斗。“十五五”时期 是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，要巩固拓展优势、破除瓶颈制约、 时期，要巩固拓展优势、破除瓶颈制约、 补强短板弱项，在激烈国际竞争中赢得战略主动，推动事关中国式现代化全局的战略任务取得重 大突破，为基本实现社会主义现代化奠定更加坚实的基础。 （3）“十五五”时期我国发展环境面临深刻复杂变化。大国关系牵动国际形势，国际形势演变深 刻影响国内发展，我国发展处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。从国 际看，世界百年变局加速演进，国际力量对

账”的重要举 措。《国家数据基础设施建设指引》提出要形成全国数据“一本账”， 数据目录一体化是一体化政务大数据体系建设的核心任务，借助政务 数据目录治理工作试点，有助于促进政务数据“全量归集”实现政务数 据跨地区、跨部门、跨层级的共享应用 一体化政务大数据体系是国家数据基础设施的重要底座。《国家 数据基础设施建设指引》指出，行业、区域数据基础设施是国家数据 基础设施的核心主体。政务数据平台作为区域基础设施的重要底座， 。建立健全 数据安全组织管理体系、数据安全制度规范体系，完善数据安全运行 监管机制。围绕政务数据平台，保障共享服务安全，全面管控数据处 理与开发利用过程的数据安全风险。 （二）建设维度 为实现一体化政务大数据体系总体建设目标，建议从组织机制、 技术、运营、应用、安全等 5 大要素出发，推进组织保障机制设计， 规划相关技术能力建设，配套以运营管理和安全管理体系支撑，赋能 政务行业应用创新。各部分具体内涵和要义如下。 局部规划级核心特点为“数据部分集中管理”，数据部门或行业主 8 管部门依托政务数据平台对关键业务场景数据实现了一体化集中管 理，同时明确了数据管理岗位及其相应的职责要求。 一体化规范级核心特点为“数据全量接入与一体化治理”，依托成 熟的政务数据平台技术工具能力，借助“三清单一目录”等方式实现了 数据的应归尽归，具备数据存储和治理的统一管理能力，实现了资源 充分集约利用。 创新应用级核心特点为“场景应用创新”，依托前期数据管理团队

未 来 》 (2024/9/20)  《房地产深度报告（一）：我国历史上的七次 深度调整》(2024/9/19) 报告要点 本次全会通过《建议》，将“十五五”定位为“基本实现社会主义现代化的关键 时期”，提出“高质量发展取得显著成效，经济增长保持在合理区间，全要素生 产率稳步提升，居民消费率明显提高”，并以“发展新质生产力、构建新发展格 局、建设现代化经济体系”为 固安 全， 在安全中谋发展”，完善国家安全体系现代化。 我们认为《建议》共有七个主要方向： 第一，“十五五”时期具有承前启后的重要地位：这一时期承接“十四五”成果， 着眼 2035 年基本实现社会主义现代化，是“夯实基础、全面发力”的关 键阶段 。 在外部环境复杂和内部转型加速的背景下，核心任务是将阶段性成果转化 为结 构性进步，形成稳定可持续的制度与产业能力。 第二，“十五五” 第三，以推动高质量发展为主题：坚持以经济建设为中心，在“量的合理增长” 基础上实现“质的有效提升”。以现代化产业体系和新质生产力为引擎，推 动数 智化、绿色化与产业创新融合，形成技术、产业与市场协同的高效体系。 第四，做强国内大循环、畅通国内国际双循环：依托强大国内市场，推动消费 升级、扩大投资与统一市场建设。通过要素市场化与制度型开放，实现需 求与 供给双向提升，增强国内经济内生动力与外部联动效应。

应用架构（ AA ） 技术架构（ TA ） 输入 支撑 实现 业务战略 商业设计 企业架构 变革项目 IT 产品 • 业务运作模式 • 价值流 / 业务场景 • 业务能力 • 业务服务 • 数据服务 • IT 服务 • IT 产品 • IT 平台 BA 是业务的结构化表达，描述组织如何运用 业务的关键要素来实现其战略意图和目标 IA 是以结构化的方式描述在业务运作和管 数据 / 信息架 构 数据标准 • 通过分层架构表达对数据 的分类和定义 • 厘清数据资产 • 是建立数据模型的输入 … … • 通过 E-R 建模实现对数 据及其关系的描述 • 指导 IT 开发，是应用系 统实现的基础 • 是业务定义的规范 • 统一语言，消除歧义 • 为数据资产梳理提供标准 的业务含义和规则 业务术语 数据标 准 数据标准 • 是数据在业务流程和 9 数据架构组件一：数据资产目录样例与预期效果 1. 厘清和盘点集团数据资产，划分数据主题域，建立集团数据资产的目录分层视图。 2. 通过统一目录形成数据资产高阶全景视图，呈现集团数据资产概况，实现全域数据资源“家底可见”。 3. 通过端到端运作的数据地图，明确数据责任人管辖的数据范围，确保数据得到有效管理与应用。 10 数据架构组件二：数据标准 • 数据标准（ Business data

国家能源局印发《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》， 提出推进配电网数字化智能化转型升级。我国在“十四五”首批 国家重点研发计划“储能与智能电网技术”专项中设立项目“配 电网业务资源协同及互操作关键技术”，以实现海量分布式电源、 充电桩等用户侧设备接入电网的数据共享与安全交互，提升电网 管控能力和服务质量。 在项目研究基础上，制定了配电网数字化评价指标体系，旨 在于打造一套标准化、系统化的评估工具，衡量配电网的数字化 注：无人机巡检覆盖率若按杆塔数、里程数统计口径可参照 计算。 5.1.2 智能配电站房覆盖率 指标释义：智能配电站房数量与配电站房总数量的比值。智 能配电站房指通过信息通信技术对站房内设备运行情况进行智能 分析，能够实现远程数据采集、运行监测、预警处理等功能的配 电站房。 计算方法按公式（2）。 100% IDS IDS DS N CR = N  …………………（2） 式中： 指标释义：通过信息通信及自动控制技术实现台区电压越限 监测、自动治理的公用台区与参与考核的公用台区总数量的比值。 计算方法按公式（25）。 100% VAC VAC T F N CR N − N  = ………………（25） 式中： CRVAC ——台区电压越限自动治理功能覆盖率； NVAC ——通过信息通信及自动控制技术实现台区电压越限 监测、自动治理的台区数量；