国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 联合出品单位 北京市政务服务和数据管理局 上海市数据局 天津市数据局 重庆市大数据应用发展管理局 福州市数据局 杭州市数据资源管理局 西安市数据局 武汉市数据局 成都市数据局 苏州市数据局 青岛市大数据发展管理局 大连市数据局 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 12 美国的数据基础设施探索实践 欧盟的数据基础设施探索实践 第三章 建设和运营国家数据基础设施意义重大 32 国家 国家数据基础设施的特征和建设路径 36 国家数据基础设施的涵义 国家数据基础设施的特征 国家数据基础设施建设总体思路和实施路径 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 44 隐私保护计算 区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛

型和数据分布四个组件。 • DAMA ：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 据在不同系统中是如何使用和集成的一整套组件。 5 数据 / 信息架构是企业架构 (EA)4 个子集中的重要组成部分 做正确的事情 正确的做事 业务架构（ dependable ）、可理解（ understandable ）、可管（ controllable ）和可用（ usable ）。 • 数据可信：用最真实的数据说话，数据模型设计建立各领域间数据的共享，消除领域间的不信任导致的数据问题， 保证数据的一致性、真实性，使数据可信； • 数据可理解：数据模型设计将数据层业务人员难以理解的物理数据转换成业务人员能够理解并认同的模式和规律， 使数据可理解； •

业政务数据流通的重要枢纽作用，各地方、各行业建设的政务数据平 台承担着数据归集、汇聚、加工等核心能力，将为数据空间等数据流 通利用基础设施建设提供重要底座支撑。以海南、山东、宁波、武汉 等为代表的地区积极推进可信数据空间建设，通过链接属地各类数据 平台，联合有关部门畅通行业数据通道，构建开放共享的数据生态， 持续推进公共数据开发利用。 三是高质量数据集建设正在成为推进政务大数据一体化建设与 创新应用的重要形式。随着 一是推进基础建设集约化，注重顶层设计，全面规划、重点建设， 围绕整个智慧城市、数字政府和治理体系，构筑全域支撑服务的信息 化建设基础设施。制定了《浦东新区公共数据共享管理办法》《浦东 新区公共数据授权运营可信环境技术规范》和《浦东新区公共数据授 权运营管理若干规定(试行)》《浦东新区公共数据授权运营实施方案》 等管理办法和地方标准。较好地统筹了全区信息化建设，凡政务信息 系统不能达成数据共享汇聚的，建设和运维一律不予财力支持，从而

化旅游业，以文化赋能经济社会发展。 （36）提升中华文明传播力影响力。完善国际传播体制机制，创新传播载体和方式，加强重点基 地建设，增强主流媒体国际传播能力，全面提升国际话语权，讲好中国故事，展现可信、可爱、 可敬的中国形象。加强区域国别研究，提升国际传播效能。深化文明交流互鉴，广泛开展国际人 文交流合作，鼓励更多文化企业和优秀文化产品走向世界。 十一、加大保障和改善民生力度，扎实推进全体人民共同富裕