不仅对数据提出大规模、高通量、快速率的流通要求，充分发挥数据的要素价值作用，同时对数据安全也提出了新的、更 严格的要求，即要确保数据在大规模、高通量、快速率的流通过程中的安全。数据安全发展到了动态全过程安全阶段，这 时不仅需要更加强大的连接和算力功能，对数据更大规模、更快速率、更高通量流通利用的需求更强烈，而使用控制、隐 私计算、区域链、数据沙箱、智能合约、数据标识、语义发现、元数据智能 Catena-X汽车空间 Google Cloud积极参与了欧盟Catena-X汽车数据生态系统建设。通过连接和整合私人、社区和公共数据源，Google Cloud帮助企业优化需求管理，让企业能够更精准地把握市场动态，合理安排生产与供应。凭借强大的数据分析能力，显著 提升了企业的实时洞察和预测能力，大幅提高运营效率，有效降低风险，削减不必要的成本支出。Google Cloud作为IDSA 的成员，积极为开源数据空间连接器做出贡献。 数据基础设施解决方案，其核心技术包括云原生架构 技术、多数据类型支持技术和分层存储与计算分离技术。云原生架构技术基于AWS、Azure、GCP等主流云平台构建，支持 弹性扩展和多租户模式，用户可动态调整计算与存储资源。多数据类型支持技术。兼容SQL等结构化数据、JSON等半结构化 数据，以及非结构化数据，支持跨云平台的数据整合与分析。分层存储与计算分离技术将存储与计算资源解耦，用户可独立 扩展，降低成本并提升性能。

防止仅列风险无对策，建立风 险预警机制，提前制定应对方 案。 常见陷阱与对策 风险预案 年度检查与中期修订 年度检查 + 中期修订， KPI 入 绩效，绩效入薪酬，避免“考评 摆样子”，确保规划动态调整与 有效执行。 常见陷阱与对策 防止闭环管理流于形式，建立严 格的考核与反馈机制，确保规划 执行效果。 闭环管理 编制节奏与时间 Milestone Part 04 启动规划办 准，确保月报内容真实有效。 月度监控与调整 常见陷阱与对策 规划执行月报 负责人：董事会战略委，频 次：第 3 年，目标：动态适 应环境变化，确保规划长期 有效。 01 防止评估与修订走过场，建 立严格评估与修订标准，确 保规划持续优化。 02 动态适应环境变化 常见陷阱与对策 中期评估与修订 202X 谢谢大家

用示范和产 业生态培育等方面，取得了一系列重要进展和成果。 自 2018 年起，中国信息通信研究院连续八年发布《量子信息技 术发展与应用研究报告》，成为管理部门和业界掌握量子信息国内外 发展动态的重要参考。本报告对近一年来全球量子信息领域总体发 展态势、最新技术研究与应用进展、行业发展趋势和热点问题进行 分析探讨，为凝聚业界发展共识合力持续贡献力量。 目 录 一、量子信息领域总体发展态势 已延伸至金融服务、 化学工程、生物制药、交通运输等多领域，研究方向主要包括量子 模拟、量子组合优化、量子基础算法等类型和计算难题。 量子模拟通过调控量子计算机实现对微观粒子体系的精确复现 与动态演化模拟，为揭示复杂量子系统的相互作用机制和演化规律 提供了新手段，被认为是量子计算最具应用突破前景的方向。2025 年，Classiq 和三菱化学等探索化学领域的材料开发，利用 QPE 算法 的光纤测控 与互联扩展。 实现量子比特和芯片间互联成为量子计算与通信融合重要探索 方向。IBM 与苏黎世理工等联合报道113，利用实时经典通信连接两 个超导量子计算处理器，实现基于错误缓解的动态线路和线路切割， 创建跨越 142 个量子比特的量子态，为量子计算模块化扩展提供了 全新思路。北京大学和山西大学联合报道114，基于集成光量子频率 梳芯片，成功制备不同结构的多模纠缠态，实现连续变量簇态量子

年内建成投产的，奖励比例上 浮 2 个百分点，最高不超过 1200 万元。 三、支持做大做强 （五）支持云冈区建设山西省云冈大宗固废绿色低碳综合利用示 范园区。建立大宗固废资源化利用骨干企业、重点项目动态监测服务 和产融对接机制。鼓励金融机构创新绿色金融产品和服务，按照市场 化法治化原则加大对大宗固废资源化利用企业和项目的支持力度。 （六）对正常生产的大宗工业固废资源化利用企业（上年度累计 停产不超过 E 值的计算方法参考《分布式冷热电能源系统的节 能率 第 1 部分：化石能源驱动系统》（GB／T33757.1-2017），所 对比的常规供能方式能耗水平根据全市同期供电、供冷、供热能耗数 据动态调整。 2.奖励标准中的千瓦数为天然气分布式系统原动机的装机容量。 （三）对于向建筑用户（不含住宅）供能、采用非天然气分布式 系统供能的综合能源站，在其负荷达产后的整个运营周期内，每 2 年 积暖通能耗-能源站的全年单位建筑面积供能能耗。 2.能源站单位建筑供能面积能耗=能源站全年能源消费量（标准 煤量）/能源站供能面积，单位为千克标煤/平方米·年，全市同期同 类建筑单位面积暖通能耗根据全市建筑同期数据动态调整。 3.奖励标准中的面积数为能源站总供能面积。 （四）对于向工业用户供能的大型燃气-蒸汽联合循环机组能源 站，在其负荷达产后的整个运营周期内，每 2 年一次开展后评价，根 据供能燃机机组

A2A 协议 AI 多智能体协作系统，通过目标 AI Agent 间通信标准协议，解决跨厂商、跨框 分解与 动态协调实现复杂任务 架 Agent 协作问题 技术层级 系统级智能架构 底层通信协议 ( 类似 HTTP 在互联网中的作 用 ) 典型场景 跨领域复杂任务 ( 决策支持、机 器人集群控制 的助推器，也可能是它的天花板。 智能的核心是与世界的互动。智能体必须是动态的，通过感受结果来调整自己，它是一个有 真实世界参与的“马尔可夫链” , 是一个闭环过程。智能最关键的特征是目标的自我导向性 (self-directedness) 。 真正的智能不是被动吸收世界的统计模式，而是主动地去探索世界、 选择行动、更新信念。这是一种动态的存在方式。 AI 人工智能的阿喀琉斯之 踵 云潮 上海图書

合能效对标、能流分析等，优化工艺、设备等运行参数，实现能 源综合平衡与优化调度。 用能与碳排放预算管理。对一个时间周期内工业企业和园区 的能源消费和碳排放进行分析预测，实现用能和碳排放的全流程 管理和动态调整。 碳排放核算。依据重点行业企业碳排放核算规则标准，计算 3 一个时间周期内，工业企业和园区的碳排放总量和强度，实现碳 排放来源追踪、碳排放趋势分析、超排放预警等功能。 产品碳足迹核算。从产品原材料获取、生产、运输、销售、

经营数据分析架构方案 – 减少架构复杂度，明确重点系统分工及相互间的关系 ▪ 数据系统架构设计举措落地实施的路线图将重点考虑： – 基于银行现有基础以及各部门情况，配合业务应用各阶段重点， 有规划地动态部署，从而保证稳妥的落地效果 – 与凤凰计划其他项目组密切配合，保证全局观以及设计的一致性 对相关模块设计的启示（数据系统与工具模块） 整体设计原则 “ 开放、前瞻” “ 简单、高效” 11|

备更新专项资金加大对设备更新的支持力度。在工业、环境基础设施、 交通运输、物流、教育、文旅、医疗等领域设备更新以及回收循环利用 的基础上，将支持范围扩大到能源电力、老旧电梯等领域设备更新以及 重点行业节能降碳和安全改造，并结合实际动态调整。统筹考虑不同领 域特点，降低超长期特别国债资金申报门槛，不再设置“项目总投资不 低于 1 亿元”要求，支持中小企业设备更新。相关项目由国家发展改革 委采取投资补助等方式予以支持，简化申报审批流程，切实提高办事效 查，切实提高资金使用效益。各市级主管部门要牵头落实本领域专项管 理办法或实施方案，加强与国家相关部委沟通衔接，动态调整并实时更 新操作流程，细化完善工作措施，统筹本领域项目实施和资金使用，确 保各项任务落实到位。市发展改革委会同市财政局对资金使用进展，各 部门工作情况开展评估，及时动态调整优化各领域资金安排，适时组织 实施储备项目。审计部门要依法依规加强对资金使用情况的监督。 （十二）营造 经费额度:定额资助。拟支持 1 个项目，资助额度 75 万元。 方向 2.LNG 冷能综合利用关键技术研究与集成应用 研究内容：针对我市 LNG 冷能资源集中丰富特点，研究开发 LNG 冷 能提取、冷量温度精准匹配、动态海水制冰、冰浆传输与分离等关键技 术研究，开发制造成套工艺及设备，可实现产业化示范。 考核主要指标：实现 LNG 冷能综合利用率≥80%，开发具有自主知识 产权的 LNG 冷能海水制冰成套工艺及装备，深冷分离装置能耗降低不低

随着全国一体化大数据中心体系建设不断完善、“东数西算”工程 的深入实施，已构建形成八大国家算力枢纽节点、十大国家数据中心 集群，借助 SRv6 等相关协议，能够实现跨地域智算资源调度，实现 计算任务与算力设施的动态匹配；借助端云混合推理、联邦蒸馏等技 术，可进一步加快大模型端侧部署与应用进程。分布在智算中心和终 端侧的各类数据资源通过承载网进入不同的数据空间及其下属存储 单元，将为下一阶段数据的融合创新提供基础设施支撑。各地区在规 用纳入行政审批和政务服务效能考核指标体系。 推进数据目录一体化。推动全省 5000 多个单位全面汇聚业务数 据库、电子证照、空间地理、监控视频、物联感知等多类型政务数据， 发布 21 万余个数据资源目录，建立全省标准统一、动态管理的公共 数据资源目录。推进公共数据“一数一源一标准”采集汇聚，印发《广 东省数据资源“一网共享”体系 公共数据元规范》，规范应用范围广、 42 共享程度高的数据项，为公共数据管理提供有力支撑。

料生产信息与出厂检测数据，第三方检测机构将检测报告关联至对应标识，同 步上传生产过程质量数据（如光纤模场直径、光缆护层厚度等关键指标）。管 理单位与采购方可凭标识完整追溯产品从出厂、物流运输到进场应用的全流程 质量数据，实现质量动态跟踪。同时，基于订单号、箱号匹配最小物料编码， 借助二级节点对接生产数据与质量数据，实现“一码追溯质量、一码协同管控”， 有效降低产品重复检测成本。三是供应链数据共享场景。针对供应链标识非标 ，统一行 业标识编码与数据交互标准。上游供应商为原材料赋码并关联规格、产地、合 格证明等信息；生产企业扫码获取原料数据，同步上传产能状态、生产进度； 下游客户通过标识查询订单交付状态。基于标识动态更新跨企业库存数据，结 合需求预测优化原料采购与生产计划，有效减少产业间产品流转时频繁换码的 工作量，实现原材料、半成品、成品数据互通共享，显著提升供应链协同效率。 形成“标识+产业链”可复制