完成了令人瞩目的蜕变――营收增长 3 倍，人均效能提升近 4 倍，从后进单位跃升为行业标杆。 作为这一历程的参与者、亲历者，我深切感受到锦华成功的核心在于把握住了转型升级的关键，首 先是“空杯心态”的勇气，全盘接纳先进管理体系；其次是“铁三角”领导团队的担当，将精益理 念转化为组织共识；最重要的是“持续改进”的坚持，使精益管理从工具方法升华为企业文化。 特别值得称道的是，锦华创造性地将党建与 也展现了企业在借鉴国际经验时的创新思维。当我们看到员工在 T 会上自信主持，看到改善提案 持续涌现，看到管理层主动寻求更深层次优化时，我们确信精益思维已经在这家企业生根发芽、开 花结果。 当前，中国制造业正处于从“制造”向“智造”转型的关键时期，锦华的经验证明，数字化转型不 仅需要技术升级，更需要管理变革和组织能力建设作为支撑。这个案例的价值，不仅在于其取得的 量化成果，更在于它展示了一条可复制、可持续的转型升级路径。 景；推行“赛马机制”，通过 良性竞争激发团队潜能，让每个单元都成为效益提升的发动机。 这些植根于 HES 体系又结合企业实际的创新实践，使精益管理从概念框架转化为可触摸的运营实 效。六年来，我们实现了令人瞩目的蜕变：营业收入实现 3 倍跨越，从曾经连奖金都难以发放到 如今持续创造价值；建立行业标杆级管理体系，从根本上扭转管理混乱局面；打造全员改善文化， 让每位员工都成为卓越运营的践行者和受益者。

设实践方法论。本文从一体化政务大数据体系的概念内涵及政策要求 出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、 数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。 结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大 模型在一体化政务大数据体系建设中的作用和意义，并对一体化政务 大数据体系的发展态势进行研判和展望。 目 录 一、 一体化政务大数据体系建设总体概述........ .......... 29 （一） 大模型助力政务行业数智化转型........................................................ 29 （二） 政务大模型应用能力成熟度概述........................................................ 30 （三） 政务大模型创新应用典型场景.......... .....................................................27 图 13 一体化政务大数据体系建设的五大成熟度等级及其特征........................ 28 图 14 政务大模型应用能力成熟度总体架构........................................................ 30 表 目

素 与数字技术特别是人工智能深度融合取得显著成效，交出 了一份亮眼答卷。 “十五五”是迈向 2035 年基本实现社会主义现代化的 “新”五年，站在新发展阶段、新发展理念、新发展格局历史 大背景下，对于区域而言，数字经济具有高创新性、强渗 透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，而且是改造提 升传统产业的支点，各地需高度重视数字经济，把发展数 字经济作为重组要素资源、重塑经济结构、加快构建现代 的 关键力量，党中央、国务院高度重视数字经济发展，以国家 战略为导向，出台一系列具有前瞻性的政策文件，从宏观框 架到细分领域，构建起多层次、全方位的数字经济发展支撑 体系。 （一）习近平总书记高度重视数字经济发展 习近平总书记始终将数字经济发展置于国家战略全局 的重要位置，从把握科技革命机遇、破解发展瓶颈、明确转 型路径等维度，多次在重大场合作出重要论述，为我国数字 经济发展指明方向、提供根本遵循。 地位与深 远影响。2021 年 10 月 18 日，在十九届中央政治局第三十四 次集体学习时，总书记直面我国数字经济发展现状，强调“我 们要看到，同世界数字经济大国、强国相比，我国数字经济 大而不强、快而不优。发展数字经济，是把握新一轮科技革 命和产业变革新机遇的战略选择”，为找准数字经济发展短板、 明确战略定位提供关键指引。2022 年 10 月 16 日，在中国共 2

Library 综合性行业情报中心 上海图书馆 ( 上海科学技术情报研究 所 ) 发展战略 Strategv 使命 Mission 积淀文化 致力于卓越的知识服务 云潮 面 向 大 众 for the public: 全民全龄全时全域 三个面向 All-Time All-Age All-Domain 面 向 专 业 for the professional: 研究机构，企事业 Present of the Library 淮海路上图本馆 上图东馆 永福路 上海科学技术情报研究所 长乐路 合众图书馆旧址 云潮 上海图書 | 館 SHANGHAI LIBRARY 大阅读时代智慧复合型图书馆建设 “ 传承文明，服务社会”初心使命 着力构建 “全民、全龄、全时、全域” ◆ 持续挖掘淮海路馆“老 味道 ” 成为通过阅读和促进阅读培 育 提升广大读者人文涵养、艺术修养、信息素养、科学精神和创新意识的公 共 文化空间。 大阅读时代的公共图书馆 全媒体时代的复合型图书馆 文化普及 科学普及 艺术普及 上图东馆与淮海路馆将成为屹立浦江两岸交相辉映的两大空间， 让知识获取触手可及、分享交流更加便利。功能上，上图东馆侧重于提 供面向大众的多元化、主题化、体验型的现代图情服务，努力打造成新

国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 73 设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 上要实现供给方、需求方和服务方等数据主体基于共识规则基础上的价值共创。具有极大的挑战性，至今还 未形成成熟的技术路线。《国家数据基础设施建设指引》充

华成 为 " 智能制造技术 "; 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 造 是 一 个 大 概 念 ， 包 含 了 数 字 化 制 造 、 数 字 化 网 络 化 制 造和新一代智能制造三种基本范式。即将到来的新一代智能 制 造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， 是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发 展 200 多万年前，人类就会制 造和使用工具。从石器时代、 到青铜器时代、再到铁器时代， 这种主要依靠人力和畜力为主 要动力并使用简易工具的生产 系统一直持续了百万多年。 中国工程院 2. 智能制造是一个大概念 2) 面向智能制造的人 上世纪末本世纪初，互联网技术快速发展并得到广泛普及和 应用， " 互联网 +" 不断推进制造业和互联网融合发展，制 造 技术与数字技术、网络技术的密切结合重塑制造业的价值链， 推动制造业从数字化制造向数字化网络化制造的范式转变。 数字化网络化制造是智能制造的第二种基本范式，也可称为 " 互联网 + 制造” , 或第二代智能制造。 " 互联网 + 制 造 " 实 质上是“互联网 +

向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培 育相互带动、一体化推进的关键期。全球 30 余个国家和地区制定发 布量子信息领域战略规划或法案，投资总额超 350 亿美元。 近年来，量子信息三大领域科技创新与应用成果不断涌现，企 业数量和市场投融资增长迅速，量子计算明星企业成为市场追捧对 象，突破量子纠错能力是未来竞争焦点，量子计算与人工智能的融 合创新与双向赋能成为关注热点，量子保密通信在电信运营商和行 五、量子信息领域发展前景展望..............................................................................61 （一）三大领域技术持续演进，应用场景进一步拓展...................................61 （二）量子信息技术与产业发展动能集聚，未来可期.................... 物理现象，助力发现新物态、构筑新结构、开发新材料，与信息、 通信、材料、能源等领域交叉融合，催生颠覆性技术与应用创新。 量子信息技术是量子科技重要组成部分，主要包括量子计算、量子 通信和量子精密测量三大领域，利用量子调控技术实现信息的感知、 计算与传输，在提升计算复杂问题运算处理能力、加强信息安全保 护能力、提高传感测量精度等方面，具备超越经典信息技术潜力， 有望成为重塑科学探索范式、变革信息技术体制、推动数字经济演

产率稳步提升，居民消 费率明 显提高，内需拉动经济增长主动力作用持续增强，经济增长潜力得到充分释放，全国 统一大 市场建设纵深推进，超大规模市场优势持续显现…”。相较以往的目标表述，本次提出 的发展 指标更具明确性和可衡量性，其中“全要素生产率稳步提升”被首次明确列为发展目 标。从 经济增长的要素来看，增长动力来源于劳动投入、资本投入和全要素生产率（TFP）。根据国 家统计局的数据，2000 期看，通过设定经济增长的“合理区间”来稳定预期，稳住就业和收入这一发展的基 石；中 期看，通过全要素生产率的提高和技术扩散来改善潜在增速；长期看，通过新型工业 化、信 息化、城镇化、农业现代化“四化”协同推进和全国统一大市场建设，夯实要素高效 流动的 制度底盘。与“十四五”时期相比，本轮更强调以一定的“量”的增长保证“质” 的提 升， 这将在政策工具上体现为“提振消费+扩大有效投资”的组合，以及“投物”和“投人 ”紧密 资，建立未来产业投入增长和 风险分 担机制”，并要求“促进中小企业专精特新发展，培育独角兽企业”。我们认为，这一 系列安 排的核心在于用“技术—资本—规则”三元耦合来降低早期创新的不确定性，缩短从 原始创 新到商业闭环的周期：其一，在技术端，坚持多元技术路线和场景牵引，避免单一路 径锁定 或投资泡沫，使试验在更多赛道并行以提高“幸运命中率”；其二，在资本端，以“耐心 资本” 和政府引导基

大数据体系整体设计原 则是在对前期诊断发现 的进一步提炼 ▪ 其目的是在诊断发现和 能力建设之间形成链接， 确保设计有的放矢 方法论 4| 资料来源：小组分析 大数据体系建设的整体理念是：从价值创造出发，基础能力建设与业务用例推进 并行，以三年时间为银行大数据应用规模化奠定良好基础 整体理念 IT 战略 “ 科技引领银行” 数据战略 “ 数据驱动业务 / 管理” ▪ “ 数据 ，兼顾长期能力 建设和短期速赢 资料来源：小组分析 ▪ 战略聚焦：的大数据战略应服务于全行整体规划，因而“凤凰计 划”应成为未来三年全行级业务用例的主要输入 ▪ 抓大放小： – 全行级（抓大）：考虑到未来三年数据能力建设与业务用例推 进需并行，实施难度和资源投入都较大，全行级用例应聚焦于 影响力最大的 ~20 个 – 部门级（放小）：考虑到各部门的差异化需求，各部门仍可自 主提请用 业务用例优先排序的过程中需平衡长期能力建设和短期速赢： – 优先推动业务影响显著的用例，以此树立全行的数据意识 – 但同时为了做到长治久安，能力建设与业务用例推进需并行， 业务用例应依照同类技术能力和数据域的治理分批次推进，为 此从技术可行性角度将对业务需求局部修正 对相关模块设计的启示（数据战略） “ 战略聚焦” “ 抓大放小” 整体设计原则 “ 长短兼顾， 能力补缺优先” 7| 在数据整合与应用方面，建议银行重点考虑建立需求的排序机制和业务用