中国工程院 周 济 2025 年 1 月 4 日 · 北京 中国工程院 一 、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 " 十五五 " 系统推进智能制造的几点建议 中国工程院 科技创新是发展新质生产力的核心要素。 一、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 “十五五”系统推进智能制造的几点建议 中国工程 院 6 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 推进智能制造， 推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。 要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级， 推动制造业产业模式和企业形态根本性转变， 以“鼎新”带动“革故” , 以增量带动存量， 促进我国产业迈向全球价值链中高端。 8 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 以智能制造为主攻方向，

数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 61 64 69 71 同主体，将越来越多的管理、服务、生产、经营、工作、学习 等事务迁移到网络空间，网络空间的传输功能逐渐被计算功能超越，网络空间也由此升级为计算空间；第四阶段是数据空间 时代。近年来，随着大模型等人工智能技术的突破，以及人们对网络空间依赖程度的加深，对原先在互联网上难以流通的非 结构化数据和私域数据提出了流通的需求，如何构建一个既能让数据高效流通同时又确保安全可信的数据空间，成为网络空 间升级为计算空间后的又一次的跃升。 据 企 业 秘 密 数 据 道路监控设备 工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：

场，深化数据资源开发利用。促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。 加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。 全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建 设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。加强人 工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。完善监管，推动平台经济创 “心联通”，完善立体互联互通网络布局，统筹推 进重大标志性工程和“小而美”民生项目建设。提升中欧（亚）班列发展水平。加快西部陆海新通 道建设。深化贸易、投资、产业、人文务实合作，拓展绿色发展、人工智能、数字经济、卫生健 康、旅游、农业等领域合作新空间。完善多元化、可持续、风险可控的投融资体系。加强海外利 益保护。 八、加快农业农村现代化，扎实推进乡村全面振兴 农业农村现代化关系中国式现 保障，确保粮食、能源资源、重要产业链供应链、重大基础设施安全，加强战略性矿产资源勘探 开发和储备，提高水资源集约安全利用水平，维护战略通道安全，推进国家战略腹地建设和关键 产业备份。加强网络、数据、人工智能、生物、生态、核、太空、深海、极地、低空等新兴领域 国家安全能力建设。提高防范化解重点领域风险能力，统筹推进房地产、地方政府债务、中小金 融机构等风险有序化解，严防系统性风险。 （51）提高

建起覆盖国务院部门、31 个省(区、市)和新疆生产建设兵团的数据共 享交换体系。随着政务数据平台承载数据量的不断增加、数据治理任 务复杂度不断增长，数据安全成为关切要点，各地方、各行业开始探 索运用人工智能、区块链等技术进一步降低数据治理难度、提高数据 安全性。各地方、行业建立健全政务数据管理制度体系建设，推进项 目、服务、算力、安全、标准等一体化建设管理，政务数据一体化建 设管理模式初步形成。 地方算力存力总需求，面向各委办局、信息化归口单位及相关事业单 位负责人对标开展存算能力采购与管理。同时可根据调研过程中收集 到的数据实时计算需求、容灾备份需求及共性平台工具建设需求，推 进不同算力集群的分类建设与规划。随着人工智能大模型的不断发展， 未来或将智能算力纳入统筹管理范畴，赋能智能数据治理推进大模型 在政务领域的场景化应用。 22 图 8 技术演进路线示意 图 9 数据算力协同建设 （2）前瞻推进存算支撑能力迭代演进 新发展。 模型应用需求牵引打造面向人工智能数据治理新范式。数据治理 开发是支撑数据资源的清洗、加工、分析等进程的核心环节，随着大 模型应用的不断演进，数据治理范畴正由数据开发向着知识库建设进 程不断深化。数据标注、质量评估、RAG 等逐渐成为数据集管理的 新生技术力量，越来越多的政府和企业正在通过配置智能平台、重组 工程开发团队等方式推进面向人工智能的高质量数据集建设规划。 30 图

亿元。鼓励以 用促研，对采购使用本市重点软件产品的用户单位，按照软件销售金额 予以一定补贴。（责任单位：市经济信息化委、市发展改革委、市财政 局、各区政府） （十一）元宇宙应用场景建设。聚焦人工智能大模型、空间计算、 云端渲染、数字人、图形图像引擎等领域，推动一批创新产品研发应用。 围绕工业、文商旅、教育、医疗健康、协同办公等重点行业应用需求， 形成一批城市信息模型、建筑信息建模、数字孪生、数字沙盘仿真、空 科委、市国资委、市 财政局、各区政府） （十八）强化创新产品核心竞争力。聚焦产业基础、重大装备关键 技术，完善“揭榜挂帅”、“赛马”和重点研发任务等政策，鼓励支持 企业积极开展科技攻关。在人工智能、5G-A、工业互联网、商业航天、 低空经济、深海探采等领域滚动发布应用场景创新任务，对标杆性示范 项目按照规定给予不超过 20%，最高 800 万元奖励。（责任单位：市经 济信息化委、市发展改革委、市财政局、各区政府） （二十）强化重点领域标准提升。推进行业标准高端化，加强制造、 医疗、检测等领域专用设备关键标准研制，建立健全中试标准体系，推 动创新高端装备规模化应用。推进行业标准数字化，研制基础软件、工 业软件等软件标准以及人工智能、元宇宙、工业互联网、智能网联等新 兴数字领域标准，推动数字经济与实体经济融合发展。推进行业标准绿 色化，完善绿色产品、工厂、工业园区、供应链、数据中心等绿色制造 体系标准，持续更新节能、节水、废弃物综合利用、可再生能源、储能

体系部分移至科技自立自强部分。一方面是因为当前数字中国战略中增加了人工智能 等“数 智技术”内容，使其科技创新属性更为凸显；另一方面也表明数字技术的发展在很大 程度上 依赖核心技术攻关，被视为科技自立自强的重要组成部分。《建议》中对“加快人工智 能等数 智技术创新”作出了较多部署安排，强调对人工智能技术发展的高度重视。可以预见 ，“十五 五”时期将把人工智能视为科技创新的前沿领域来重点推进，包括在算法、算力、数

能流分析。通过绘制桑基图能源平衡表等，对能源输入、转 换、分配、利用等全过程进行计算，对能流、能效与损失等进行 分析，实现对能源流动全貌的查看、重点能耗环节的识别等。 能效平衡与优化。运用大数据、人工智能大模型等技术，结 合能效对标、能流分析等，优化工艺、设备等运行参数，实现能 源综合平衡与优化调度。 用能与碳排放预算管理。对一个时间周期内工业企业和园区 的能源消费和碳排放进行分析预测，实现用能和碳排放的全流程

7.拓展新型储能产业配套服务 提高数字化能源管控水平。结合重要电力负荷用户实际需要，通过 虚拟电厂等手段支持聚合利用不间断电源、电动汽车、用户侧储能等分 散式储能设施，依托大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，优化 区域储能设施调度。 面向新型储能系统集成、检测认证、智能运维、安全预警、共性技 术研发、金融服务等需求搭建公共服务平台，打造第三方服务产业高地。 8.健全产学研结合的技术创新体系 （一）“点线面”结合，推进数字化改造。 1.“点”上持续培育。通过筛选建库、动态滚动、定向辅导等路径， 梯度培育一批数字化车间、智能工厂、省级未来工厂、国家智能制造示 范工厂、世界“灯塔工厂”等智能制造企业群体。加快推进人工智能创 新应用，实施“AI+未来工厂”创新引领行动，逐步推进 AI 大模型在工 业领域的落地应用，赋能制造业数字化升级。发挥省级以上智能制造示 范企业的引领作用，带动行业内和产业链上下游企业加快数字化改造， 云平台服务等手段，积极开展轻量级数字化改造， 实现关键生产工序数控化、重点业务管理环节数字化；对基础较好的规 上工业企业，鼓励开展“3.0 提质”“4.0 示范”，加强工业互联网、大 数据、云计算、人工智能等数字技术与制造技术的深度融合，积极实施 智能化技术改造。聚焦先进制造业集群和关键产业链韧性稳定，结合省 “千亿技术改造工程”，每年组织实施重点技术改造项目 600 个以上， 牢牢把握全市技

有序推进 5 个万卡算力集群布局。鼓励地方通过发放算力券、智能券 降低企业算力成本，省财政给予一定支持。实施“人工智能+”行动 ` EESIATEL：010-58460051EMAIL：eesia@eesia.cn 计划，加快“人工智能+医疗”“人工智能+科学数据”“人工智能+ 制造”“智能网联汽车产业”等场景应用项目建设。推进人群健康和 重大疾病多模态信息库试点建设。 （五）打通 石化、现代 纺织、高端装备和现代物流等赛道，加快传统产业改造提升，支持历 ` EESIATEL：010-58460051EMAIL：eesia@eesia.cn 史经典产业再创新辉煌。聚焦人工智能、集成电路、生物医药、新能 源汽车、新材料、氢能与储能等赛道，推动新兴产业培育壮大。聚焦 脑机接口、人形机器人、高端软件、生物制造、空天信息和低空经济 等赛道，加快未来产业前瞻布局。统筹安排工信财政专项资金支持 九、支持集群培育 对在国家、省先进制造业集群竞赛中胜出的，分别给予集群发展 促进机构不超过 300 万元、100 万元奖励。集群晋级的按级差给予奖 励。 十、支持场景应用创新 支持工业企业通过深度应用人工智能、新一代信息技术、量子科 技等，开展智能制造、自动驾驶等多种场景应用示范，单个项目按照 其实际投入的 30％给予最高 500 万元资金支持，立项后给予不超过 财政支持资金 30％的启动经费，项目建设完成并通过验收后给予后

....................................................................39 1.山西省人民政府办公厅关于印发山西省促进先进算力与人工智能融合发展若干措施的 通知..................................................................................... 山西省人民政府办公厅关于印发山西省促进先进算力与人工智能融 合发展若干措施的通知 各市、县人民政府，省人民政府各委、办、厅、局： 《山西省促进先进算力与人工智能融合发展的若干措施》已经省人 民政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。 山西省人民政府办公厅 2024 年 6 月 25 日 （此件公开发布） 山西省促进先进算力与人工智能融合发展的若干措施 为深入贯彻中央经济工作会议关于发展数字经济的决策部署，全面 20％，给予 应用方最高 100 万元的一次性奖励。 三、支持人工智能大模型发展 （十二）支持大模型关键技术攻关。支持高校、科研机构、企业联 合智算中心孵化通用人工智能大模型，对于参数量不低于千亿、典型应 用场景不少于 5 个的大模型，给予不超过研发总投入 20％、最高 1000 万元的补贴。支持行业大模型以及通用人工智能其他路径探索研究，按 照不超过项目研发费用的 10％予以资助，单个项目最高