制造业的智能化、绿 色化、服务化水平，从而实现经济的高质量发展。����年伊始，国务院国资委也发布了以 制造业为重点的数字化转型计划和“AI+”专项行动，以推动制造业向高端化、智能化、绿 色化发展，推动绿色转型和资源的节约循环利用。这也进一步显示了从国家经济发展层面制 造业企业进行全方位数字化转型的必要性，同时也是当前新质生产力和高质量发展背景下企 业的必然选择。 在当前复杂的经济格局 。 促进制造业的绿色可持续发展:绿色制造成为制造业发展的重要方向之一。数字化转型有助于实现节 能减排目标，比如通过精确控制原料消耗、材料再利用等方式来减少浪费，推动循环经济的发展。 以 高质高效 两大目标，实现智能化、个性化、服务化的三大突破 因而，智能制造企业应聚焦高品质与高效率提升两大核心。战略布局服务化转型，打破传统 商业模式，将产品融入服务；发展个性化定制，构建C�B链条，满足个性需求；布局数字化 突 破 两 个 目 标 高质量 通过精益管理不断提升 产品质量 高效率 通过数字技术提高生产 智能化水平 智能制造企业 服务化 通过重构商业化模式实现 产品的服务化 个性化 通过大数据实现产品的 个性化定制 智能化 通过嵌入新兴技术实现产 品的智能化 基于产出的 服务化 大规模 个性化定制 超级智能化 内涵丰富的 高质量 凸显优势的 高效率 制造业数字化发展态势及

培育发展新动能的必然要求；三是从改革实践看，大力发展 数智产业是推进数据要素市场化配置改革，实施“人工智能 +”战略，加快建设数字中国的重要举措。 数智产业涵义。数智产业是面向人工智能应用的数据产 业与以高质量数据集为核心的人工智能产业，两者相向而行、 相互作用、相互融合，形成的一种以数据为关键要素、以人 工智能为核心技术的产业新业态，是人工智能数据化与数据 人工智能化发展趋势下的必然产物。从产业构成要素维度来 善、产业规模快速壮大、资源规模迅速增长、关键技术取得 突破、企业梯度正在形成、数据与人工智能形成飞轮效应、 产业生态日益繁荣。但是，还存在四方面问题，包括：数据 资源开发利用不高、数智技术总体水平不高、数据产品特别 是高质量数据集生产作坊化、数智企业发展速度放缓、数智 生态零散割裂严重等问题。 四、数智产业发展趋势 未来几年，我国数智产业将呈现出七个发展趋势，包括： 数据汇聚规模将更加扩大、数据处理能力更加强大、数据流 用的数智化发展新阶段。 2024 年 12 月 28 日，国家发展改革委、国家数据局、教 育部、财政部、金融监管总局、中国证监会发布《关于促进 数据产业高质量发展的指导意见》，2025 年 5 月，国务院印 发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为我国数智 产业高质量发展指明了方向。为摸清国内外数智产业发展家 底，促进全国数智产业更好更快发展，北京物资学院信息学 院、北京化工大学经济管理学院、清华大学计算社会科学与

....................................................................4 1.关于公开征求《大东区关于支持氢能暨氢燃料电池汽车产业高质量发展若干政策措施的 实施细则（征求意见稿）》意见的公告...................................................................... .................................................................49 1.丽水市莲都区人民政府关于印发《莲都区加快制造业和数字经济高质量发展若干意见》 通知....................................................................................... ..........................................................95 1. 山东省人民政府关于印发 2024 年“促进经济巩固向好、加快绿色低碳高质量发展”政 策清单（第二批）的通知.................................................................................

...................................................... 66 1. 青岛市人民政府关于印发青岛市 2024 年“促进经济巩固向好、加快绿色低碳高质量发 展”政策清单（第一批）的通知................................................................................. 东莞滨海湾新区促进新型储能产业发展扶持办法......................................................... 100 2. 宝安区人民政府印发宝安区关于促进新能源产业高质量发展若干措施的通知......... 106 3.盐田区住房和建设局关于向社会公众征集《盐田区绿色建筑与装配式建筑发展专项扶持 办法（征求意见稿）》建议的公告................. 惠州市能源和重点项目局 惠州市财政局关于印发《惠州市推动新型储能产业高质量发 展资金（支持应用方向）管理实施细则》的通知............................................................... 126 5.惠州市惠阳区人民政府办公室关于印发《惠州市惠阳区关于支持实体经济高质量发展若 干措施（2024 年修订版）》的通知..........

........................................................................... 9 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发 展 11 前 言 数字化赋能风电发展创新蓝图 当前，全球新一轮能源革命和科技革命深度演变、方兴未 艾，大力发展可再生能源已经成为全球能源转型和应对气 候变化的重大战略方向和一致宏大行动。 未来，中国风电产业在装机规模、利用水平、技术装备、 全球产业竞争力上还将迎来跨越式发展。同时，过快的发 展也让风电产业遇到一些亟待解决的问题，例如政策和市 场环境尚需进一步完善、“卡脖子”核心技术亟待突破、 高质量发展方兴未艾等。 其中，风电产业数字化转型最令人期待。人工智能、物联 网、 AR/VR 、 5G 等数字技术的快速发展，将成为风电企 业 转型的强大助力，进而推动风电行业的现代化，为清 洁能 源的未来发展注入强大的支撑和动力。 年，全球海上风电新增装机将达到 15.45 吉瓦， 10 年后新增装 机将达到 60.2 吉瓦。 日益高效的产业链协同，降低了海上风电开发成本；有效的技术创新，大容量机组一体化设计， 促进了海上风电降本提质；高质量的风电试验场及产业基地建设，推动了海上风电的产业良性发 展；有利的网源协调规划及配套电网建设，保障了区域海上风电的开发建设与高比例消纳。预计 到“ 十四五” 末，中国海上风电累计装机容量将达到

爆款涌现：智能体框架理论与技术持续快速发展 ，领域爆款产品不断； 门槛消失：企业算力租赁与私有化部署门槛不断降低； 2025 年 9 月 4 日国家发展改革委、国家能 源 局《关于推进“人工智能 +” 能源高质量 发 展的实施意见》 ，明确八大人工智能 + 典型 应用场景 2025 年 8 月 21 日国务院正式发布《关于 深 入实施“人工智能 +” 行动的意见》 2025 年全国两会政府工作报告提出 360AI Knowledge 企业知识库 汇聚电力企业全域数据 ，打造统一 AI 工作空 间 全流程 AI 安全（数据安全、 模型安全、 应用安 全） 高质量知识 支撑高质量 AI 应 用 Knowledge For Agents 电企 数据 智能 场景 显性知识有序化 AI 辅助设备维修 通过智能体 提升知识质量 360 知识管理大模型 输入端：敏感内容检测 大语言模型 提出问题 电力企业独有的高质量数据与 Know-how ，是通用 AI 模型进化为“行业专家”的关键燃料 ，是将企业智慧沉淀 为不可复制竞争优势的核心资产。 知识驱动 AI ： 高质量数据与 Know-How 知识库是 Agent 成功的关键 构建行业专属大模型 电力行业知识 高质量 知识库 设备维修智能体 商情分析智能体 运行控制智能体

一是完善政务大数据管理体系，建立健全政务数据共享协调机制。 加强政务数据供需对接，优化审批流程，推动政务数据属地返还，探 索利用多种手段按需回流数据，支撑地方数据资源深度开发利用。二 是建立全量覆盖、互联互通的高质量全国一体化政务数据目录。按照 本部门“三定”规定，梳理权责清单和核心业务，建立“目录一数据一 系统”关联关系，推进本地区政务数据目录与上级政务大数据平台目 录的同步更新。三是强化政务大数据全生命周期质量控制，推进数据 的建 设主要依赖于数据、算法和算力三要素，一方面数据是政府内部经验 的集合，全面且高质量的数据治理标注对于保障内容生成质量、提升 智能化应用的可靠性稳定性具有重要作用，另一方面大模型集成了大 量高价值知识库，为此前以库表、文件为主流的数据共享提供新范式， 或可拓展数据共享利用方式。例如上海市积极推进高质量语料库建设， 通过构建统一的语料数据底座，助力地区大模型产业创新发展。 模型应用 模型应用的不断演进，数据治理范畴正由数据开发向着知识库建设进 程不断深化。数据标注、质量评估、RAG 等逐渐成为数据集管理的 新生技术力量，越来越多的政府和企业正在通过配置智能平台、重组 工程开发团队等方式推进面向人工智能的高质量数据集建设规划。 30 图 14 政务大模型应用能力成熟度总体架构 （二）政务大模型应用能力成熟度概述 为进一步探索新技术在政务行业的应用方向，中国信通院依托前 期的政务数据研究基础，牵头推进

（一）更新司法理念，以包容审慎态度为产业创新预留空间..................21 （二）深化专业审判，以过硬司法能力应对产业技术挑战...................... 22 （三）加快规则供给，以高质量司法裁判稳定市场发展预期..................23 （四）推进协同共治，以系统性思维凝聚产业治理合力.......................... 23 1 一、司法观察背景 智能制造产业高质量发展，既是时代赋予的重大政治责任，也是 需要回应的核心实践课题。为此，2025 年 6 月至 8 月，广州互 联网法院院长带队围绕“以高质量司法服务保障智能制造发展” 主题，深入广汽集团、亿航智能、文远知行、里工实业、致景科 技、南方电网等 6 家智能制造企业园区一线，开展实地调研。结 合对相关法律法规、政策文件和典型案例的研究，为司法机关护 航智能制造产业高质量发展提供决策参考与实践指引。 数据作为国家基础性战略资源和关键生产要素，正加速融入 智能制造全链条，成为驱动产业变革、衡量核心竞争力的重要支 撑。当前，智能制造领域的数据要素化进程，对现有法律框架的 适应性提出了新的要求，需要通过高质量司法供给，保障数据要 素价值的有序释放。数据产生于工业现场、管理运营、产品消费、 供应链协同等多个环节，并贯穿于设计、生产、管理、服务全生 命周期。这一进程不仅涉及复杂的法律客体，更因其技术应用的

探索出一条中国特色的教育数字化发展路径。 一、加强统筹谋划，构建智慧教育“四梁八柱” 中国教育部坚持“方法重于技术、组织创新重于 技术创新”的理念，加强理念、制度和机制设计，发挥 政策杠杆作用，保障教育数字化高质量发展。 明确战略行动工作理念。坚持联结为先、内容为本、 合作为要的“3C”理念。联结为先，即构建国家智慧教 ·10· 育平台体系，集成国家中小学智慧教育平台（以下简称 中小学平 势和场景优势，推动人工智能技术创新。依托大学数字 图书馆国际合作计划（CADAL）中的电子图书、期刊 ·16· 和学术文献资源，分学科、分层级建设专业领域高质量 数据集。组织教育语料开发工作，汇聚覆盖本科阶段 12 个学科门类和高职阶段 19 个专业大类的高质量教育教 学语料，为教育专用大模型训练提供基础。研发中小学 智能教师服务系统，将优秀教师育人智慧融入大模型。 守护人工智能安全。按照法律法规要求，开展人工 守护人工智能安全。按照法律法规要求，开展人工 智能算法备案登记，评估国家智慧教育平台上线的人工 智能应用。一体评估平台、数据、算法和训练环境，全 方位排查深层次隐患，确保合法合规、高质量运行。强 化对输出端内容的安全测试，建立常态化的机器检测机 制，确保模型问答不触碰法律底线。组织开展人工智能 条件下的教育社会实验，对未来智慧教育形态进行充分 预演、科学应对、方案预备，为处理好人工智能与教育 的关系提供实证支撑。