质量管理及数字化 逻辑思维 1- 快速表达 逻辑思维 2- 精准表达 逻辑思维 3- 解决问题 逻辑思维 4- 结构化与批判性思维—锻造火眼金睛 逻辑思维 5- 逻辑思维方法—问题分析与总结 逻辑思维 6- 职场沟通与汇报— - 学做擅表达的人 逻辑思维 7- 创新性思维与发展变革—面向未来 逻辑思维 8- 系统性思维与企业管理—培育管理 能力 ( 上 、 下 ) 逻辑为基 、 能力为本 能力为本 霍 尔模型： 时间 维 、 逻辑维 、知识 维 知识学习 项目管理 逻 辑 思 维 讲 《建设一体化 数智工厂》 《逻辑思维与 员 工 成 长》 《打造数字化 研发流水线》 主要著作 研 发 管 理 数 智 化

4 基于契约的信 任 — — CONTENTS 9 培养卓有成效的协同管理行 为 观点与判断 我们无法逃避时代的颠覆 动荡时代最大的危险不是动荡本身， 而是仍然用过去的逻辑做 事 PART 01 德鲁克 《第四次工业革命》 ： 本次工业革命将数字技术， 物理技术， 生物技术有机融合在一起， 迸发出强大的力量 中国过去探寻的是高速增长的模式， 接下来要沿着“ 7. 效率来自协同而非分工，组织管理从“分”转向“合” 基本观点 1 ： 企业是个整体 管理的效率不仅来自分工，更来自协同，因而要求组织具备 一些新能力：“强链接”，构建柔性价值网以及“共生逻辑” 企业的商业模式，组织模式，跨组织协作模式，都开始呈现 “网状协同”的态势，组织管理越来越依赖价值网络的共识 一切都在重构之中，认知重构，价值重构，思维重构，这些 重构需要一个更为广泛的视野，更加互动的关联，以及更加 促进，共同 优化 获得组织任何一方都无法单独实现的高水平发展 尽管会带来冲突和分歧，但它从更大程度上强调了共生组织 之 间的相互理解和尊重，实现更优越的进化循环 基本观点 3 ： 共生是进化逻辑 想要获得价值网络的有效价值，第一个难题就是能不能真 让 价值网络中各个成员互为主体，而不是主客体关系 《激活组织》：一项重要工作是建立“合作主体的共生系 统”，做到这一点，需要构建一个“价值共同体”

拥有成长底线具有三种优势： 有多业务扩张的选择 具备一定的定价权 3 5 好公司是能够与客户建立持续交易基础的公司，因为一旦形成黏性，进行持续交易，公司的价值 就可 以按照客户的 终 身价值来进行贴现。在这个经营逻辑下， 公 司主要从三个方面进行强化。 把流量池变成了客户 池， 并 形成公司的利润 池，具 备了 与客户建立持续交易的基础 构建流量池 锁定忠诚客户 流量转化为客户池 联 合第三方流量口，搭建 流 量入口 要有效锁定客户池中最具有 忠诚度的客户 成长底线： 案例 - 亚马逊所构建的成长底 线 根据这个增长逻辑，亚马逊是怎么做的呢？ 亚马逊成长底线构建 3 6 2018 年 9 月，亚马逊市值突破 1 万亿美元，成为互联网领域市值最高的公司之 ，是商业史上第二家突破万亿美元市值 的公 司（第 书时，亚马逊就 会为这些网站的导入行为支付 8% 的佣金。早期的这 一策 略使大量网络生态愿意为亚马逊导流。 大流量入口的接入可以帮助很多网络企业建立增长源 但是重要的不是结果，而是发展的逻辑， 一 家没有成长底线的公司，何谈升到天际线？ 没有 一座座坚固 的城池，扩张再迅速也形成 不了 亚马逊用 Prime 制度把超级用户挖掘出来，形成自己 强 有力的根据地与利润池， Prime 成为亚马逊构建成

示例：人工智能加入医疗诊断 理解产业数字化 产生 加入 提高 一切正在转化为数据 连接比拥有更重要 持续领先企业所拥有的数字化生存能力，关键核心是企业家认知的改 变 六个关键认知 从竞争逻辑转向共生逻辑 开放、信任和协同是关键 顾客主义 长期主义 数据 媒介 价值本身 企业创新价值空间 方向 六个关键认知 认知一：一切正在转化为数据 效率改变 模式创新 成为 影响 可信 度 安全 性 认知三：开放、信任和协同是关键 生态 伙伴 企业 实现数字化的 核心关键 协同 价值 开放 信任 协同 战略底层逻辑 转向 共生逻辑 竞争逻辑 认识四：从竞争逻辑转向共生逻辑 数字化时代 认知五：顾客主义 企业定义：创造客户价值 顾客需求 + 技术 全新战略空间 认知六：长期主义 需要长期主义认知能力原因： 1. 企业与环境是一种共生关系 企业 持续发展 可能性 组织效率改善 业务模式拓展 价值创新 成本重构 专注技术 创新 快速面向 数字化 优势 获取 找到 新势力汽车公司 传统汽车制造公司 产品逻辑 以智能交互为核心 以发动机为核心 变化二：跨界颠覆，数据有效挖掘和运用 新势力汽 车公司 智能技 术公司 天猫 电子 商务 淘宝 阿里 妈妈 智能 物流 菜鸟 网络 .....

消息队列、企业服务总线、Web 应用服务器、批处理等。该层与操作系统、数据 库深度绑定，通过 ACID 特性保障交易完整性。 (5) 业务应用层 业务应用层主要承载着客户核心业务应用系统，同时承担业务逻辑分析、数据处理、应用运行与管理等 核心功能。业务应用层直接面向企业和最终用户，负责支撑关键业务操作和提供服务。传统主机应用一般基于 COBOL 或 PL/I 编写，并针对特定行业和业务流程（如金融、制造业）进行定制优化。 ② 支持高可靠的分布式事务，支持多种事务模式，满足业务数据一致性需求。 13 2.2.2 应用和数据迁移阶段关键诉求 主机业务应用和数据迁移涵盖迁移路径选择、业务应用和数据平滑安全迁移、业务逻辑与数据准确性验证 等内容，关键诉求包括： (1) 如何选择迁移路径 业务应用迁移需结合业务应用自身特点与实际业务需求，选择最优的迁移路径，主要业务场景如下： (3) 如何保证业务与数据的完整性和一致性 致，避免数据丢失、错位或损坏。尤其在异构数据库迁移场景下，由于数据类型、约束定义及事务逻辑之间存 在差异，一致性问题更为复杂。为此，需建立完备的数据校验机制，在迁移前后对数据量、数据内容、业务逻 辑进行多维度比对与验证，以确保迁移结果的完整性与准确性。 ① 业务平迁：不改动程序代码、脚本，不改变应用逻辑，仅将应用整体平移到开放平台。 ② 平台替换：保留应用核心代码与原有架构，重点替换主机专用组件（如将

................................. 25 (四) 国产厂商大型 PLC 软件未来发展方向......................... 26 1.方向①：逻辑编程软件方面，开发一体化平台（集成的开发环境） ................................................................... 26 2 供应链管理系统（SCM） 人力资源系统（HRM） 仓储管理系统（WMS） 国外厂商占 据绝对的市 场份额 航空、船舶、石化、钢铁、 汽车、装备、轨道交通、电 子等 工业操作系统 可编程逻辑控制器（PLC） 分布式控制系统（DCS） 数据采集与监视控制系统 SIS 嵌入式软件 大型企业市 场基本被国 外 厂 商 占 据，国内厂 商产品主要 应用于中小 企业 电力、水利、冶金、石化等 具 链，以支撑高效、可靠的软件开发与运行。 第二章：破局外资主导，中国大型 PLC 国产化进程提速 (一) 大型 PLC 产品定义 PLC，即可编程逻辑控制器，是一种采用一类可编程的存储器，用于其内部 存储程序，执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数与算术操作等面向用户的指令， 并通过数字或模拟式输入/输出控制各种类型的机械或生产过程。 大型 PLC 自主可控白皮书

维护成本，提高代码复用度。 17 1. 多端 UI 适配 不同设备屏幕尺寸、分辨率等存在差异，鸿蒙系统将对屏幕进行逻辑抽象，包括尺寸和 物理像素，并提供丰富的自适应/响应式的布局和视觉能力，方便开发者进行不同屏幕的界 面适配。 屏幕逻辑抽象：鸿蒙系统提供虚拟像素 vp（virtual pixel）对分辨率进行抽象，不同设 备的系统在底层将物理像素转化成虚拟像素，为应用开发者提供统一单位。不同设备的尺寸 数、多态组件和主题。 2. 交互事件归一 事件归一抽象：不同设备间的交互方式等存在差异，如触摸、键盘、鼠标、语音、手写 笔等，鸿蒙系统将不同设备的输入映射成归一交互事件，从而简化开发者适配逻辑。 以缩放交互为例，通过多指触控的张合来完成缩放动作，在多设备场景下，缩放交互会 出现多种不同的操作输入方式，如表 3-1 所示。为了让应用更容易的支持不同的交互方式， 鸿蒙系统提供归一的缩放交互事件。 组件实现，方便开发者支持多种输 入方式。 3. 设备能力抽象 不同设备间的软、硬件能力等存在差异，如设备是否具备定位能力、是否具备摄像头、 是否具备蓝牙功能等，鸿蒙系统需要对设备能力进行逻辑抽象，并提供接口来查询设备是否 支持某一能力，方便开发者进行不同软、硬件能力的功能适配。在鸿蒙系统中，使用 SystemCapability（简写为 SysCap）定义每个部件对应用开发者提供的系统软硬件能力。

+ AI 辅助” 向 “AI 原生控制系统” 的根本性转变。通过将机器视觉、自然语言处理、大模型推理等 AI 能力深度嵌入 控制回路，系统实现从被动响应到主动感知、从规则驱动到数据驱动、从固定逻辑到自主学习的全面升级， 构建具备自主决策、持续优化和协同智能的新一代控制系统。 03 英特尔助力 软件定义自动化 02 芯片平台 硬件赋能 04 英特尔为软件定义自动化提供了全方位的硬 19 PAC（Programmable Automation Controller，可编程自动化控制器）融合了传统 PLC（Programmable Logic Controller， 可编程逻辑控制器）的高可靠性和实时性，以及 PC（Personal Computer，个人计算机）的灵活性和强大计算能力，形成 了一种综合工业 PC、PLC、视觉系统和 HMI（Human-Machine PLC，提供针对半导体设备系统的定制化功能包，实现软件定义控制。得益于 Intewell Hypervisor 的多系统融合能力，控制系统可嵌入行业 AI 算法库，使用大模型辅助生成逻辑和运动控制。 图：数据交互架构 图：大模型辅助生成逻辑和运动控制 28 背景与挑战 随着 “双碳” 目标深入推进，电力 行业环保要求日益严格。燃煤电 厂的燃烧优化是通过调整燃料与 风量的配比、炉膛温度等关键参 数，使煤粉在炉内实现充分、稳

ArkTS 编译工具链和 ArkTS 运行时两部分。其中 ArkTS 编译工具链 负责在开发侧将高级语言编译为方舟字节码文件（*.abc），而 ArkTS 运行时则 负责在设备侧运行字节码文件执行程序逻辑。 ArkTS 会结合鸿蒙应用开发的需求持续创新，平滑演进。进一步丰富并发 编程、完善类型系统、现代化语法等显著改进和新特性，使开发者能够更快速 地构建稳定且性能优越的应用。 仓颉概述 1-2：Node-API 的组成架构  Native Module：开发者使用 Node-API 开发的模块，用于在 ArkTS 侧 导入使用。  Node-API：实现 ArkTS 与 C/C++交互的逻辑。  ModuleManager：Native 模块管理，包括加载、查找等。  ScopeManager：管理 napi_value 的生命周期。  ReferenceManager：管理 import 语句中添加 lazy 关键字，即可使模块在首次使用时按需加载，支持同步与异步调用场景， 无需改动业务逻辑结构。 此外，TS/JS 运行时通常为单线程架构，并仅提供基于消息传递的 Worker API。开发者在处理并发任务时需显式封装命令消息及其处理逻辑，使用繁琐。 而 ArkTS 提供了 TaskPool API，允许开发者以函数方式直接提交并发任务，运

人与人、人与物、物与物的连接将会越来越广泛。未来包 括人在内的世间万物将会被一张无形的大网连接在同一个 系统内，由此带来的改变是前所未有的，企业的数字化转 型唯有顺应变革的内在业务逻辑才能走的更远。 数字化时代的业务逻辑之变 商业模式逻辑之变 商业的本质一个公式便可说明：收入-成本=利润，而收 入来源与连接的数量有着非常重要的相关性，在传统商业 模式之下，受到连接数量的限制，单个连接贡献的收入 必 产品 被足够多的客户所租用，由此带来的收入将会超过卖给一 个单一的客户。未来生产产品的厂家，提供的将会是产品 的租赁服务，而不是再是卖产品。 产品或服务逻辑之变 数字化时代，谁能争抢到最多的连接数，谁将是赢家，这 是最基本的逻辑。因此数字化时代的产品或服务的内在逻 辑也发生了变化。 体验为王。传统时代，我们讲产品和服务的质量，但数字 化时代，仅仅有产品和服务的质量还远远不够，我们需要 个性定制。数字化时代，个人对世界的影响力大的超过我们 以往的认知，由此带来的是个性化的觉醒，人们越来越重视 自我，越来越期望与众不同，而数字化技术也让大批量定制 成为可能，未来个性化的私人用品将会越来越普遍。 组织逻辑之变 人与人连接方式的改变，会对组织有着巨大的改变，如果 我们仍旧抱持传统思维，组织形式将成为阻碍企业发展的 内部因素。 扁平化。一直以来，企业的组织形式都是层级式的，从上 到下成金字塔结构，这种组织形式，在传统时代，是信息