*预警预测* 基于互联网搜索引擎的传染病监测 预警研究进展 黄思超1，刘魁2，蒋健敏2 摘要： 传染病监测预警是传染病防控工作的重要技术手段，互联网的快速发展与搜索引擎的普及应用为传染病的监测提供了 新的思路和方法。 本研究重点阐述了国内外研究者利用搜索引擎开展传染病监测预警的研究进展，为现有传染病监测预警系统 的完善和补充提供参考。 关键词： 传染病监测预警；搜索引擎；大数据；流行病学 测方法比较单一等［1］。随着互联网技术的飞速发 展，互联网搜索引擎的使用日益普及，产生大量的 电子数据，为传染病的监测预警提供了新的思路和 手段，该文基于国内外互联网搜索引擎的传染病监 测预警研究进展综述如下。 1 国内外主流搜索引擎发展 中国互联网络信息中心发布的第 36 次《中国 互联网络发展状况统计报告》显示：截至 2016 年 6 月，中国网民规模达 7.10 亿，互联网普及率为

如物理定律。人工智能则采用模型驱动的方 式，从大规模数据中自动发现隐藏的规律， ©️diyun Zhu / Moment / Getty 科学智能白皮书 2025 4 5 2. 发展与态势 2.1 最新进展 随着深度学习、生成模型与强化学习等 技术的突破，人工智能不仅能从海量数据中 识别人类难以察觉的复杂模式，更展现出自 主提出科学假设、设计实验方案、优化研究 路 径 的 惊 人 能 力。DeepMind 7,8 方向演进，逐步催生出具备自主学 习和决策能力的智能体系统 9。这一趋势不 仅拓宽了人工智能的应用边界，更为实现真 正意义上的通用人工智能 (AGI) 奠定了坚实 基础。 1.2 最新进展 以大语言模型为核心的人工智能技术正 迈入全新发展阶段。在训练数据和算力资源 逐渐趋于饱和的背景下，研究者开始探索“第 二扩展定律”，即从训练阶段的规模效应延 伸到推理阶段，通过模型架构革新与软硬件 具身智能是基于物理本体感知和行动 的智能系统，通过与环境交互感知信息、 规划任务、做出决策并控制本体完成任务， 产生智能行为并持续演进。具身智能需可 信、行为符合人类价值并能自我进化。 2.2 最新进展 具 身 智 能 技 术 近 年 来 取 得 突 破 性 进 展，在感知、决策、控制及商业化应用等 方面实现重大提升。高精度传感器增强了 智能体的环境感知能力，融合感知与推理 的动态四维世界模型提升了对复杂环境的

.................. 24 5.2.1 光交换标准发展现状........................................... 24 5.2.2 光交换产业生态进展.......................................... 27 6. 发展趋势与发展建议........................................ 理场景节点之间的通信量。以 DeepSeek 为例，官方给出的多机多卡 策略中，模型需要部署在 4 个计算节点完成推理的预填充阶段，部 署在 18 个计算节点完成推理的解码阶段。整体上看，大模型在参数 量、模型框架上的进展都会推高计算节点之间的通信量，移动云需 要在下一步智算中心的网络通信布局上充分考虑由此带来的通信高 吞吐、低延迟、全连接需求。 智算中心的交换网络架构在带宽、时延及能效比等方面都遇到 了提升 LR/OCS 应用场景写入 1.6T CL 项目 Editor’ Worklist。截至目前，该项目仍在讨论中，预计 2025 年 Q4 完成初 版 baseline 定义。 国内的相关标准主要有以下的进展：2021 年 12 月，CCSA TC6 WG1 通过了《面向下一代数据中心内部网络光交换技术研究》立项 申请，该研究报告主要开展下一代数据中心内部网络的需求及背景， 系统架构和关键技术的要求，快速切换相关技术和研究，光交换机

提升以及数据的广泛可用 性，人工智能的采用已成为全球商业战略的核心组成部分。企业不再讨论是 否要整合人工智能，而是专注于如何快速实施并扩展人工智能以获得竞争优 势。 尽管近期人工智能领域取得了快速进展，但我们必须清醒地认识到，这仅仅 是发展的开端。在未来几年里，人工智能将在解决复杂挑战方面发挥越来越 重要的作用——从提升供应链的韧性到推动各行业的可持续发展与效率提 升。 未来的人工智能驱动创新将由诸如代理型人工智能（agentic Principal Analyst, Advanced Computing for AI 与此同时，阿里巴巴的Qwen3-30B在关键基准测试中表现优于其前代模 型，尽管其参数数量仅激活了10%。 这些进展凸显了近年来人工智能领域发生的显著变革。在经历了模型规模的 长期爆炸式增长后，市场已转向新一代更小、更专业化的模型。 如图1所示，2018年至2021年间模型规模增长了100倍，但自2023年 O 此外，精简模型可能在复杂推理任务上有所妥协：为特定应用定义的模型可 能在物联网环境的长期生命周期中变得过时。 物联网高度分布式，这意味着本地模型的协调可能仅适用于特定运行环境。 然而，小型化模型的进展已为更多云-边缘混合部署打开了大门，使智能能 够更接近数据，直达“微边缘”。 摩尔定律表明，专用且更强大的硬件将继续向边缘普及，这将推动AIoT在未 来几年持续发展。 Click here or

........................ 2 2.1 产业进展：运营商陆续开启L4规划实践 ................................................................................................... 2 2.2 标准进展：多组织加速定义L4相关标准 ..................... 联通将以价值流为导向，持续增强 三大核心能力，通过机制创新深化应用创新，诚邀更多产业伙伴携手同行，共同为信息通信网 络智能化发展贡献智慧与力量。 2 自智网络产业发展与挑战 2.1 产业进展：运营商陆续开启 L4 规划实践 2025年，自智网络产业持续蓬勃发展，已然成为信息通信行业最热门的话题之一。在6月 份TM Forum数字化转型峰会上，76家产业伙伴联合发布《自智网络产业白皮书7 开展自智网络创新实践，并同时进行流程穿越和能力提升变革。 2.2 标准进展：多组织加速定义 L4 相关标准 自智网络相关标准发展成效显著，自智网络概念提出以来，TM Forum、3GPP、CCSA、 ETSI、GSMA等国际标准组织建立深度协作机制，形成 “通用标准 + 专业领域” 的分层协 同标准体系，已累计发布了100 多个自智网络相关标准，关键进展如下： L4高价值场景相关标准：TMF发布自智网络白皮书7

据大规模流 通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。基于此，北京化工大学联合北京市政务服务和数据管理局、上海市数据局、天津市数据局、重庆市大数 据应用发展管理局、福州市数据局、杭州市数据资源管理局、西安市数据局、武汉市数据局、成都市数据 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 20 > 21 可信数据空间分类 健康数据空间 金融数据空间 语言数据空间 文化遗产数据空间 汽车数据空间 工业数据空间 总体特点进展以及特点 一、建设情况： 1、多领域布局：形成语言、工业、汽车、 文化遗产、金融五大核心数据空间，覆盖全 产业链与公共服务。 2 、 技 术 架 构 统 一 ： 采 用 联 邦 学 习 （ 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年，创造超5万岗位，加速产 业数字化转型。 5、全球协作：通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例，构建跨区域可信数据流通网络。 建设进展 1、EU4Health 2、MyHealth@EU 3、HealthData@EU Pilot 4、健康数据访问机构（HDABs） 5、欧洲癌症影像联合会（EUCAIM） 6、欧洲基因数据基础设施（GDI）

省间电力现货市场转入正式运行 一、发展现状与问题挑战 9 货市场电力价格信号能够充分反映不同时段和不同地点的电力 供需水平，发用两侧主体主动响应价格信号，发挥了削峰填谷 作用。 表 1-2 电力现货市场建设进展情况 现货市场进展 地区 转入正式运行 省间现货 山西、广东、山东、甘肃 连续结算试运行 蒙西、湖北、浙江、福建 长周期结算试运行 （整月及以上） 江苏、安徽、河南、辽宁、河北南网、陕西、四川 结算试运行 市场化采购机制。 健全辅助服务价格形成机制。合理设置辅助服务市场价格 上限，原则上调峰服务价格上限不高于当地平价新能源项目的 上网电价，备用服务价格上限不超过当地电能量市场价格上限。 结合各地现货市场建设进展，合理确定费用疏导机制，推动辅 助服务费用规范有序传导。加快完善辅助服务与电能量市场的 联合出清机制。 ������������������������������������ ������ ������ ����� ������ ������ ������ ������ ������ ��� ������ ������ ������ ������ 图 4-2 南方区域电力市场建设进展 全国统一电力市场发展规划蓝皮书 34 3. 持续推进电力容量保障机制建设 深化完善容量电价机制。结合各地区能源转型进度动态调 整容量电价水平、适用范围和考核机制。 深入研究中国特色的容量市场。逐步由容量电价机制向多

国外品牌 国外品牌 兆易创新 安路科技 飞腾 E2000 华大半导体 世微半导体 兆易创新 博雅 安路科技 (三) 国产厂商大型 PLC 软件自主可控程度 相比硬件层面的进展，国产大型 PLC 在实现软件体系自主可控方面面临更 严峻的挑战，成熟的大型 PLC IDE 自主产品基本空白，导致“硬件尚可、软件缺 失”的产业断层。 西门子、罗克韦尔等国际巨头的 PLC 值得注意的是，在实现自主编程软件的国产厂商中，宝信软件和汇川技术更 进一步，其研发的天行 IDE 和 iFA 平台已非单纯的编程工具，而是演进为全集成 自动化开发平台。这标志着国产 PLC 软件在平台化能力上取得了重要进展。 表 3.3 部分国产厂商大型自主可控 PLC 产品编程软件情况 厂商 编程软件 是否为 集成开发环境 是否支持 国产操作系统 是否支持 BS 架构 与 CODESYS 29 其中，宝信软件作为国内自主可控 PLC 研发的先行者，其努力颇具代表性。 公司于 2025 年上半年实现天行 IDE 与本地部署的 DeepSeek 大模型深度集成，这 一突破性进展显著提升了国产 PLC 软件的智能化水平，为编程效率与应用创新开 辟了新路径。其核心功能亮点如下： 表 3.7 宝信软件天行 IDE 与 DeepSeek 深度集成 核心功能 功能描述

安全保障：针对用户反馈的安全隐患，如数据泄露风险，加强 系统加密和数据访问控制。 为量化改进效果，需建立关键性能指标（KPI）体系，包括系 统响应时间、用户满意度评分、功能使用率等。定期发布改进报 告，向用户透明展示优化进展和成果，增强用户信任感。通过持续 的用户反馈收集与系统改进，确保 DeepSeek 在医疗健康场景中始 终保持高效、安全和用户友好的状态。 4. 数据安全与隐私保护 在医疗健康场景中引入 DeepSeek 代表组成的联合工作小组，明确各部门的职责与分工，确保每个部 门都能在项目的不同阶段发挥其专业优势。 其次，信息流动的畅通是跨部门协作的核心。建议引入项目管 理工具，如 Jira 或 Trello，用于跟踪任务的进展和问题解决情况。 同时，建立定期的跨部门会议制度，例如每周一次的例会，确保各 部门能够及时了解项目动态，并在遇到问题时能够迅速协调解决。  信息科负责技术实施与系统集成，提供技术支持与数据安全保 问到所需的数据。同时，通过角色权限管理，确保数据的安全性与 隐私性。例如： 部门 数据访问权限 备注 信息科 全部数据 技术维护与系统管理 临床科室 患者诊疗数据 临床决策支持 行政部门 项目进展与资源数据 资源调配与进度监督 通过上述措施，可以确保各部门在 DeepSeek 技术的引入过程 中，能够高效协作，形成合力，推动项目的顺利实施。 5.2 技术团队建设与培训 在医疗健康场景中引入

析学生的学习数据和表现，其系统能够提供定制化的学习资源和反馈。 （3）深度学习革命 21世纪10年代至今，随着算力的提升，深度神经网络和大规模数据集的结合使AI在 图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等领域取得了突破性进展。特斯拉 7 的Autopilot和谷歌的Waymo都是自动驾驶技术的代表，这些系统利用机器学习算法 识别道路标记、障碍物和其他车辆，以实现自动驾驶功能。科大讯飞的语音识别系 统，采用深度学习技 技术的快速发展，以及预训练模型和 多模态技术的突破，AI开始能够生成更复杂、更自然的文本、图像、音频和视频内 容。特别是以GPT系列为代表的大型语言模型的出现，使得AIGC在内容生成方面取 得了显著进展，开始展现出强大的内容生成能力。 AIGC的出现和发展，标志着人工智能应用从数据分析型向内容创造型的转变，极大 地扩展了人工智能技术的应用范围。例如：在内容创作领域，ChatGPT、文心一 言、讯 尽可能地涵盖每年的标志性事件，包括重要的研究成果、技术突破，以及产业里程 碑。 2011年，IBM Watson问答机器人参与Jeopardy回答测验比赛最终赢得了冠军。这标 志着人工智能在理解自然语言和处理复杂问题方面的重大进展。 2012年，Geoffrey Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的AlexNet神经网络模 型在ImageNet竞赛中大获全胜。AlexNet的成功促进了深度学习在计算机视觉领域