标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 联场景针对车辆移动性、家庭网络封闭性、个人终端多样性的特征，剖析 “通信链路跨域跨网难构建”的现实阻碍；智能体互联场景围绕机器人、 AR 设备等交互终端的意图传递需求，指出“通信意图难感知”的技术短板。 基于三大场景的诉求拆解，本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践 前言 目录 2.1. 概述 2.2. 船船互联场景：通信目标识别难 2.3. 人车家互联场景：通信链路构建难 2.4. 具身智能互联场景：通信意图感知难 02 02 04 05 02 智能互联需求场景 2 07 08 08 3.1. 挑战 1：通信目标识别难 3.2. 挑战 2：通信链路构建难 3.3. 挑战 3：通信意图感知难 3 07 智能互联面临的挑战 前言 1

据技术与深刻的行业理解，帮助汽车企业构建统一、敏捷、智能的多模态大数据中 台，打通“研产供销服”全链路数据，驱动“买用管养换”全周期的服务创新与可持 续增长。 本白皮书由袋鼠云智能团队联合多位中国头部车企行业专家、一线交付团队共同 撰写，旨在呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为底座、以智能 为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序 。通过深入的市场分析、体系化的场 景解构与企 联汽车示范区、“车路 云一体化”试点、双碳战略的推进，让智能制造与绿色出行成为国家战略方向；技术 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 5 — 层面，AI 大模型、工业互联网、数字孪生、5G 与边缘计算的成熟落地，为数据智能 的规模化应用提供了可能；市场层面，自主品牌崛起与新势力冲击让竞争从产品延伸 至经营体系与用户体验的比拼——数据驱动能力，正成为车企新的生存线。 术的叠加，而是一场系统性的“经 营再造工程”。企业需要的不仅是一个数据平台，而是一套贯通“研产供销服”的智 能体系——既能让数据在链路间自由流动，又能通过 AI 实现实时洞察与预测；既能用 数字孪生实现虚实协同，又能在业务层面支撑高频决策。唯有如此，才能让车企从 “制造车辆”迈向“经营智能体”，从规模驱动走向效率驱动与体验驱动的可持续增 长。 这正是本白皮书撰写的初衷。我们希望通过深入的市场分析、体系化的场景解构

端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 ...................................................................... 3 洞察 3：确定性网络与垂类 AI 模型：面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠"， 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化.......................................................... 五、通感智值跨域的十大协同场景.............................................................................. 115 1 车路云一体化与自动驾驶运营........................................................................................

技术，实现车 - 人、车 - 车、车 - 路、 车 - 云等进行信息交换共享的汽车。 车 - 路 - 云集成在一起，共同 组 成 " 网联一代 " 交通系统。 (3) 制造系统发展的第三阶段：数字化网络化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS1.5) 中国工程院 云 路 路 … (4) 网络 电动汽车 数字化 燃油汽车 近期智能汽 车的快速发 展远远超出了人们的预想。 汽车正经历燃油汽车→ 电动 汽车 ( 数字化 ) → 网联汽 车 ( 网络化 ) 的发展历 程，朝 着无人驾驶汽车 ( 智能化 ) 的方向极速前进。 例：智能汽车 44 4. 抓住第四次工业革命的机遇，推动制造业转型升级

and Enhancement of People's Park 天津 河西 l 第一节 总体思路 l 第二节 实施方案 l 第三节 资金效益 目 录 总 体 思 路 • 指导思 想 • 总体原 则 • 核心定 位 • 提升策 略 贰 . 总体思路 —— 指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导 深入学习贯彻习近平总书记 ，为儿童提供优质服务。 盘活途径 ： 1. 更换老化设备 2. 更新提升主题化 3. 建设一批 固定的游艺设施 ，减少维护成本。 海盗船 儿童滑梯 双峰幻影飞车 碰碰车 水陆大战 太空球战 脚踏车 ● 已停用（ 7 个） ● 使用中（ 3 个） 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement Renewal and Enhancement of People's IP + 故事 + 运营 打造沉浸式主题性儿童游乐园 游艺设备要求有滑行漂流类、 飞行类、 旋转类、 架空游览类等类别 ，以及碰碰车、 旋转木马等传统设备。 游艺设施主要面向群体为学龄前儿童及小学生（ 3-12 岁） 。 同时融入一些儿童的体适能互动固定项目 ，如沙坑 ，攀岩 ，网红 跷 跷板类等 ，增加并丰富项目数量 ，降低维护成本。

短距通信芯片产品。技术发力点全方位转向复杂场景和严苛需求，多技术协同运作成为行业前行新航道。 与此同时，短距物联网在应用场景层面展现出强劲的渗透拓展态势。场景边界全面向工商业级延伸，工业领域新增资 产追踪应用，汽车领域实现数字车钥匙场景落地，同时海外智能家电市场需求爆发，成为营收贡献显著的新场景，行业正 式形成消费级 + 工商业级双轮驱动、国内 + 海外市场协同的场景布局。 为此，物联传媒旗下 AIoT 星图研究院展开《2025 是医疗数据传输主流方案 ��������������������� 51 三、汽车级市场领域����������������������������������������� 52 3.1 数字车钥匙行业：BLE 主导、UWB 升级、星闪突围 ������������������� 52 PART 04 Wi-Fi/ 蓝牙 / 星闪产业规模分析 ������������ 54 一、Wi-Fi 29%，预计 2025 年将升至 43%，在智能家居、企业级组网等 场景渗透率快速提升。 Wi-Fi 7（802.11be）作为新一代技术标杆，通过 320MHz 频宽、4K-QAM 调制与多链路操作（MLO）技术，将理论 峰值速率提升至 46Gbps，时延降低 50%，2025 年已实现企业级 AP 收入占比超三分之一，在 AR/VR、工业控制等对性 能要求严苛的场景开启商用验证。 值

数据来源：中华人民共和国工业和信息化部。 内需增长与消费升级，驱动生产制造模式的智能化变革 国内市场消费升级的显著特征，体现在消费者对个性化定制产品（如定制家居、个性化运动鞋）与智能网联产品（如智能家电、新能源汽 车）的需求日益旺盛。这一趋势正驱动着制造模式发生根本性转变，即从传统的大规模标准化生产，转向以小批量、多品种为特征的柔性 制造。 PART 1 | 智能制造发展背景 2019-2024年我国制造业物流需求总量及增速 国 制造业劳动生产率虽持续提升，但与美、日、德等 顶尖发达国家仍有约2-3倍的差距。 重硬件轻软件 数据信息孤岛 精益管理薄弱 产教体系滞后 复合人才短缺 追逐快速回报 原创研发乏力 链路协同不足 综合效率：劳动生产率仍有倍数差距 数字化深度：中小企业数字化渗透率低 根据中国电子技术标准化研究院的《中小企业数字 化转型分析报告（2021）》与欧盟委员会《根据 欧盟委员会《2022年数字经济与社会指数（DESI） 纳云计算服务。 ¥ 新一代技术驱动下，加速智能制造行业数字化进程 PART 1 | 智能制造发展背景 数字化转型已不是“选择题”，而是关乎制造企业生存和长远发展的“必修课”。它通过数据驱动，实现制造全链路的深度智能，是迈向 柔性化、协同化、可持续发展智能制造模式的重要方向。 产业 升级 精益 运营 绿色 双碳 业务 发展 制造业 数字化升级 技术支撑 06 机器人与自动化装备 工业机器人

道路网密度 道 路 街区 街区宽度 330 m 6 km/km2 道路网密度 街区宽度 250 m 8 km/km2 道路网密度 规划目标 6 概 述 1 INTRODUCTION 优化街区路网结构。加强街区的规划和建设，分 梯级明确新建街区面积，推动发展开放便捷、尺度适 宜、配套完善、邻里和谐的生活街区。树立“窄马路、 密路网”的城市道路布局理念，建设快速路、主次干 路和支路级配合理的道路网系统。 打通各类“断头路”，形成完整路网，提高道路通 达性。到2020年，城市建成区平均道路网密度提高 到8公里／平方公里，道路面积率达到15%。 2016年，中共中央、国务院发布《关于进一步加强 城市规划建设管理工作的若干意见》，文件指出： 1.1 研究背景 2023年11月，《住房城乡建设部关于全面推进城市 综合交通体系建设的指导意见》明确指出： 积 据包括各个城市的出租车GPS数据、 部分车载导航数据、众包轨迹数据、两客一危GPS数据等，全国监测城市范围内每分钟可获取400万辆车的3000万条 记录。 城市道路网密度监测：中心城区建成区平均道路网密度。 城市道路运行状态监测：中心城区建成区高峰时间机动车平均速度。即空间范围仅包含中心城区的建成区，非 建成区即便处于中心城区也不纳入计算，道路等级为主干路及以上等级道路。高峰时间，工作日选择早晚高峰各一个

Technology 刘 岩，赵 洋，张旅阳，路 稳（中国科学院信息工程研究所，北京 100085） Liu Yan，Zhao Yang，Zhang Lüyang，Lu Wen（Institute of Information Engineering，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100085，Chi⁃ na） 刘 岩，赵 洋，张旅阳，路 稳 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索 16 14.79 10.25 8.06 8.31 投入强度（经费/GDP）/% 1.83 2.23 2.40 2.44 2.50 2.65 2.68 刘 岩，赵 洋，张旅阳，路 稳 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索 本期专题 Monthly Topic 02 邮电设计技术/2025/05 设计方案在真实环境中的性能和生命周期 ［2］；对于庞 杂的企业内部知识，可将 景下的数智融合孪生环境 ［6］。 2.4 数智融合孪生技术特点 数智融合孪生技术具有如下特点。 a）虚实融合（实时映射）。通过高精度模型和高 速通信，实现物理世界和数字世界的实时同步映射与 交互，打通数据链路，形成“镜像”关系。这使企业能 够在数字空间中直观监视和操控物理资产，真正做到 对生产现场的全局可视、可控、可测 ［7］。 b）智能决策。利用 AI 实时监控复杂系统的运行 状态，提前识别潜在风险，辅助或自动完成决策。充

工位建模 规则管理 追溯管理 德沃克 OBF 智能工厂的四大原创新技术： OBF 单箱流自动 追溯 基 于 对 象 驱 动 的 技 术 路 线， 实 现 基 于 单 箱 流 的 透 明 化、 精 细 化 、柔性 化的管 理 周转泡壳 质量事务 载具建模 装箱管理 载 具 改 造 及 建 模 工 位 改 造 及 建 模 客户需求：标准化、确定性、大批量、不变更 公交聚焦功能：公交路线规划技术、排班、车辆性能 功能及技术 ( 传统 MES) 公交车模式 计划式生产模式 ( 传统模式 ) 网 约 车 模 式 柔性化生产模式 (OBF 模式 ) 基于现场、现物 ( 对象驱动技术 ), 进行 实 时 FPS 动态调度 基于共同指令 (ICS 智控技术 ), 实现现场 软 硬一体协同 业务与执行一体技术，从逻辑软管控变成执 设备数采及管理，提升设备加工效率 ( 需 求 变化后：等待浪费 ) 数据统计及分析，优化生产管理能力 ( 需 求 变化后：过程失控 ) 功能及技术 德沃克 OBF ) 客户需求：个性化、不确定、小批量、多变更 网约车聚焦功能：定位技术、订单动态调度技 术、 APP 德沃克 OBF 和传统 MES 的聚焦差 异点 聚焦 现场 软硬 一体 事中 控制 聚焦 事先 聚焦 设备 聚焦 事后 Chnajey