任何部分。凡转载或引用本《技术报告》的观点、数据， 请注明“来源：全国网络安全标准化技术委员会秘书处”。 III 技术支持单位 本《技术报告》得到公安部第三研究所、中国电子技 术标准化研究院、湖北大学、北京车网科技发展有限公司、 北京云驰未来科技有限公司、华为终端有限公司等单位的 技术支持。 主要编写人员：王雪、陈广勇、张海春、郝春亮、杨 思佳、王勇、张雨桐、曾剑隽、李哲、宋娟、王楠、于天 任、张恒、彭建芬、栾兴霖 为推动汽车产业变革和交通体系升级的重要力量。然而，系统智能 化程度和车云连接水平的大幅提升，也带来了更复杂的网络安全挑 战，网络安全已成为制约智能驾驶规模化落地的关键因素之一。 在此背景下，亟需从标准化角度系统构建面向智能驾驶的网络 与数据安全保障体系。一方面，通过统一安全要求与技术框架，有 效应对远程攻击、数据泄露、控制劫持等风险；另一方面，通过完 善关键环节的技术规范，支撑算法可信、车云协同与通信安全等关 键能力建设 键能力建设，为行业监管、标准制定及评估测试工作的开展提供技 术支撑。 本研究围绕“智能驾驶网络和数据安全标准体系构建”展开， 聚焦感知、决策、执行、通信及运维等关键环节，系统梳理跨车 端—通信链路—云平台的安全风险与典型案例，提炼面向实际应用 的安全需求；在此基础上，构建涵盖通用安全与基础共性、网络安 全、数据安全、人工智能安全及安全管理与能力保障的标准体系框 架，为智能驾驶安全体系建设提供基础支撑。

标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 联场景针对车辆移动性、家庭网络封闭性、个人终端多样性的特征，剖析 “通信链路跨域跨网难构建”的现实阻碍；智能体互联场景围绕机器人、 AR 设备等交互终端的意图传递需求，指出“通信意图难感知”的技术短板。 基于三大场景的诉求拆解，本白皮书进一步提炼出智能互联面临的“目标 识别精度不足、跨域链路适配性差、意图感知协同性弱”三大挑战。 针对 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 本白皮书旨在系统呈现任务驱动式智能互联的理念框架、技术路径与实践 前言 目录 2.1. 概述 2.2. 船船互联场景：通信目标识别难 2.3. 人车家互联场景：通信链路构建难 2.4. 具身智能互联场景：通信意图感知难 02 02 04 05 02 智能互联需求场景 2 07 08 08 3.1. 挑战 1：通信目标识别难 3.2. 挑战 2：通信链路构建难 3.3. 挑战 3：通信意图感知难 3 07 智能互联面临的挑战 前言 1

据技术与深刻的行业理解，帮助汽车企业构建统一、敏捷、智能的多模态大数据中 台，打通“研产供销服”全链路数据，驱动“买用管养换”全周期的服务创新与可持 续增长。 本白皮书由袋鼠云智能团队联合多位中国头部车企行业专家、一线交付团队共同 撰写，旨在呈现一条中国汽车产业面向未来的数智化路径——以数据为底座、以智能 为引擎、以协同为核心，重构行业的数字化秩序 。通过深入的市场分析、体系化的场 景解构与企 联汽车示范区、“车路 云一体化”试点、双碳战略的推进，让智能制造与绿色出行成为国家战略方向；技术 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 5 — 层面，AI 大模型、工业互联网、数字孪生、5G 与边缘计算的成熟落地，为数据智能 的规模化应用提供了可能；市场层面，自主品牌崛起与新势力冲击让竞争从产品延伸 至经营体系与用户体验的比拼——数据驱动能力，正成为车企新的生存线。 术的叠加，而是一场系统性的“经 营再造工程”。企业需要的不仅是一个数据平台，而是一套贯通“研产供销服”的智 能体系——既能让数据在链路间自由流动，又能通过 AI 实现实时洞察与预测；既能用 数字孪生实现虚实协同，又能在业务层面支撑高频决策。唯有如此，才能让车企从 “制造车辆”迈向“经营智能体”，从规模驱动走向效率驱动与体验驱动的可持续增 长。 这正是本白皮书撰写的初衷。我们希望通过深入的市场分析、体系化的场景解构

—— 个性化体验与智能化服务...............................................................................6 1.5 车联网 —— 实时监控与安全预警..................................................................................... 场景案例：复杂路口的"非典型行人横穿"............................................................................10 3.2 车云协同：实时监测与触发式采集...................................................................................... 构建智能座舱数据洞察与体验优化引擎................................ 26 6.3 车联网数据分析：基于 SelectDB 构建新一代车联网实时数据中枢................................ 27 6.4 业务运营：基于 SelectDB 构建车企业务运营智能数据引擎..........................................

能接纳他人之美；和而不同，在和谐共 生的环境中保持独立见解。 独行快、众行远。我们坚信，唯有 以 “和而不同” 的胸襟拥抱多元，以 “美美与共” 的担当携手前行，中国汽 车方能在全球化浪潮中行稳致远。 与时代同频，与产业共生。华汽汽 车文化基金会旗下的华汽研究院自2024 年7月创立以来，以“助力中国汽车健 康可持续发展”为使命，一直将汽车 行业的可持续发展作为研究和传播的 重点议题，做汽车企业ESG管理和可 和支持，我们共回收45份有效问卷，其 中23份来自汽车主机厂，22份来自零部 件企业。今年调研回收问卷的数量较去 年（31份）有明显的增加，这从一个侧 面表明了中国汽车企业对ESG议题重视 程度的提升。 《 中 国 汽 车 可 持 续 发 展 蓝 皮 书 2025》就是此次调研的产物。这本蓝 皮书用详尽的数据描绘了中国汽车ESG 管理全景图，对汽车行业的关键ESG议 题，以及主机厂和零部件供应商分别 面临的ESG挑战进行了识别和分析，其 技术投入上明显领先，而供应商则更多 受制于成本压力和标准不统一等因素的 现实约束；第三，不同企业间的ESG标 准差异、数据孤岛等问题正制约全产业 链效率提升。 特别需要强调的是，ESG对于汽 车产业的价值正在发生本质性变化。传 统的观念将ESG投入视为成本负担， 但领先企业的实践表明，优秀的ESG 表现能够转化为实实在在的商业价值。 在融资端，绿色债券、可持续发展挂钩 贷款等工具为ESG领先企业提供了更

交通是兴国之要、强国之基。2019 年 9 月，我国颁布的《交通强国建设纲 要》明确指出，到 2035 年，基本建成交通强国，到本世纪中叶，全面建成人民 满意、保障有力、世界前列的交通强国。为了符合未来智能交通通信的愿景，铁 路运输行业需要开发创新的通信网络架构和关键技术 [1]，以确保为乘客及铁路运 营和控制系统提供高质量的传输。 6G 通信系统是一个地面无线与卫星通信集成的全连接世界，可实现全球无 缝覆盖，其不再 现更加多元化和复杂化的趋势，除了传统低频段车-地通信，6G 轨道交通还将包 括空-地通信、高频通信、物联网、车-车通信等新场景，如图 1 所示，这对 6G 轨道交通信道测量和建模的研究提出了新的挑战。当前，6G 轨道交通无线信道 的研究与应用主要存在如下难点与挑战。 3 图 1 轨道交通 6G 通信典型场景信道示意图 （1）轨道交通车-车通信信道 轨道交通车-车通信对全面保障 6G 轨道交通无人驾驶、自动驾驶、全自动 轨道交通无人驾驶、自动驾驶、全自动 运营等应用具有重要意义。6G 轨道交通车-车通信场景中，收发端列车的快速双 移动会带来更加复杂的多普勒效益变化，并引起复杂的信道时变性，通信的广义 平稳假设面临更大的挑战。此外，列车运行过程中收发端较长的通信距离、车体 近端反散射体分布特性、复杂环境非视距传播等因素会极大地影响车-车无线信 道的特性，对信号的可靠传输带来挑战。 （2）轨道交通毫米波信道 毫米波通信可以为

F5G全光接入网为江西梅岭隧道打造综合承载方案 33 34 36 37 38 40 42 3.4 F5G全光数据接入网方案 3.4.1 F5G全光收费数据接入网方案 3.4.2 F5G全光路侧数据接入网方案 3.4.3 F5G全光隧道数据接入网方案 3.4.4 F5G全光服务区数据接入网方案 3.5 F5G全光通信网智能运维方案 25 26 27 28 29 31 汽 车、自动驾驶、车路协同）应用。构建综合交通大数据中心体系，完善综合交通运输 信息平台。 2021年9月，交通运输部发布《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021- 2025年)》，明确了提升公路智能化管理水平和提升公路智慧化服务水平的相关内容。 同月，交通运输部还发布了《数字交通“十四五”发展规划》，提出要完善公路感知 网络，推进公路基础设施全要素全周期数字化，发展车路协同和自动驾驶，深化ETC 问题。通过对典型省份网络进行分析发现，目前路段接入网建设多制式共存，建网带 宽配置差异大，业务对接需多次转换传输，难以保证数据精准、全量、实时上传到上 级管理部门，无法满足收费、监控和未来智慧化（如车路协同、自动驾驶）的业务诉 求。同时，当前高速公路按路段级建网，整网末端汇聚节点多，且分散管理，造成整 体建网复杂，层级多，运维难度大，效率低。因此，高速公路通信网需要根据演进趋 势和业务诉求进

约化、一体化、数智化、绿色化。 三是，推进“政产学研金用服”多主体协同机制，形成“政府搭台、企业创新、社会投资、多方 参与”的数智基础设施产业生态发展格局。 四是，深入全球合作，积极参与全球数智基础设施治理，通过“一带一路”及各类对外合作平 台，促进数智基础设施中国标准出海，分享中国创新实践与成功经验，助力中国与世界各国高质 量发展。 力争到2030年，基础设施数智化水平显著提升： 全面建成安全、便捷、高效、绿 系发展大生态，高质量推进现代化基础设施体系建设，中国一定会在基础设施数智化方面创造世 界奇迹。 目 录 行业实践：外场基础设施数智化价值创造 3.1 城市：全域智能感知，擘画城市蓝图 3.2 道路：车路云一体化，提升出行体验 3.3 公路：远距精准感知，畅通安全出行 3.4 铁路：长距精准防护，构筑安全防线 3.5 电力：敏捷智简物联，安全高效运营 3.6 油气：边云智能协同，赋能提质增效 体产业规模也将不断扩大。 从行业看，在社会治理领域，数智化的基础设施为城市 治理数字化转型提供了关键支撑，推动城市治理由人力 密集型向人机交互型转变，由被动处置型向主动发现型 转变；在行业生产领域，交通车路云一体化、铁路周界 入侵防护、水利水文监测等数智化基础设施越来越多的 运用于事故、事件的实时监测预警及智能处置，有效提 升业务管理服务水平和系统运维效率。 在万物互联时代，通过人与物、物与信息的交互和无缝

端侧智能让每个设备都成为智慧节点，当场景协同让孤立系统形成有机整体，当价值 结算让数据流转变为价值流，AIoT 2.0 的新时代已经到来。 特别值得关注的是，图谱首次系统梳理了"通感智值"跨域编排的十大协同场景。从车 路云一体化到空天地海一体化信息网络，从工业智联到全屋智能，这些场景不是技术 的简单堆砌，而是响应国家"人工智能+"战略、打造一体化全场景智能交互环境的生动 实践。每个场景都经过深度调研和反复验证，既体现技术前沿性，又具备商业可复制 ...................................................................... 3 洞察 3：确定性网络与垂类 AI 模型：面向工业/车路云的"确定性时延+端到端可靠"， 与"可解释+可审计"的垂类 AI 模型并行进化.......................................................... 五、通感智值跨域的十大协同场景.............................................................................. 115 1 车路云一体化与自动驾驶运营........................................................................................

技术，实现车 - 人、车 - 车、车 - 路、 车 - 云等进行信息交换共享的汽车。 车 - 路 - 云集成在一起，共同 组 成 " 网联一代 " 交通系统。 (3) 制造系统发展的第三阶段：数字化网络化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HCPS1.5) 中国工程院 云 路 路 … (4) 网络 电动汽车 数字化 燃油汽车 近期智能汽 车的快速发 展远远超出了人们的预想。 汽车正经历燃油汽车→ 电动 汽车 ( 数字化 ) → 网联汽 车 ( 网络化 ) 的发展历 程，朝 着无人驾驶汽车 ( 智能化 ) 的方向极速前进。 例：智能汽车 44 4. 抓住第四次工业革命的机遇，推动制造业转型升级