当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， 以及人工智能技术催生的智能化运维需求，共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 数据应用的全维度运维场景，构建了包含组织架构、技术体系、评价指标在内的完整 能力模型。我们希望通过分享在电气系统冗余设计、液冷技术运维、AI 能效优化、数 据安全防护等关键领域的实践经验，为行业同仁提供切实可行的解决方案。​ 本白皮书的研究范围覆盖算力运维的核心技术域与服务场景，具体包括六个主要 部分：（1）概述章节 ..........................................................................- 62 - 6.2 智算数据中心运维实践-**全液冷智能算力数据中心................................................................. - 64 - 6.3 边缘算力中心运维实践-**边缘机房

73 三十八、里海海底光缆项目 .................... 75 三十九、金融行业高等级数据中心园区算力设施规划及设计 .................... 77 四十、浸没式液冷可移动集装箱式高密度绿色数据中心 .................... 79 四十一、克拉玛依“连接+算力”生产线 .................... 81 四十二、光纤网卡 .... 四十四、数算一体存力中心 .................... 87 四十五、算电一体 源网荷储一体化碳中和示范项目 .................... 89 四十六、太初元碁SuperPod 128高密液冷智算集群 .................... 91 四十七、支撑阿联酋电信和数字政府监管局发布5G白皮书 .................... 93 四十八、中巴国际数据枢纽总体规划 广东省电信规划设计院有限公司官网：https://www.gpdi.com/ 工具四十、浸没式液冷可移动集装箱式高密度绿色数据中心 浸没式液冷可移动集装箱式高密度绿色数据中心外观图 79 本产品专注单相浸没式液态散热技术的研发与创新，采用兰洋自研导热液、密封结构、智能温控换热系统等，并 利用全浸没式液冷集装箱户外部署，构建了集土建地基、服务器运行环境、供配电及UPS系统、网络系统、散热系统、

5C”超充电池，重卡车主可实现“充电五分钟，行驶百 公里”。 成效 设计电力容量100MW，是“全球首个百兆瓦级重卡超充 站”，已建成159个充电车位，投入使用18个1.44MW超 充车位、108个600kW液冷超充车位，72套720kW液冷 超充主机，并集成近1MW光伏车棚与2台215kWh风液智 冷构网型储能。 时代骐骥·盐田国际-宁德时代骐骥换电站 关键技术 采用时代骐骥底盘式换电方案，搭配具备IP68高防护等级 行业首款重卡专用大容量超充电芯，支持3.5C，1.44MW 超充。 乘用车闪充 兆瓦闪充 1 2 全球首创“升流升压+末端快充+双枪联充”智能充电技术，叠加全场景智能脉冲自加热技术，打造1.36MW行业 最大功率液冷充电系统，工作温度横跨−30 ℃至+50 ℃，最大单车充电功率超1000kW。 闪充电池 是一种支持高倍率快充的动力电池技术，通过构建高速离子传输通道，大幅降低电池内阻，提升充电倍率，实 现安全、稳定的高效补能。 提升90%。 成效 充电电流1000A，充电倍率达到10C，量产最大充电功率1兆瓦（1000kW），均为全球之最。 英飞源·德国慕尼黑全液冷隐藏式超充站 关键技术 采用隐藏式全液冷超充技术，地埋式设计将充电桩主体埋于地下，极大节约占地面积。采用液冷系统，通过冷却液循环散 热，运行时噪音显著降低。 成效 全欧洲最大超充站，成为当地知名站点。 先进实践 中建科工·大阳充美超充站 关键技术

秒）的线性工作。结果如图 5 所示。 9 图 6：800 V → 12 V 转换器的拓扑结构和布局示意图 在该设计中，磁芯被分成两个对称部分。所有初级和次级 MOSFET 均布置在板顶，以降低液冷热阻。测试结果显示， 峰值效率高达 97.4%，满载效率为 96.6%，性能优异。图 7 展示了实测结果。 此外，还需在服务器主板有限的空间内，将高压直流输入电压转换为低于 1V 的 GPU 供电电压。英飞凌正在研究两 率转换链。 直流微电网架构的另一大优势是，它可在高压直流层面直接连接分布式能源（DERs），无需再经过 DC-AC 和 AC-DC 功率转换。此外，其他辅助系统（例如，暖通空调（HVAC）和用于液冷的冷水机组）也可适配直流输入，进一步 减少因多级功率转换而带来的损耗。 的输出功率预计可达 2-10 兆瓦。这种固态变压器在效率、功率密度以及——特别重要的——可扩展性方面，都将 带来显著优势

秒）的线性工作。结果如图 5 所示。 9 图 6：800 V → 12 V 转换器的拓扑结构和布局示意图 在该设计中，磁芯被分成两个对称部分。所有初级和次级 MOSFET 均布置在板顶，以降低液冷热阻。测试结果显示， 峰值效率高达 97.4%，满载效率为 96.6%，性能优异。图 7 展示了实测结果。 此外，还需在服务器主板有限的空间内，将高压直流输入电压转换为低于 1V 的 GPU 供电电压。英飞凌正在研究两 率转换链。 直流微电网架构的另一大优势是，它可在高压直流层面直接连接分布式能源（DERs），无需再经过 DC-AC 和 AC-DC 功率转换。此外，其他辅助系统（例如，暖通空调（HVAC）和用于液冷的冷水机组）也可适配直流输入，进一步 减少因多级功率转换而带来的损耗。 的输出功率预计可达 2-10 兆瓦。这种固态变压器在效率、功率密度以及——特别重要的——可扩展性方面，都将 带来显著优势

最大容量一次性规划，提前建设；小机电弹性部署 以灵活匹配算力需求。 ·弹性空间：统一设计承重、层高等标准，预留空 间按需用于配电、IT或制冷模块，灵活支撑风冷或 液冷方案。 ·弹性制冷：采用水液融合方案，提前规划冷却塔 与主管路，末端灵活部署水冷或液冷机房，水冷与 液冷的比例可通过AI算法动态调节。 ·弹性供电：源端采用标准化电力模块，按机房容 量需要部署；末端采用模块化馈线柜，按IT模块容 量弹性适配。 空间预留，各区域承重&层高统一标准 ·弱化功能区属性，冷、电、IT机房按需互转 ·风冷、液冷机柜灵活部署 ·风液融合架构，风-液比例0~100%弹性可调 ·共享冷源，冷源成本10% ·末端：模块化馈线柜，弹性匹配 80~400kW IT模块容量 冷塔 .. . 冷机 CDU 水冷 空调 液冷 机柜 ·源端：标准集成电源模块，基于IT机房 建数智基础设施正面临诸多“不确定性”： 算力需求增长的不确定性。一方面，推理算力需求 达训练的50~100倍，突发流量远超设计冗余上 限 ； 另 一 方 面 ， 千 卡 算 力 集 群 功 率 密 度 达 50~100kW/柜，液冷+PUE优化成刚需，传统风冷 架构失效。 业务连续性阈值的不确定性。如金融交易系统宕机 容忍从小时级压缩至秒级，单次故障损失可达年利 润7%；AI驱动工业领域在线检测、智能驾驶等业 务具备实时响应能力，要求网络时延降低90%。

20– 40kW，未来部分场景将会突破 100kW。这种高密 度负载对配电、制冷、空间布局和散热系统提出了 更高要求，推动传统基础设施进行全面升级。 单机架功率密度大幅提升 为适应高密度与低能耗需求，液冷技术正逐步从边 缘走向主流，尤其适用于高散热量的人工智能服务 器。同时，存算一体、光电融合等新架构也在探索 落地路径，网络系统则朝着更高带宽、更低延迟、 更智能的方向发展。 技术路线持续深化 随

安全等级。 着眼飞速增长的人工智能算力需求，上海电信建设了“大规模算力集群暨人工智能公共算力服 务平台”，在青浦云湖数据中心和临港智算中心部署了总算力超过 5 EFLOPS 的东西两翼万卡 液冷智算集群，并引入层次化算力体系满足不同区域对算力资源的差异化需求。 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc.

署、高效运行。 8 算力中心的定义与概览 中央监控 电源配电柜 消防减压系统 机柜及其附件 气体灭火系统 UPS不间断电 源及PMM电 源管理系统 精密空调设 备和冷却器 高性能液冷 服务器机柜 钢制布 线系统 光纤布线系统 • 算力中心，是一种集中提供计算能力的基础设施，主要由算力设备、 存储设备、网络设备及管理运维系统四大核心要素构成。 • 算力资源的部署与利用离不开算力中心的支撑。核心使命是提供强 占比达到总算力的50%以上。算力网络节点间单向网络时 延控制在1毫秒以内。 ➢ 到2025年，上海新建智算中心PUE值达到1.25以下，存量 改造智算中心PUE值达到1.4以下。智算中心内绿色能源使 用占比超过20%，液冷机柜数量占比超过50%。 ➢ 到 2025 年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达 到35%；存储总量超过1800EB；重点行业核心数据、重要 数据灾备覆盖率达到100%。 ➢ 在

心建设，加强数据中心智慧能源管理，开展数据中心用能监 测分析与负荷预测，优化数据中心电力系统整体运行效率 财政部、生态环境部、工业和信息化部 《绿色数据中心政府采购需求标准（试 行）》 • 明确指出，采购人应优先选择使用液冷、分布式供电等高 效系统设计方案，应当要求数据中心运维服务商加强能源 管理，满足数据中心电能比、冷却系统能源效率比、再生 能源使用率等绿色要求 • 2023 年 6 月起数据中心电能比不高于 1 年已降 至 1.22，部分数据中心 PUE 值低于 1.2，有效发挥标杆引领作用，带动行业 PUE 能效水平持续提升。在水资源利用效率上， 国家绿色数据中心通过利用间接蒸发自然冷却、循环水、浸没式液冷、智能化综合能耗管控平台等技术，降低数据中心的用 水需求和损耗，WUE 值（水资源利用效率，Water Usage Effectiveness）明显改善，WUE 平均值由 2020 年的 2.0 L/kWh