据架构、建模、算法、可视化等领域展开研究。 国内某著名医院，计划利用现代化技术协助病种研究，意识到信息化部门缺少病种专业知识，医生缺少关于人工智 能、大数据等数字化知识；因此科研中心采用如下模式组建： 组织 单独成立科研中心，设置20+精通数字化技术岗位工程师。 知识 联合科研，科室医生+科研中心工程师。 参考专题：某医院大数据科研中心 工业普杜模型图示 智慧城市系统模型图示 据合理的规划方法，制定有效可行的蓝图路标。 而目前业界普遍的现状是： 缺少整体系统性框架设计 数字化转型的方向已经得到普遍认可，组 织或者企业的单个部门开始实施转型，结 果是价值链的单个环节迈的步伐大，但其 他环节没有加入，最终导致达不到最终转 型效果。 案例一：某制造型企业，生产现场设施 的管理由自动化部门负责，公司协作沟 通由信息化部门负责。信息化部门由于 对数字化转型的方向比较认可，因此构建 有明确的数字化转型需求，意识到自身和业界发 展方向上的差距，可不知如何入手，无法准确设 计落地实施可能的方案组合，从而评估风险和收 益后，选择适合自身的工程组合，并细化出未来 几年内的实施路标计划。 案例：某组织领导层，认识到以数据为核心的数 字化转型的重要性，从组织战略层制定了数字化 转型的蓝图要求，并大力推动实施。由于缺少科 学有效的方案落地架构的设计，采用了简单粗暴 式的云数据中心设计，导致的现状是组织内各部

鸿蒙生态三方库发布与使用完整的流程如下图所示： 41 图 4-6：鸿蒙生态三方库管理 鸿蒙生态中心仓聚合了丰富的鸿蒙生态开发三方库，方便开发者一站式获取。个人/组 织贡献者将开发好的技术组件库发布到 OHPM 中心仓。 开发者通过如下方式方便快捷的使用： 1. 应用开发者登录鸿蒙生态中心仓，通过分类和关键字搜索需要的三方库信息； 2. 应用开发者在应用开发时，通过 列表项滚动事件，这类事件属于非冒泡事件（非冒泡事件指的 是当一个组件上的事件被触发后，该事件不会向父节点传递）；挂载卸载事件，当 UI 组件挂载到 UI 组件树或者从 UI 组件树上卸载时触发，典型的场景比如通过 if 渲 染语法控制 UI 组件的显隐状态，该事件属于非冒泡事件。  交互事件：点击事件、拖拽事件、焦点事件、触摸事件、按键事件、鼠标事件、手 势事件等。 51 7. 绘制能力 ArkUI 程序、DFX、诊断和测试等相关的开放能力。 图 5-8：Kit 分类图 开放能力的检索和使用 在华为开发者网站上，开发指南和 API 参考，均以 Kit 的形式呈现，开发者可以查询某 个 Kit 的相关资料。 在开发工具 DevEco Studio 上，提供 Kit 化导入方式，支持导入对象语法补齐，使用 Kit 开放能力更方便。 63 方舟工具链

级放大培养的方式，从固体试管、液体试 管、到小三角瓶、大三角瓶，再到种子罐， 逐步进行过渡。该步骤旨在为后续大规模发 酵提供大量新鲜且具有高活力的菌种，并使 菌种逐步适应发酵环境，从而缩短发酵周 期、降低能耗、减少染菌的风险。 • 发酵阶段 与化学合成相比，发酵过程在常温常压 下进行，反应条件温和，能耗低且安全性 高。但发酵过程涉及复杂的生物化学反应， 不同菌种和目标产物对温度、pH 值、溶氧等 灌包装设备以单机操作为主，缺少整线集中监控 标准化 单机设备众多，硬件选型、软件编程、网络接入和数据接口等各不相同，系统集成沟通 成本太高，也给后期维护带来诸多困难 效率和 能耗 染菌 由于灭菌操作不规范导致的染菌事件频发，严重影响生产进度，造成大量的能源和原料 的浪费 柔性生产 中试工厂为生物发酵行业的大规模量产提供了平台保证，但柔性化需求很高，特别是在 分离纯化工艺，软件必须具备

Journal of International Business Studies 等国际 A 级期刊 编委，兼任复旦大学企业人力资源研究所所长，中国社会心理学 会 理 事， 国 际 学 术 组 织 International Association of Chinese Management Research（IACMR）女性发展委员会联席主席。 许景俊教授 香港城市大学商学院资讯系统系教授，博士生导师，国际资讯系统 25.0% 3.1% 2.9 组织管理 聚焦核心场景，持续探索“AI+ 组织管理”的深度融合 为了有效配置企业内部的有限资源，实现组织高效且有序运转并实现长期发展的目标，组织管理工作需基于组 织设计、组织运作和组织调整等多个方面进行长期、持续、动态的调优。 针对 AI 在企业组织管理中的应用与赋能，项目组持续监测与分析发现，组织网络分析、智能领导力看板以及智 能高管教练是企业持续聚焦 AI 的核心诉求——是提升效率、优化决策，还是 重塑商业模式？例如，某制造业企业在推进生产线自动化时，HR 需同步规划“人机协作工程师”等新兴岗位的 技能标准，而非被动填补技术缺口。 其次，构建动态人力资源规划模型。传统的五年人力规划模式已难以适应 AI 驱动的快速迭代。HR 需建立“场 景化预测 + 敏捷调整”的机制，通过实时分析业务数据（如项目上线节奏、技术采纳率），动态预测人才需求变化。 某金融科技公司通过 AI 建模

条原则，以及科层制结构（金字塔） 泰勒 科学管理 韦伯 / 法约尔 行政组织管理 福列特 人力资源管理 为什么是协同管理？ 这些管理大师在不同时代， 回答的是同一个问题：效率从何而 来 组 织 管 理 的 三 个 阶 段 1 、 强个体出现，组织与个体的关系改变 2 、 强链接关系，影响组织绩效的因素由内部转向外部 3 、 技术创新与技术普及的加快， 驾驭不确定性成为组织管理的核心 大的满 足感和创造力 华为强调“没有成功 ，只有成长”，主动跟随 外部环境进行组织调整和战略变迁 华为主动调整 ，管理模式从管控型转向服务 和 支持型 互联网时代 , 海尔与华为的组 织实践 互联网时代，大部分企业都进行了非常多的变化和调整 组织架构的重组： 从泰勒制到海尔制 组织结构本质上是组织内关于责任 、 权利关系的一套形式化系统， 它清晰描述了工作如何分配， 责任权力线及内部协调的机制 北京致远互联软件成立于 2002 年， 专注于协同管理软件，拥有上万家企业和政府用户 提 高 提 高 提 高 基于致远互联广泛的客户群体和数据， 深入研究协同管理软件给客户企业带来的组织变化 组 织 变 化 效 应 42 3% 2 1 8% 23 8% 34 7% 35 2% 提 高 提 高 提升组织效率： 全员全域，以人为中心高效协同 业务随需定制： 聚焦管理 ，按需定制，多端使用

密码保险箱基于关键资产存储能力，保存并保护用户的账号密码。 根据用户操作自动识别使用账号密码的场景（如登录、注册、修改密码），基于识别的 场景，提供对应的免密登录服务。 在填充过程中，依托统一用户认证能力，若用户指定需要使用某条账号密码进行填充时， 会进行用户身份信息认证（人脸/指纹或锁屏密码），用于保证正确的人访问了正确的数据。 2.2.1.4 Asset Store Kit（关键资产存储服务） Asset 检测（SafetyDetect）和可信应用服务（TrustedAppService），可以保护应用程序免受安 全威胁和保证应用的数据安全。 场景介绍 ⚫ 应用设备状态检测（DeviceVerify）场景：对应用在某台设备上的使用状态进行管 理和检测，包括判断应用是否在该设备上首次安装，或在该设备上用户是否已获取 了优惠券等的状态检测，以支撑业务进行新用户营销活动。 ⚫ 安全检测（SafetyDetect 7 第七章：HarmonyOS 生态解决方案典型案例 实践 7.1 影音娱乐 ⚫ 应用架构 HarmonyOS 为影音娱乐垂域开发者提供了全面的开发组件和技术能力，包括底层的渲 染引擎，基础网络能力、硬件编解码能力，基础业务所需要的播放器、播控服务，业务运营 所需要的账号能力、广告能力等，助力开发者快速实现应用开发。 178 ⚫ 业务体验核心流程

提高服务质量，降低运营成本  创新解决方案和运营模式  对外输出 HRSSC 的服务能 力 任务路径  设计 HRSSC 的服务和功能  建设数字化 HR 团队、 IT 系统和组 织  建立服务标准、业务流程和评价体系  形成敏捷开发能力  强化数据中台能力  提升 HRSSC 的数字化水 平  创新产品和服务  组织和文化变革 IT 服务 项目管理 数字化水平  服务响应时间  问题被一次性解决的比例  服务和功能的使用率  员工对关键服务、场景的满意度  员工对工作体验的总体评价 服务质量  运营成本  人员服务比 运营成本 某汽车制造业央企 2018 年开始推进人事共享服务建设和人力资源“三支柱”转型，确定了“效率倍增、成本减半、规范达标、客户点赞”的方针。 为承接集团人力资源数字化建设，人事共享服务中心在“十四五”规 等方面的预测 激励方案、人才 盘点、培训设计 等方面的辅助 数据分析的 3 种类 型 包括人力数据分析功能的 HRSSC 实现的功能层 次 来源：佩信行业研究院自主研究绘制 19 某石油行业央企将人力数据和业务数据有效整合，通过人力资本全景月报可视化呈现企业和各部门的人员变动趋势、人工成本构成、组织控编率等 数据，以及自动生成人才九宫格，辅助管理者判断每个团队成员的绩效与潜能。

期的影响，有一些子公司盈利， 也有一些子公司亏损，但是把集 团公司所有业务的收益组合在 一 起，就可以看到一个正向朝 上、 收益超过 15% 的增长曲线。 所谓增长期权， 是指某 业务与其他有价值的业 务之间构成了 一个价值 链， 因此该业务的实 施 可能为企业今后的 发展 创造更加广阔的 空间和 机会。 从金融的思路 n 与追求大而全的增长模式不 同，企业在出现增长边际效 益递减，形成利润区黑洞时， 选择做减法的增长模式，具 体就是：减业务单元、减组 织、减目标。 n 企业只有把这些资源回馈到 最具马太效应的业务中去， 才能保证利润的可持续性和 自我循环 企业撤退线的设计策略： 三个关键点 出售： 找到最佳出售点 当企业规模边界的扩张无法产生 效率时，企业应该停止扩张活动， 规模边界也因此确定。 击破成长天花板及企业的边 界， 衍化成生态 企业的最佳边界存在于 市场交 易 成本与企业组 织运 营成本之间 的 平衡 点。 罗纳德 · 科斯 小艾尔弗雷德 · 钱德勒 天际线设计策略： 如何设计天际线 三 大关键词 天花 板 边 界 生态 跨越高速增长期后，传统企业往往触及

的模型预训练任务。而对于尚处AI发展初期阶段的 企业或中小型企业而言，大规模预训练的投入仍会 超出其承受范围，则更适合选用模块化GPU服务器。 AI DC以 GPU 为计算核心的服务器架构组 织形态 表 1 组织形态 特点 传统 GPU 服 务器 采用 x86 架构的CPU与GPU组合。GPU通 过PCIe接口连接到主板，形成高性能计算 节点。 该类架构在2024年之前广泛应用，服务器 制执行力的监管框架和使用标准，这使得企业 在AI技术的合规性应用方面面临较大挑战。尤 其是当企业从利用公共数据转向自有专有数据 的模型训练时，数据泄露、隐私侵害以及知识 产权纠纷等问题将变得更加复杂且难以预防。 例如某韩国知名半导体企业在引入ChatGPT后， 接连发生三起数据泄露事件，致使半导体设备 测量资料和产品良率等关键数据被纳入其训练 数据库，可能导致敏感数据泄露或滥用。 为释放AI的创新潜力并推动其更广泛的应用， 已远超硬件范畴，“一物多用”的算力，正在成为企 业优化资源配置的关键。“一物多用”的典型表征有 单个机架即可支持多种AI任务，既能用于小模型的快 速训练，又能满足大模型的精细调优需求，同时还能 承担各类AI推理和应用服务。 某制造企业将思科的UCS-X模块化AI全栈解决 方案AI Pod部署到非常靠近产线的位置，利用 强大的AI能力实现产线的数字孪生预测性维护。 基于思科验证设计的一体化最佳实践，不仅解 决了工厂当地IT人才匮乏的挑战，还通过本地

理，大幅提升效率 组织的全部产品 实现研发及设计 过程的数字化管 理，持续提升效率 和改善优化进程 （1）组织建立了 新型研发管理体 系（如 CMMI、IPD、 产品标准化大纲 等） （ 2 ） 组 织 应 用 PDM/PLM系统实现 与研发管理体系 的融合，实现从需 求、设计、生产、 服务和回收的全 生命周期管理 T/CAICI XXXX—XXXX 10 数字化研 发管理的 效果 组织研发设 善 组织对部分业务 采用数字化技术 进行精益改造和 优化 组织对大部分业 务采用数字化技 术进行精益改造 优化 （1）组织对全部 业务采用数字化 技术进行精益改 造优化 （ 2 ） 组 织 基 于 PLM、MES 等系统， 通过 BOM 全业务 流的一体化驱动， 实现全部业务的 降本增效 （1）组织的所有 业务采用数字技 术实现精益改善、 敏捷开发 （2）组织基于SOP 的数字化管理，提 组织的数字化战 略不清晰，无法匹 配业务目标进行 落地 组织制定了初步 的数字化转型战 略，但组织的战略 决策通常执行不 力，信息孤岛阻碍 了战略落地执行 （1）组织的数字 化转型战略在组 织内部可以有效 沟通，灵活执行 （2）组织高层积 极引领数字化转 型，形成了数字化 转型战略落地的 保障机制，保障战 略逐级落实 组织协调内部各 方资源，找到数字 化转型战略落实 的切入点 （1）组织高效地