· 北京 中国工程院 一 、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 " 十五五 " 系统推进智能制造的几点建议 中国工程院 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 二、推进人工智能赋能新型工业化的战略部署 三、 “十五五”系统推进智能制造的几点建议 中国工程 院 6 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 以创新为根本动力 推进新型工业化，加快建设制造强国， 走一条什么样的技术路线呢 ? 7 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。 要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级， 推动制造业产业模式和企业形态根本性转变， 以“鼎新”带动“革故” , 以增量带动存量， 促进我国产业迈向全球价值链中高端。 8 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 以智能制造为主攻方向， 人 工智能赋能新型工业化， 是我国制造业创新发展的主要技术路线。

围绕”的四大研究方向组织，即：一、面向下一代云计算的 研究，体现云计算的专业定位；二、面向云网融合的研究，体现对中国电信战略的承接；三、围绕智能算 法的研究，体现云计算研究院综合基础理论、核心算法与技术创新的特点；四、面向新兴技术的研究，体 现前沿研究的属性。每章开篇以研究图谱 2025 版的形式呈现本章的内容范畴和各个研究点之间的组织关 系。每章第一节都包含趋势分析和方向聚焦，首先利用行 例等分析 本章研究方向的整体趋势，然后基于趋势分析结论，结合云计算研究院常年学术研讨的沉淀，聚焦到两 个或者三个最值得关注的热点子方向。全文四章共沉淀十个热点子方向，分布在十个章节中论述，其中 每一个章节都详细讨论该热点方向包含的主要研究点和代表性研究工作。每章最后一节则延续去年的方 式，首先借用 Gartner 技术成熟度曲线（Hype Cycle），对本章研究方向所涉及的技术点作发展现状的逐 状的逐 一判断，然后在本章研究方向范围内提出趋势展望，提供发展建议。此外，本年度白皮书增加了第五章， 首先阐述云计算研究院 2025 年提出的研究愿景 – 智能泛在云，最后对本年度白皮书作整体总结。 本年度白皮书延续一贯的内容风格，以国际国内的最新行业趋势为导向，以详尽的产业数据分析和 全面的学术界进展梳理为主要论述依据，共引用 IDC、Gartner、Mckinsey 以及信通院等机构的国际国

1 2 （1）漂浮式光伏：海上漂浮式光伏是未来新能源开发的重要方向。可有效节约陆地资源，通过水体冷却效应提 升发电效率，加快突破高性能抗腐蚀耐候的轻质浮体结构、适应复杂风浪流的系泊锚固系统、防潮防盐雾的电 气设备密封技术，助力漂浮式光伏加快进入量产周期。 （2）高效光热：光热发电是目前唯一具备替代煤电“带基荷”潜力的新能源方向，持续优化聚光集热设备、储 /换热设备、熔盐材料、控制技术、运行策略，打造低成本、高效产品解决方案。 器学习及深度学习算法，实现超短期、中长期 及极端天气等多场景预测。 （4）AI+钙钛矿技术：通过人工智能算法系统分析加速新材料发现及配方优化，大幅缩短产品研发周期，提升 产线生产效率。 前沿方向 深圳燃气·深圳北站综合交通枢纽分布式光伏绿色能源项目 关键技术 项目充分结合深圳北站综合交通枢纽空间资源及多元化场 景需求，在东、西广场闲置屋顶和风雨连廊建设分布式光 伏，辅以光伏太阳花和储能系统，实现了光伏与建筑的完 况下的电力系统安全稳定运行。 （2）深远海漂浮式风电技术 通过采用适应深水环境的海上漂浮式风机基础结构、动态海缆和智能运行控制等核心装备和技术，突破传统固 定式风电的水深限制，实现深远海风能资源的规模化开发利用。 前沿方向 新一代风电技术 1 （1）风能资源精细仿真评估 通过高精度中尺度气象模拟和计算流体力学微尺度模拟，对风资源进行高时空分辨率的精准量化分析，助力高 效开发低风速区与复杂地形风能资源，提升风电项目经济效益。

网络承载能力，高功耗、高成本和复杂布线问题愈发突出。 在此背景下，光交换技术凭借超大带宽、超低延迟与低功耗等特 性，正与电交换形成互补融合的“光电协同”架构，成为新一代智算 中心网络的重要发展方向。光电协同不仅能够在物理层显著提升链路 性能，还为网络的灵活重构、智能调度与按需适配提供了技术空间。 全球领先的产业与科研力量均已在此领域展开探索，并在部分应用场 景实现试点部署。 然而，要 发展趋势与智算中心网络需求，揭示光电 协同兴起的背景； • 分析光交换与电交换的性能差异与技术互补性； • 总结光电协同网络在应用层、传输层、路由层、链路层与物理 层的关键挑战与发展路径； • 提出面向未来的技术演进方向与标准化路线建议。 我们期望本白皮书能为智算中心网络领域的研究人员、设备制造 商、运营商与服务提供商，提供系统的参考框架与技术洞察，共同推 动构建超大规模、超大带宽、超低时延、超高可靠的新一代智算中心 ....................... 35 3.3 网络层：面向光电网络的智能路由控制...............................36 3.3.1 路由协议的光电优化方向............................................. 37 3.3.2 面向光电拓扑的预计算优化与双模路由表设计.........38 3.4 链路层：面向光电网络的智能双工重构

”-G20峰会正式提出了数字经济的概念，并随后 写入政府工作报告，作为我国“建设现代化经济体系”战略目标。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城 市”、 “中国制造2025”等政策引领转型方向；同时由于国家竞争力提升，“一带一路”等政策也对企业提出了超越 以往的要求。 行业发展 企业管理者视角：行业竞争表现出新的发展型态，可能一家企业，明天会被行业外的公司所击败，这 导致企业领导 化方面，尚且缺少支撑，这个问题已经作为一种比较重要 的挑战被意识到，业界统称为“数字鸿沟与数字素养”。 各地政府、企业与组织，这几年都意识到这个问题的重要 性。例如多地政府，针对新一代人才出台相关优厚政策； 大学教育也针对这个方向在调整变革，例如校企合作，双 创平台的数字化教育创新手段。 存在这些客观的挑战，我们发现实现数字化转型困难重重。 如何规划可行的数字化转型路径，本文从框架与参考架构方面，将给出建议。 数字化转型的重要模型与科学 而目前业界普遍的现状是： 缺少整体系统性框架设计 数字化转型的方向已经得到普遍认可，组 织或者企业的单个部门开始实施转型，结 果是价值链的单个环节迈的步伐大，但其 他环节没有加入，最终导致达不到最终转 型效果。 案例一：某制造型企业，生产现场设施 的管理由自动化部门负责，公司协作沟 通由信息化部门负责。信息化部门由于 对数字化转型的方向比较认可，因此构建 了企业云计算、大数据、人工智能等数字

................... 36 第二节 协作机器人核心技术分析 .................................. 39 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 ............................ 43 第五章 协作机器人行业投融资概况分析 ................................ 46 第六章 协作机器人下游应用分析 能的同时，还需要提 高产品兼容性，与示教器、视觉相机、操作摇杆、移动底盘、末端执行器等周边配套产品搭 配使用，以实现下游场景所需要的各种功能。在此过程中，协作机器人产业链上下游也在向 多元化的方向发展。 经过多年的沉淀，协作机器人产业链已愈发完善，中国市场在这一进程中表现突出。从 减速器、电机到机器人的控制系统，国产厂商的参与度逐年提高，在产业链各环节的影响力 持续增强。与此同时，由 扭矩传感器产品 数据来源：公开资料，高工机器人产业研究所（GGII）整理 2、六维力传感器 六维力传感器也被称为六轴力/力矩传感器、F/T 传感器，用于精确测量 X、Y、Z 三个 方向的力信息和 Mx、My、Mz 三个维度的力矩信息，目前主要应用于汽车行业的碰撞测试、 轮毂、座椅等零部件测试以及航空航天、生物力学、医疗领域、科研实验、机器人与自动化 等领域。 2023 年

区块链 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 第六章 国家数据基础设施技术发展趋势 68 全球将形成三种数据基础设施主流技术路线 国家数据基础设施将向“一空间（场或网）四技术”方向收敛 数据基础设施将实现人工智能大模型的“数据平权” 05 07 07 08 09 13 21 33 33 34 35 37 37 39 46 50 54 58 基础设施，促进数据共享”。2024年10月9日，中共中央办 公厅、国务院办公厅发布《关于加快公共数据开发利用的意见》，提出“加强数据基础设施建设，推动数据 利用方式向共享汇聚和应用服务能力并重的方向转变。”“研究制订数据基础设施标准规范，推动设施互联、 能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日，国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据 源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 备、智能家电、道路监控设备、工业互联网自动感应装置等生成的多模态非结构化数据，正成为当前数据来源的主流，专业 数据生产方式不断向广度和深度拓展是数据要素化发展新阶段的重要标志

三、量子通信研究与应用进展..................................................................................33 （一）量子保密通信科研多方向探索，实验成果丰富...................................33 （二）量子保密通信拓展应用场景，提质降本是关键............................ 现并行计算的新型计算范式，具备求解计算复杂问题实现指数级加 速的潜力，是推动算力跨越式发展的重要方向。当前，多种技术路 线并行发展，科研探索与原型机研发进展迅速，量子优越性获得实 验演示，应用探索广泛开展但尚未实现“杀手级”应用突破。突破量 子纠错构建可容错逻辑量子比特，明确通用量子计算技术路径，在 实用化问题中验证量子计算加速能力并推动商业化落地是发展方向。 量子通信是基于量子叠加与纠缠等效应，在经典信道辅助下实 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 2 （QKD）、量子随机数发生器（QRNG）等为代表的量子保密通信初 步实用化，样机产品与示范应用逐步落地，产业发展需推动产品服务提 质降本。未来发展方向是基于量子隐形传态、量子存储中继和量子态转 换等关键技术，构建连接量子计算机和量子传感器的量子信息网络， 当前仍处于前沿探索和原型实验阶段，距离实用化有很大差距。 量子精密测量通过对物理量变化引起的量子态演化进行调控与

............................................................................ 27 5. 全光网 3.0 重点技术创新方向 ............................................................................ 31 5.1. 新型光纤光缆技术 .. 述支撑全 光网持续发展的重点技术创新方向，最后展望全光网的未来发展。 2 Ⓒ中国电信版权所有 2. 全光网 3.0 概述 2.1. 背景 当前，科技革命与产业变革加速推进，AI、云计算等新一代信息 技术日益成为推动实体经济与数字经济深度融合的关键力量，持续构 筑起数字经济发展的强大引擎，推动实体经济加快向数字化、智能化 方向转型。这一切的融合与变革，均依赖光网络作为核心纽带。 感 知与差异化业务的范式转变。光网络不仅承担数据传输功能，还具备 对业务品质、物理环境和网络设施状态的实时感知能力，从而支撑更 加智能化、精细化的业务实时管理，推动应用向品质分级、多维感知 方向演进，进一步拓展行业应用边界，提供如家庭安全、地震预警、 周界安防等增值服务。 3）天地海融合：通过多维网络融合技术，实现天基光网（卫星 通信）、空基光网（空中平台）、陆地光网与海洋光网的有机协同。

个月。规划不仅是 PPT ，更是“投资备忘录 + 资源分配令”，越晚动笔，错过预算排期与项目申报窗 口的风险越大。 时间窗口紧缩 旧模式“五年写一次”，新模式“五年 + 三年滚动”，兼顾长期方向与短期灵活。注 重量化指标，要求量化 + 路线图 + 责任清单，确保“写得出、干得成”。数据平 台线上报送国资委，实现实时监控、穿透考核。 新规带来的变化 规划季的紧迫性 01 供应链地缘化、碳关税、 、净利率、研发效率等，找出 自身差距与优势，明确提升方向。 主营业务收入、 EBITDA 、资产负债率、 R&D 强度、碳排放基 线等关键指标，用数据还原“站在什么位置”，为规划提供准确的 起点。 家底可视化 外部横截面对比 痛点卡点梳理 发展现状分析 “ 做强主业、做优协同、 做新赛道”，用简洁明 了的一句话让所有员工 秒懂方向，凝聚发展共 识。 02 构建四维度指标池（质 “三个集中”——安全攸 关、民生保障、战略新 兴，确保规划方向与国 家发展需求高度契合。 01 总体要求明确 战略定位清晰 发展目标量化 总体要求与目标设定 路线地图层规划 “ 巩固”板块深挖成本、智能化改造；“延伸”板块上下游 并购、平台化生态；“跃升”板块聚焦数字经济、算力基 础设施、氢能储能等新赛道，明确各板块发展方向。 投资计分牌评估 用“投、建、产、研”四象限评估重大工程项目的