square 【读书笔记】 NEW MANAGEMENT IN DIGITAL ERA 平台化管理 数 字 时 代 企 业 转 型 升 维 之 道 无论是寻求战略转型、 商业模式创新和组织变革的企业家 , 还是寻求思维突 破、 管理升级、 专业提升和自我实现的职业经理人 , 抑或寻求潜能激发、 自我迭 代 和持续创新的新生一代 构建三维空间中的平台化企业 , 连接不同的个体和组织、 使之协同合 作 , 同时建立各种机制 , 促使全局利益 优化 管理机制与心态的创新型升维 , 重新审视与竞争对手的关系 , 使各方利益在高维空间里统 合 为什么读它？ 思维升维 文化升维 战略升维 突围 不经意之间 , 我们不仅进入了社交媒体时代 , 也进入了大数据和人工智能 时代 , 这几项技术带给我们的生活以及商业的变化是颠覆性的。 己的企业在这样的时代生存下去 , 不让自己像那些被翻篇的企业甚至行业 孙陶然 拉卡拉集团创始人、 昆仑堂商学院创始人 《创业 36 条军规》 《有效管理 5 大兵法》 作 者 企业管理的管控模式进行文化升维 , 以利他之心 , 通过赋能的管理方式 , 自上而下地释放权力 , 让个体发挥更大创造性 , 实现共生共赢的生态 文 化。 余华 人们去理解企业数字化转型的内在要求

括電視、雜誌與網路媒體，分別擔任各種跨部⾨職務，以及相關科系 講師。⼆○⼀八年因緣巧合進入⼈⼯智慧科技基⾦會，負責台灣⼈⼯ 智慧學校的營運與品牌⾏銷，後來接任基⾦會執⾏⻑，持續以培育⼈ 才為核⼼，推動台灣產業AI化。 謝宗震 詠鋐智能創辦⼈兼執⾏⻑、清華⼤學統計博⼠、⼈⼯智慧專家， 同時也是七歲男孩和⼀歲多女孩的爸爸。原本想⾛學術研究路線，但 由於統計是應⽤科學，要解決現實世界的問題才有意義，因⽽決定和 現任誠致教育基⾦會董事⻑、台灣⼤學國際企業學系名譽教授， ⼆○⼆⼆年⼗⼆⽉初，在誠致教育與研華文教兩基⾦會共同贊助下， 帶領全台灣最⼤公辦實驗教育聯盟KIST學校的校⻑、主任和國教院研 究員，以及⼤學教授共三⼗多⼈，到美國加州推動PBL專題式學習最 久、最全⾯的Hign Tech High（HTH）學校取經，進⾏五天蹲點式深 度學習，⽬標是帶回PBL精髓，在台灣的中⼩學實踐，從⽽改變教 育。 呂冠緯 均⼀平台教育基 原型，加速公共教育創新，⽬前除了致⼒於蒙特梭利教育理念的推廣 外，也投入PBL 專題導向式學習法的推動。 曾俊夫（⼩⿊老師） 原任新北市積穗國⼩老師，現任新北市海⼭國⼩老師，在⼆⼗六 年的教學經歷中，將近⼆⼗年擔任資訊科技老師，也當過社會科老 師、⾃然科老師和導師。由於本⾝有跨領域教學背景，他對於新事物 充滿好奇，快要三⼗歲時才開始學寫程式，如今更積極推廣動⼿做的 創客教育，熱愛⽤議題引導⼩學⽣學習各種新的科技⼯具，從實作中

研发设计管理的 效率增长 （1）组织使用研 发设计工具的成 效明显，局部推 广 （2）组织基于数 字工具实现多环 节联动 组织使用研发设计工 具极大提升研发设计 的管理效率，创造研 发价值，带来附加值 效应 （1）组织使用研 发设计工具全面 带动产品价值， 形成正向反馈， 带来生态创新 （2）最大程度提 升研发效率，缩 短了研发周期， 提高了成品率 （3）组织基于数 字化设计工具实 的 效 果 如 何？ - - 组织使用数字化 手段进行工艺流 程规划，带动单点 价值提升，取得初 步成效 组织使用数字化 手段进行工艺流 程规划，提升工艺 流程效率和质量， 成效明显，局部推 广 组织使用数字化 手段进行工艺流 程规划，实现工艺 流程的持续优化， 带来附加值效应 组织使用数字化 手段进行工艺流 程规划，全面带动 产品价值，实现工 艺流程效率提升 和持续优化，形成 正向反馈，带来生 点、新需求 基于反馈 的敏捷优 化设计 是否基于反 馈和洞察进 行敏捷的产 品优化设计 和 快 速 迭 代？ - - （1）组织对试点 产品进行基于市 场反馈的优化 （2）组织重点提 升试点产品的迭 代速度 （1）组织的部分 产品基于市场反 馈进行优化 （2）组织提升部 分产品的迭代进 程 （1）组织的全部 产品基于市场反 馈进行优化 （2）组织的产品 线实现全面快速 迭代

随着深度学习、生成模型与强化学习等 技术的突破，人工智能不仅能从海量数据中 识别人类难以察觉的复杂模式，更展现出自 主提出科学假设、设计实验方案、优化研究 路 径 的 惊 人 能 力。DeepMind 推 出 的 AlphaFold 31 突破性地实现了对几乎所有分 子类型的蛋白质结构预测，提高了蛋白 - 配 体相互作用预测的准确度，为新药研发、疫 苗 设 计 带 来 革 命 性 变 革。Google 补充数据稀缺领域的样本多样性。通过预训 练跨领域基础模型，结合小样本学习技术， 快速适应新任务或学科场景 2.2.3 如何利用 AI 拓展科学发现的创新 边界 AI 目前仍局限于已有知识的重组与推 理，主要通过对已有数据的模式识别和重组 来生成结果，而缺乏真正的创造性思维。科 学研究往往涉及跨学科的知识和数据，AI 模 型在整合不同领域的知识时存在困难。如何 使其真正参与科学假设的提出和验证，仍是 年 至 2024 年 间， 全 球 AI 出 版 物排名前五的国家 / 地区格局发生了转变 （图 1.2）。中国增长势头尤为显著，出版 物 总 量 从 2015 年 的 6.01 万 篇 上 升 至 2024 年 的 27.39 万 篇， 占 全 球 总 量 的 28.7%。2018 年， 中 国 AI 出 版 物 总 量 超 越欧盟，居全球首位，2022 年超越欧盟和 美国的总和。印度也展现出明显的追赶态

数据标注存储、分布式训 练、仿真测试平台 行业数据库、数据存储、 高性能计算 ➢ 华为云与数十家具身智能企业战略合作，25年推出CloudRobo平台端到端一站式平台（数据+模 型训推部署） 吸引大量具身智能企业来做平台使用昇腾芯片做训推。 高端卡保有量 具身智能、自动驾驶、生物制药能力模块建立 ＋ IaaS层高价值获取 ◼ 云厂商在IaaS层的核心价值路径是持续增加“高端卡保有量”与“垂直行业能力的模块建设” 工具链（如数据处理、知识库等）来构建生态，服务客户。 MaaS未来将成为调动I+P+S营收的核心入口，成为各大云厂的战略必争之地。 • 丰富模型超市（至少做到头部开源适配）。 • 丰富且低门槛的开发工具链（数据处理、 模型训推、知识库微调和业务环节部署）。 • 丰富的行业能力模块（如基因组数据库、 机器人训练场等） • 开源+闭源双轨策略。闭源保持性能优势绑定 客户到PaaS平台，开源吸引生态建设。 • 三者至少做到其一，越多越好：性能领先 状梳理和趋势洞察，输出 全局观深度研究报告 会员账号 可阅读全部原创报告和百 万数据，提供PC及移动 端，方便触达平台内容 市场地位确认 对客户竞争优势进行评估 和证明，助力企业价值提 升及品牌影响力传播 行研训练营 依托完善行业研究体系， 帮助学生掌握行业研究能 力，丰富简历履历 招股书引用 研究覆盖国民经济19+核 心产业，内容可授权引用 至上市文件、年报 www

空闲等待，大幅降低整体计算效率。 在今年混合专家模型流行之后，专家并行的加入还进一步提升了推 理场景节点之间的通信量。以 DeepSeek 为例，官方给出的多机多卡 策略中，模型需要部署在 4 个计算节点完成推理的预填充阶段，部 署在 18 个计算节点完成推理的解码阶段。整体上看，大模型在参数 量、模型框架上的进展都会推高计算节点之间的通信量，移动云需 要在下一步智算中心的网络通信布局上充分考虑由此带来的通信高 可拆卸光纤接口方案的合作等，通过全产业链生态逐步建立构建端 到端全光互连芯片生态。 在具体的实施层面，移动云在超节点 Scale-Up 网络互连技术研 发和部署方面会分场景、分阶段推进：针对整机柜超节点方案，推 广正交矩阵互连方案或 AEC 铜缆互连方案；针对分机柜或级联超节 点方案，优先推广一级和二级交换机之间 CPO 互连方案，为将来的 端到端 CPO 化升级积累工程经验。随着 XPU 侧 CPO 而是移动云算网架构从“电为主、光为辅”向“全光原生”的范式 云智算光互连发展报告 转变，本质是通过算网底层的全光重构，破解大规模 AI 算力集群的 带宽瓶颈、延迟损耗与扩展桎梏，为“N+X”智算节点的弹性组网提 供核心支撑。这一升级并非简单的硬件替换，而是覆盖数据、控制、 管理多平面的系统性算网协同革新。随着移动云呼和浩特、贵阳等 超大规模智算中心的落地，单集群 AI 加速卡规模已突破 2 万张，算 力达 6.7EFLOPS，传统基于电交换的

放标准燃油乘用车或 2018 年 4 月 30 日（含当日）前注册登记的新能源 乘用车，并购买纳入《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》的新能 源乘用车或 2.0 升及以下排量燃油乘用车，补贴标准提高至购买新能源 乘用车补 2 万元、购买 2.0 升及以下排量燃油乘用车补 1.5 万元。自《汽 车以旧换新补贴实施细则》印发之日起申请补贴的消费者，按照本通知 标准执行补贴。消费者按本通知标准申请补贴，相应报废机动车须在本 日前注册登记的新能源乘用车，并购买纳入工业和信息化部《减免车辆 购置税的新能源汽车车型目录》的新能源乘用车或 2.0 升及以下排量燃 油乘用车的，调整补贴标准，具体如下： 对报废上述两类旧车并购买新能源乘用车的，补贴 2 万元；对报废 国三及以下排放标准燃油乘用车并购买 2.0 升及以下排量燃油乘用车 的，补贴 1.5 万元。 对 2024 年 4 月 24 日至 2025 年 1 月 10 （六）提高个人乘用车报废更新补贴标准。对《2024 年北京市汽车 以旧换新补贴实施细则》中补贴标准进行调整，报废符合标准的旧车并 购买新能源乘用车的，由原来补贴 1 万元提高到 2 万元；报废符合标准 的旧车并购买 2.0 升及以下排量燃油乘用车的，由原来补贴 7000 元提高 到 1.5 万元。已按《2024 年北京市汽车以旧换新补贴实施细则》申请补 贴的消费者,按新标准予以追加补贴，上述两类旧车应于 2024 年 7

2013.8 物联网发展 指导意见 云计算创新 发展意见 2015.1 促进信息消 费 “ 宽带中国”战 新旧动能 车联网 2018 2019 平台经济 数字交通 扩大和升 金融科技 级信息消 费 区块链管 理规定 中央经济工作会议要大 力发展数字经济 我国通过数字技术和实体技术深度融合，不断提高经济社会的数字化、 商、全球供应链 O2O 平台、零工经 济、众包配送 个性化定制、按需 生产 加力推动线上线下消费有机融合 : 创新无接触式消费模式，探索发展智慧超市、智慧商店、智慧餐厅等新零售业态。推 广电子合同、电子文件等无纸化在线应用。支持互联网平台企业向线下延伸拓展，加快传统线下业态数字化改造和转 型升级，发展个性化定制、柔性化生产，推动线上线下消费高效融合、大中小企业协同联动、上下游全链条一体发 7 推 进 消 费 行 业 转 型 升 级 • 2020 年政府工作报告肯定了电商网购、在线服务等新业态在抗疫中发挥的重要作用，并传达出要继续出台支持政策，全 面 推进“互联网 +” ，打造数字经济新优势的目标。推

层的关键挑战与发展路径； • 提出面向未来的技术演进方向与标准化路线建议。 我们期望本白皮书能为智算中心网络领域的研究人员、设备制造 商、运营商与服务提供商，提供系统的参考框架与技术洞察，共同推 动构建超大规模、超大带宽、超低时延、超高可靠的新一代智算中心 网络基础设施。 本白皮书的编制工作得到了国家自然科学基金项目（编号： U24B20150）的支持，在此表示感谢。 目录 前言 输网络支撑下， 能够显著提升数据交换性能，降低数据传输成本。 7 月 26 日，李强总理出席 2025 世界人工智能大会暨人工智能全 球治理高级别会议开幕式，围绕如何把握人工智能公共产品属性、推 进人工智能发展和治理发表致辞。大会发表《人工智能全球治理行动 计划》[2]协力推进全球人工智能发展与治理。该计划指出应“加快数 字基础设施建设”，即加快全球清洁电力、新一代网络、智能算力、 大坝发电量。可见，电交换网络的功耗随训练规模呈指数级上升[10]。 此外，大模型的训练周期长（如 GPT-4 需 90-100 天），GPU 持续高 负载运行，且当前利用率仅 32%-36%，故障率较高，进一步延长训 练时间并推高能耗。 为满足极端高速率转发需求，电交换芯片必须在高功率状态下运 行，其高速 I/O 与大型转发能力意味着持续的高能耗（例如 CMOS 芯片在多层高负载下功率分布复杂）。与此同时，传统数据中心网络

从数据安全防控 、 伦 理合 规 建 设 、 技 术 可 靠 性 与 风 险 监 控 、 监 管 与 评 估 体 系 建 设 等 方 面 提 出 风 险 防 控 措 施 ； 阐 述 提 升 医 疗 健 康 行 业 大 模 型 专 业 性 的 多 种 方 式 ； 说 明 大 模 型伦理与法规对 齐的方法 ； 强调 行业人 才在大模型能 力提升和 风险防控 中的 重要作 用及相关培养措施。 限 。 自 20 17 年 由 Google 团 队 提出的 Transformer[1] 模 型 架 构 以 来 ， 模 型 的 参 数 规 模 和 理 解 能 力 得 到 了 大 幅 度 的 提 升 ， 同 时 GPT（ Generative Pre- trained Transformer）[2]这种生成式预训练架构的出现，为文本生成领域带来了革命性的进展[3]。 GPT 及 其 后 续 版 接着评估不同病因的可能性， 最后提出最 有可 能的诊断。通过这种方式，每个步骤都可以被单独审查和验证，从而减少整体推理过程中的错误。 (2) 证据积累： CoT 允 许 模 型 在 推 理 过 程 中 累 积 和 整 合 多 轮 对 话 中 的 证 据。 这 包括病人的 历 史记 录 、 实 验室 测 试结果、影像学检查等。模型可以根据这些证据逐步构建出 一 个更加完整和准确