期间，国家环境管理对无人机航空遥感具有大 量需求， “ ” 目前正在参照国内外通行的 航天不足航空补 这一做法， 大力发展环境保护航空无人机遥感技术，同时探索无人机航 “ 空遥感监测与卫星遥感监测、地面监测的耦合机制，推进 天 — ” 一空 地 一体化的先进环境监测预警体系建设。 3.国内民用无人机当前背景情况 (1)民用无人机起源 近年来，我国民用无人机兴起源于两个大的产业背景： 一是我国工业产业链配套的成熟，尤其在深圳，可以方便的 是制作的门槛较低。尤其是多旋翼，由于结构简单，加上市 场上已有开源的飞行控制系统，很多发烧友完全可以购买部 件 DIY 自己开发制作一款简单的无人机。 在上述的产业背景下，国内的民用无人机企业的创始人 也大都是从玩航模起家的，只是后来选择了不同的发展方 向。例如，大疆创新 2006 成立之初是做工业级的直升机 飞 控，2010 年转向消费级市场；零度智控是从做工业级的 固定 翼飞控起家的，后来转向做多旋翼飞控。 翼飞控起家的，后来转向做多旋翼飞控。 (2)民用无人机发展历程 25 黄 中国民用无人机市场经历了 30 多年、从军用到民用的发展，形成军工集团下属单位和科研院所、 民营企业为主要市场参与者的新兴市场。 军工企业利用技术优势开始涉足民用领域，大量民企进入民用无人机行业。 专业级无人机开始走向市场，应用在灾害救援、地图测绘等领域； 多旋翼 无人机技术的成熟带动民用无人机市场的快速发展。 20 世纪

关键玩家、 应用方向、未来趋势等不同角度，期待能为行业提供一份深度且具有前瞻性的产业指南。 特别感谢：新加坡电信有限公司（Singtel）、紫光展锐（上海）科技有限公司、翱捷科技股份有限公司、芯翼信息科技(上海) 有限公司、中移物联网有限公司、联通数字科技有限公司、深圳高新兴瑞联科技有限公司、成都亿佰特电子科技有限公司 等企业专家为报告做出的无私分享和专业指导！ PART 01 蜂窝物联网政策和主要技术概述 网络，迅速推高了产业规模，并吸引新的芯片企业如移芯通信、 芯翼信息科技、归芯科技、创芯慧联、智联安等入局。 图表 12：2020-2024 年 Cat.1 bis 芯片出货量分布（按企业，万片） 基于以上图表还可以传达的信息有： 1、2024 年，国内 Cat.1 bis 芯片市场年出货量前三的企业为翱捷科技、紫光展锐、移芯通信，其他芯片企业主要为芯翼、 归芯科技、创芯慧联，它们在 2024 年的 Cat 模组厂期望芯片厂能提供最大限度的支持。 目前，移远通信、中移物联、合宙通信、广和通等是 Cat.1 模组领域出货量比较靠前的企业，同样出货量领先的 Cat.1 芯片企业翱捷科技、紫光展锐、移芯通信与国内头部模组厂都有合作。芯翼信息科技、创芯慧联、归芯科技与中移物联、 联通数科等运营商身份的模组厂建立紧密合作，是因为运营商往往以补贴策略（例如直接补贴、流量补贴、服务补贴等） 集中采购 Cat.1 产品，中标者将获得大量出货。

孪生园区是由政府、微软、红杉资本等多方共建。此外，基础设施集成商格局已经形成，主要是 三大运营商、华为以及阿里，而园区运营管理服务商的品牌效应迅速提升，这些服务商主要有飞企互 联、四格互联、左邻永佳、万翼科技、明源云、英飞拓等。 5.0 阶段：AI 赋能阶段（2025 年至今）：此阶段 AI 赋能智慧园区，园区建设主体和运营主体更加重 视 AI 的投入和应用。根据工信部数据显示，边缘计算节点部署密度达 技术平台，拥有深度的技术探索与前沿性，有多模态融合以及创新架构。而接入 DeepSeek 的企业追求 系统性创新，有更广泛的应用场景，并能不断进行深度学习的自我优化。目前接入的智慧园区运营管理 服务方有飞企互联、万翼科技、亿联科技。除了接入最先进的 AI 大模型，这些企业还分别进行 AI Agent、图纸大模型、建筑物联网的应用，在 AI 赋能智慧园区的发展浪潮下，不断探索新的应用场景。 图表13：智慧园区运营服务商的 。 ➢ 云织 AI 中台 ➢ 云筑物联中台 明源云 ➢ 进行全链路高效聚拢线索流量，形成自建传播渠道。 ➢ 进行线上云店项目介绍。 ➢ AI 云店 万翼科技 ➢ 万翼 AI 产品已全线接入 DeepSeek 大模型，加速推进更多智能化应 用场景落地。已形成覆盖工程全生命周期的图纸大模型解决方案， 在设计、审图、图纸管理协作、工地数据采集和空间资产可视化等

运维指标和安全等级。 着眼飞速增长的人工智能算力需求，上海电信建设了“大规模算力集群暨人工智能公共算力服 务平台”，在青浦云湖数据中心和临港智算中心部署了总算力超过 5 EFLOPS 的东西两翼万卡 液冷智算集群，并引入层次化算力体系满足不同区域对算力资源的差异化需求。 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, 要由靠近用户位置的边缘云承载，而大多数 互联网公有云厂商缺乏边缘部署所需的物理资源、网络资源以及本地化服务资源，无法有效支 持网络功能虚拟化的边缘部署。 由于拥有全球最大的运营商公有云 – 天翼云，中国电信在推动云网融合方面具有得天独厚的 优势。在电信网络部署运营和云计算平台能力两方面同时拥有的丰富技术积累和运营经验，成 为上海电信推动“智云上海”发展的坚实基础。而“智云上海”的成功也表明，为了实现云网

业生态与平台发展双向赋能的良好局面。阿富汗哈吉公司通过上合经贸综服平台发布了3000吨松子的出售信息，很快 与上合干果交易中心达成合作协议，通过平台报关、商检后，匹配了中外运提供的货运包机，仅用15天时间就将松子 送到客户手中；土库曼斯坦物流集团通过上合经贸综服平台，解决了其急需由柬埔寨经中国发往其国内一批大理石的 运输问题，保障了其国家重要项目建设。上合经贸综服平台成为打通堵点、解决难点、消除痛点，为上合经贸合作纾 是文旅体验重构，如智能行程规划系统使残障人士游览便利度提升90%， 2026年无障碍景区覆盖率有望从12%扩展至45%。 （2）社会治理增效 法律合规中枢接入政务系统后，企业证照办理时长从15天缩短至72小时，年度释放行政审批人力23万工时； （3）科技平权实践 在中亚建设3个AI培训基地，计划培养5000名当地数字化运营专员，女性参训比例保障不低于40%；文旅智能体 在县域景区部署成本降低，缩小城乡文旅资源数字化鸿沟。 备维护成本1000万以上。 社会效益： (1)提高了管理效率。过去科研时需大量搜集纸质、电子资料、再去现场勘察，大概需要1-2个月，现在通过网络 实时在线查询最新的、历史的各类资料，只需1-2天，使管理工作手段、工作效率、事故处理的应急反应效率产生质 的飞跃。 (2)提高规划设计科学性。可让规划设计人员摆脱用彩笔、大图纸、手工计算的工作现状，缩短工作周期，提高规 划和管理的准确性、科学性。

发布单位： 参编单位： 赞助单位： 智联安 地芯科技 北⽃星通 中海达 华测导航 钦天导航 南⽅测绘 ⼴和通 移远通信 华为 中国移动 中国电信 中国联通 利尔达 紫⾦⼭实验室 5G定位 安信可 创新微 海凌科 天⼯测控 ⻓虹新⽹ 新锐科创 蓝⾊创源 中芯微 HID 信驰达 罗维智联 品铂科技 天⼯测控 华云时空 四相致新 美迪索科 智汉科技 移远通信 极维信息 蓝策电⼦ / 发送方向，计算接收节 点和发射节点之间的相对方位或角度，定位精度可以做到亚米级 AoA 是利用单一天线发射寻向信号，而接收终端内置天线阵列，当信号通过时，会因阵列天线接收的距离不同而产生 相位差，进而计算出信号的方向。 AoD 则正好相反，由具备阵列天线的设备来发射信号，传给单一天线终端，接收终端可以通过接收到的信号计算出来 波的方向，进而实现定位。 58 59 IOTE 2024 第二个设备在不修改相 位的情况下重复信号传输 (reflector)。 对于频率为 fi 的每次传输， initiator 测 量发射信号和接收信号之间的相位变化。 未编码的窄带恒定包信号可以使用单个天 线发送或接收，以便支持标准低功耗蓝牙芯片。 相比于 RSSI 与 AoA，CS 的优势是什么？ 基于目前获取到的信息，我们将 CS 与 RSSI 以及 AoA/AoD 的特点进行了对比。 52

力推进人工智能 A 计划，积极探索人工智能在网络领域的落地路径，坚定不移地深化网络自 动化、智能化转型。公司着力构建“服务向优、运营向智、维护向新、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通深化自智网络实施，积极释放智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为 、降本方案设计、实施举措并保障业务、 成效验证等价值阶段的生产活动，来提升网络运行能效。中国联通针对该价值流设置1个智能 体。 基站智能节能Agent：迭代基站节能智能体，预测阶段升级小区一天多时段多模式组合节 能能力，执行阶段提升节能按需唤醒效率，保障用户体验和网络性能双优。该智能体助力网络 绿色低碳运营，智能化赋能网络能耗成本下降，年节电量10亿度。 4.1.4 提升业务协同能力 术，实现IP网全量数据关联分析，并对结果数据进行分类存储。 中国联通集约化数据网络管理与智能化分析能力实现在全国范围的应用，显著提升了运营 效率并降低了人力成本。实现传统的月/周粒度人工手动巡检向智能化的天粒度自动巡检转变， 月度自动识别网络隐患1000+。在资源优化方面，该系统有效提升网络资源利用效能，推动资 源盘活。通过强化网络配置规范管理，消除潜在隐患，网络健壮性得到增强。在赋能网络安全 保

........ 171 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 1 一、数字孪生核心技术：智能算法的融合应用 数字孪生技术的核心在于形成“物理机理为基、数据智能为翼”的复合技术体系。在 水利、制造、能源等领域，传统机理模型（如水动力模型、有限元分析）基于物理定律提 供可解释性强的基线预测，而智能算法（如 LSTM、随机森林、强化学习）通过海量数据 捕捉非线 方案，降 低施工风险。施工模拟：模拟工程建设对地质环境的影响（如开挖、填埋），确保施工安 全与环保合规。 3、3DTiles 数据处理与应用 1）概述 倾斜摄影的基本原理是利用无人机、固定翼航测飞机或其他多传感器平台，从多个角 度采集高分辨率影像数据，并结合摄影测量、计算机视觉等技术，进行点云重建、网格构 建、纹理映射等处理，最终生成高精度的三维模型。该技术最初广泛应用于城市建模、测 （CGCS2000），需通过坐标变换实现与 3D Tiles 数据的对齐 在 3D Tiles 渲染流程中，将 WGS84 坐标系下的球面模型数据转换为平面坐标系，是 提升渲染精度与效率的关键步骤。通过引入 ENU（东-北-天）坐标系及其逆矩阵变换，可 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 31 实现模型与现有平面场景的无缝融合。 以下是技术实现路径的深度解析，ENU 矩阵的构建与逆矩阵应用：

帶領全台灣最⼤公辦實驗教育聯盟KIST學校的校⻑、主任和國教院研 究員，以及⼤學教授共三⼗多⼈，到美國加州推動PBL專題式學習最 久、最全⾯的Hign Tech High（HTH）學校取經，進⾏五天蹲點式深 度學習，⽬標是帶回PBL精髓，在台灣的中⼩學實踐，從⽽改變教 育。 呂冠緯 均⼀平台教育基⾦會董事⻑暨執⾏⻑，不但⻑期提供台灣中⼩學 ⽣師優質數位學習平台資源，也致⼒於個⼈化學習師資培育，他形容 ⾄於要具備什麼⼼態？或許如世界名著《⾦銀島》中所描述，要 從⼩培養孩⼦的「海盜精神」，這是⼀種隨時做好準備，勇於跳上船 探索未知、尋找⼈⽣寶藏的勇氣。當然，家⻑最好能夠以⾝作則，例 如在段考前⼀天帶著孩⼦離開書桌，⼀起去打棒球。因為做⼀點「壞 事」並不會影響什麼，卻能讓孩⼦知道，⼩⼩的冒險反⽽會發現另外 ⼀片天地。 希望閱讀這本書，可以給所有⼤⼈⼀點點勇氣，陪伴孩⼦和⾃⼰ 冒險。 給⼤⼈的提醒③ 的能⼒更廣，但有⼀部分深度則會被電腦替代。 如果你想要非常專注於⼀個領域，比⽅說想成為畫家或攝影師， 也要懂得使⽤這些⼯具。iPhone拍照已經拍得夠好了，能達到八⼗、 九⼗分，可是若想臻⾄九⼗到⼀百分天花板的位置，你還是要從攝 影、美學等理論學起，但是這樣的⼈，比例上會比以前時代少很多。 ⼤家常問：「⼯作機會是否會減少？」其實剛好相反，我們⽤數 位相機的例⼦來看就很明顯，數位相機讓很多⼈變得更開⼼，整天在

小瑞均可结合其个人健康档案（如既往关节病史、 当前治疗阶段）、穿戴设备数据（当日运动强度、心率变化） 及医学知识， 生成指导建议。 交互能力 覆盖主动咨询场景， 还能基于监测数据预判需求： 当检测到用户连续三天血压数据高于基 线值时， 小瑞会主动发起对话，结合传感器数据，提供健康科普信息或门诊预约建议。 在个性化交互层面， 小瑞通过多轮对话学习用户的行为模式和健康偏好， 动态优化沟通策略。对 于需要长期管理的高血压患者， 分 类、医 学 句 子 语 义 关 系 判 定 、 医 学 文 本 理 解 &生 成 共 5 大类任务 18 个子任务组成 医 渡 云（北 京）技 术 有 限 公 司、腾 讯 天 衍 实 验 室、平 安 医 疗 科 技、阿 里 夸 克、北 京 大 学、郑 州 大 学、鹏 城 实 验 室、哈 尔 滨 工 业 大 学 ( 深圳）、同济大 学、中 山 大 学 、 波 士 顿 儿 童 医 院 、 北 京 大 学、浙 江 大 学 医 学 院 附 属 第 二 医 院 、 约 翰 霍 普 金 斯 大 学 、 耶 鲁 大 学、天 翼 交通科技、蚂蚁集 团、哈佛商学院 中文 单项选择 ACC cMedQA2 [31] 在线医疗 问答 开放式问答数 据集， 来源于 在线中文医学 问 答 论 坛 (xywy